不看好GPU！英偉達競爭對手「Cerebras Systems」秘密籌備美股IPO

美國時間6月21日，據多家外媒報道，被視為英偉達競爭對手、研發出世界最大芯片的獨角獸——Cerebras Systems Inc. 已向美國證券監管機構（SEC）秘密提交了IPO文件，準備在納斯達克首次公開發行。一位相關人士的話稱，該公司很可能在下半年進行首次公開募股。

Cerebras Systems Inc.（簡稱： Cerebras） 成立於2016年，總部在美國加州，專注於研發比GPU更適用於訓練AI模型的晶圓級芯片（WSE）。

公司為復雜的AI應用構建計算機系統，並與阿佈紮比科技集團G42等機構合作構建超級計算機。基於其最新旗艦芯片構建的服務器可輕松高效地訓練萬億參數模型。

2024年，該公司推出了 WSE-3，一款基於5納米技術的芯片，擁有4萬億個晶體管和90萬個AI優化内核作為公司CS-3計算機的基礎，並公佈開始與戴爾合作。

圖片來源：Cerebras 官網

Cerebras 已累計融資7.2億美元，估值約為42億到50億美元。其公司投資者包括OpenAI聯合創始人及CEO Sam Altman和矽谷著名投資人及前臉書CTO Adam D’Angelo。

據此前報道，Cerebras已聘請花旗集團擔任其IPO的牽頭銀行。

同時。消息人士透露，為了進一步吸引投資者，Cerebras已經通知該公司注冊地特拉華州的監管機構，它將為即將到來的F1輪融資創造優先股，與上一輪融資相比 "折扣很大"，這使得此次發行更具吸引力。

GPU不是最佳引擎

Cerebras認為，GPU不是訓練大模型的最佳引擎，因為開發者必須將模型分割成許多部分分佈在數百和數千個GPU上。由於此限制，開發者必須重寫模型來滿足集群工作，導致本大約600行的代碼增加到20000行。

而Cerebras想解決的就是這個問題。

CEO Andrew Feldman曾用做西裝打比方，一位裁縫可以在一周内作出一套西裝，兩位裁縫可以一周做出兩套西裝，但他們無法在三天半内做出一套西裝。

Feldman表示GPU就像無法協同工作的裁縫，至少在分子動力學的一些問題上是這樣。GPU越來越多，他們能做到模擬更多的原子，但卻無法提升速度。

而WSE以完全不同的方式擴展，芯片不受互連帶寬的限，可以快速通信，就像兩個裁縫完美協作、在三天半内制作出一套西裝一樣。

與GPU不同，Cerebras晶圓級集群將計算和内存組件分離，支持輕松擴展MemoryX單元的内存容量。Cerebras為超大規模客戶提供120TB和1200TB選項，而1200TB的配置能夠存儲有24萬億個參數的模型。

單個CS-3機架可存儲比10000節點GPU集群更多的模型參數，使得一台機器上可以開發和調試萬億參數模型。

參數表線上，同樣訓練700億參數大語言模型Llama 2，GPU集群需要大約1個月，而CS-3集群只用1天。同時，Cerebras還聲稱CS-3在超越GPU計算速度的情況下，所需能耗和整機尺寸上都做到了更小。

與英偉達競爭

在2024年發佈的WSE-3芯片和CS-3超級計算機架構後，Cerebras還公佈了 CS-3與英偉達DGX B200的比較。公司稱CS-3和英偉達的DGX B200是今年上市的兩款最令人興奮的AI硬件新品。

根據Cerebras在2024年4月12日公佈的報告來看，無論是AI性能還是能效上，CS-3都做到了超越英偉達。

圖表來源：Cerebras 官網

除了設計芯片和超級計算機，Cerebras還提供AI模型服務。在公司官網，公司說到客戶可以提供數據，然後他們幫客戶訓練模型。平台上已提供了各種開源模型，應用場景覆蓋了醫療健康，聊天機器人，以及學術研究。

極大潛力

Cerebras是少數幾家可能與英偉達競爭的芯片制造商之一。考慮到後者在過去一年中取得的驕人業績以及股價走勢，Cerebras應該成為投資者的熱門投資對象。

公司在芯片的制造和銷售方式上提供了一種差異化的方法，而且伴隨著WSE-3和CS-3的數據公佈，有可能吸引到所需的資金，並成為AI芯片競賽中不可忽略的一員。

文章來源：活報告公眾號