AI洪流之下晶片股的最佳選擇

　　近期多宗消息顯示人工智能處理器的激烈競爭正在發酵。

　　過去數年，人工智能（AI）悄悄地成為我們生活的一部分。 電郵或智能手機生成的智能回複、社交媒體上的相片標簽、電商網站的産品推薦、地圖應用程式提供的方向指示，以及流服務的音樂與影片推薦，這些全部都是運用了AI的預測能力。

　　英偉達圖像處理器（GPU）這個趨勢的早期受惠者，在 AI崛起以來出現驚人增長。GPU生成圖像的龐大並行處理能力也成為AI系統的現行最佳解決方法。公司的競爭對手也扭盡六壬建立更好的策略，搶奪利潤豐厚AI 晶片組市場的控制權。

　　三個最新發展顯示競爭如何變得更加白熱化。

　　花數十億元搶占優勢

　　英特爾一直都是全球個人電腦（PC）專用CPU龍頭，但個人電腦需求放緩，加上來自Advanced Micro Devices等企業競爭激烈，阻礙英特爾的增長。2019年至今，公司收入按年維持平穩，收入淨額下跌11％，並無緩和迹象。

　　公司錯失了初期AI暴發的機遇，一直透過進行一系列AI相關收購行動搶占失地。根據以色列刊物Calcalist報導，英特爾據稱正就收購以色列晶片制造商Habana Labs進行深入磋商，收購價界乎10億至20億元。根據報導，Habana開發提升AI應用的處理器。公司表示旗下Gaudi AI處理器比起具有相同數目GPU的系統處理速度快高達四倍。

　　這並非第一次同類收購。英特爾于2015年就Altera支付167億元，以取得該公司用于AI的現場可程式化邏輯閘陣列（FPGA）控制權。于2016年，公司以4億元收購AI晶片制造初創企業，並于2017年以153億元收購Mobileye，踩入無人駕駛汽車處理器領域。可惜的是，對投資者來講，談到這些交易，英特爾的往績記錄受到質疑，所以我們可以拭目以待，看看收購Habana Labs會否出現不一樣的結果。

　　另一種取向

　　微軟在最初Windows操作系統和旗下Office軟件組合逐步盛行，近年一直某程度上經曆盛世。公司將旗下大部分最受歡迎産品重新包裝為軟件即服務（SaaS），一直都是雲端運算領域的冒起新秀，僅次于行業龍頭Amazon.com。

　　公司指望全新晶片組，繼續擴大旗下Azure雲端業務，與英國初創企業Graphcore合作開發全新尖端處理器Colossus智能處理器（IPU）。這些晶片從根本開始就以AI為中心的工作而開發，例如是人臉識別、語音處理、自然語言理解及無人駕駛汽車。微軟與Graphcore上月初公布基准，顯示其最先進的處理器達到或超越NVIDIA或Alphabet旗下Google同類晶片的性能，這兩家公司甚至宣稱語言處理等部分工作遠比使用Graphcore晶片及軟件組合完成得更快。

　　Microsoft Azure是首個配置IPU的上市雲端供應商，供客戶測試及使用。

　　re:Invent AI晶片

　　在本周于拉斯維加斯舉行的re:Invent年度會議上，亞馬遜（Amazon）宣布會向AWS客戶提供專屬Inferentia晶片。亞馬遜在新聞稿中表示，處理器提供高性能、低成本雲端機械學習介面。

　　AI系統以兩個不同階段運作。首階段是訓練階段，為特別工作開發並訓練演算法，而第二階段是介面階段，就經訓練的工作配置系統。每個階段均規定處理器備有特定功能組合，從而以最高效能運作。一如其名，Inferentia晶片開發時特別考慮到介面，所以在訓練階段仍是需要GPU。透過向客戶供應這款晶片，亞馬遜為大衆帶來具成本效益的AI，

　　這正正就是這間科技專家重大公布的一部分，為AWS客戶引進九種全新運算和網絡選項。亞馬遜不斷開發全新創新産品與服務，致力維持在雲端運算領域的龍頭地位，盡可能拖延競爭。