AI時代品牌新戰場，明略科技(2718.HK)給出GEO營銷破局論

2025年的消費決策正在經歷一場靜悄悄的革命。

當90後媽媽小陳在選購嬰兒奶粉時，她不再像過去那樣刷小紅書種草，而是直接打開AI工具問：「敏感體質的6個月寶寶適合什麼奶粉?」幾秒鐘後，AI給出了3個品牌的詳細對比。這個場景，正在數億中國消費者中重復上演。

數據顯示，AI應用的月活用戶已超過5億，在復雜消費決策場景中，超過50%的消費者會使用AI並信任其推薦結果。更值得關注的是，30%-60%的内容創作者已經在使用AI生成内容，這意味著消費者接觸到的信息本身，也越來越多地帶有"AI基因"。

從"搜索優化"到"AI認知優化"

這個變化對品牌意味著什麼?

過去20年，品牌營銷的核心戰場是"搜索引擎優化"(SEO)——讓消費者在百度、Google上搜索時能看到自己。但當消費者的信息獲取習慣從"搜索+篩選"轉向"提問+直接獲得答案"時，品牌面臨的問題變成了：如何讓AI在回答消費者問題時，主動推薦我?

這就是"生成引擎優化"(GEO)的核心命題——不是讓品牌出現在搜索結果的第10條，而是讓品牌成為AI直接推薦的TOP3。

明略科技最近推出的GEO評估與優化解決方案，正是瞄準了這個新戰場。這套方案的邏輯很清晰：先評估品牌在主流AI模型中的"可見度"，再通過内容優化和精準分發，提升品牌被AI推薦的概率。

一個被忽視的現實:AI的"記憶"可以被塑造

很多品牌會有疑問：AI不是很客觀嗎？它的推薦能被影響嗎?

事實上，AI的"客觀"建立在它所學習的信息基礎上。如果互聯網上關於某個品牌的高質量、結構化信息更多、更權威，AI自然更傾向於推薦它。就像過去SEO時代，内容質量和外鏈數量會影響搜索排名一樣，AI時代同樣存在"認知優化"的空間。

明略科技推出的AIRenz平台可以綜合評估品牌在10個主流AI大模型的可見度，包括海外的ChatGPT、Gemini、Claude，以及國内的Deepseek、Kimi、豆包、元寶、文小言、誇克、通義千問。用戶只需設置"問題-模型-時間"三個參數，平台就會自動採集數據，提供標準指標和多維度分析。

評估指標體係非常完善，包括品牌可見度(品牌被AI展示的程度)、品牌佔位(品牌被展示的位置表現)、AI搜索收錄信源比例、AI回答引用信源比例、相對AI可見份額指數(衡量品牌AI認知的競爭情況)、品牌情感指數(正面/負面信息佔比)等核心指標。

在策略與目標設定環節，明略科技可以幫助品牌設定優化目標，包括關鍵詞選擇、模型選擇和時間目標。關鍵詞選擇綜合考量戰略一致性(符合品牌定位和發展方向)、高潛力(參考搜索詞熱度)和可執行性(參考競爭評估表現)三大原則。

在優化環節，明略科技更是能夠基於關鍵詞生成AI友好内容，從AI信息源入手注入準備好的品牌内容，並持續監測評估優化效果。

不是簡單的"AI投喂"，而是係統性認知構建

GEO不是簡單地給AI"喂"幾篇軟文就能見效。明略科技的實踐經驗顯示，有效的AI認知優化需要三個關鍵步驟:

第一步，精準的關鍵詞策略。不是所有關鍵詞都值得優化。品牌需要在"戰略一致性"(符合品牌定位)、"高潛力"(搜索熱度高)和"可執行性"(競爭相對溫和)之間找到平衡點。比如對於一個主打"高性價比"的家電品牌，與其去競爭"高端電視推薦"這種頭部詞，不如聚焦"3000元性價比電視"這樣的精準長尾詞。

第二步，創作"AI友好"的内容。學術研究已經證實，帶有權威引用、統計數據、清晰結構的内容，被AI採納的概率要高出40%。明略科技開發了專門的AI-Agent工具，能夠批量生成符合GEO規範的内容——既保證專業性，又滿足AI的"閱讀習慣"。

第三步，精準的媒體分發。不同AI模型的信息來源偏好不同。比如文心一言更傾向百度係内容，Deepseek則更多採集媒體門戶和垂類網站。品牌需要根據目標AI模型的特點，選擇合適的内容分發平台。

新戰場剛剛開啓，先行者佔據優勢

目前，AI認知優化還是一個相對"藍海"的領域。大多數品牌還沒有意識到這個戰場的存在，更談不上係統性佈局。但可以預見的是，隨著AI在消費決策中的滲透率持續提升，GEO將像當年的SEO一樣，成為品牌營銷的必修課。

對於品牌來說，現在正是佈局的最佳時機。一方面，競爭還不激烈，優化成本相對較低;另一方面，AI模型的"記憶"具有一定的先發優勢——一旦品牌在某個領域建立了權威認知，後來者需要付出更大的代價去改變。

從佔領消費者心智，到佔領AI心智——這不是營銷概念的簡單叠代，而是品牌生存法則的根本性變革。當你的目標用戶開始習慣"問AI"，而AI卻不認識你的品牌時，你可能已經在不知不覺中，失去了一整代消費者。

内容來源：有連雲