鷹瞳科技通過港交所聆訊：主打AI視網膜影像識別，第一季度營收增長超9倍

醫療AI第一股。

本文為IPO早知道原創

作者｜Stone Jin

微信公眾號｜ipozaozhidao

據IPO早知道消息，北京鷹瞳科技發展股份有限公司（以下簡稱“鷹瞳科技”）日前已通過港交所聆訊，並於9月22日晚間在港交所官網披露通過聆訊後的資料集，擇日將正式啓動招股並主板掛牌上市，瑞銀集團和中信證券擔任聯席保薦人。

這意味著，鷹瞳科技將成“醫療AI第一股”。

成立於2015年的鷹瞳科技作為中國首批提供人工智能視網膜影像識別的早期檢測、輔助診斷與健康風險評估解決方案的公司之一，通過視網膜影像、多模態數據分析以及人工智能深度學習算法有別於慢性病傳統的早期檢測和輔助診斷方式，在醫療機構和大健康供應商中實現對慢性病的無創、準確、快速、有效且可擴展的檢測與診斷。

其中，鷹瞳科技的自主開發核心産品Airdoc-AIFUNDUS (1.0)作為一款人工智能醫療器械軟件(「SaMD」)，獲批用於輔助診斷糖尿病視網膜病變，以協助醫生做醫療診斷，是同類産品中首個獲得國家藥監局第三類醫療器械證書的醫療器械。

據招股書，成立至今，鷹瞳科技總計完成7輪融資，投資方包括九合創投、智朗創投、搜狗、復星、中信、平安、禮來亞洲基金、清池資本、奧博資本等。IPO前，復星、平安和搜狗分別持有鷹瞳科技12.64%、8.82%和7.31%的股份，為前三大外部投資方。

鷹瞳科技在招股書中表示，IPO募集所得資金將主要用於核心産品的持續優化、開發和商業化；資助硬設備的研發和生産；資助正在進行的及未來的健康風險評估解決方案的研發；豐富産品組合；為與學術和研究機構就聯合研究項目進行的合作提供資金；以及用於營運資金和一般公司用途。

擁有全面人工智能産品組合

核心産品經臨床驗證具有高性能

目前，鷹瞳科技的産品組合中擁有三個版本的Airdoc-AIFUNDUS，即其核心産品。

其中， Airdoc-AIFUNDUS (1.0)作為一款人工智能SaMD，獲批用於輔助診斷糖尿病視網膜病變，是同類産品中首個獲得國家藥監局第三類醫療器械證書以及全球第二款獲批的人工智能視網膜影像識別分析SaMD；而Airdoc- AIFUNDUS (2.0)則旨在輔助診斷高血壓性視網膜病變、視網膜靜脈阻塞與年齡相關性黃斑變性；Airdoc-AIFUNDUS (3.0)則旨在輔助診斷病理性近視和視網膜脫離。

這裡不妨補充一點，糖尿病視網膜病變是糖尿病患者中最常見的並發症——早期糖尿病視網膜病變通常為無症狀。定期、持續監測糖尿病視網膜病變有助於評估糖尿病的進展， 從而降低糖尿病腎病和糖尿病心肌病等嚴重並發症的患病風險。2020年，中國仍有約90%的糖尿病視網膜病變病例未確診，篩查率低於10%。因此，用於檢測糖尿病視網膜病變的醫療器械存在較大市場需求。

從反饋結果來看，在招募1000名患者的多中心臨床試驗中，Airdoc-AIFUNDUS (1.0)顯示出91.75%的敏感性和93.1%的特異性。此外，Airdoc-AIFUNDUS (1.0)可廣泛兼容市面上的大多數眼底相機，以更好抓住市場機會。

另根據弗若斯特沙利文的資料，獲批後，Airdoc- AIFUNDUS (2.0)或將成為中國首個可用於多種獲批適應症的人工智能輔助診斷SaMD。

此外，鷹瞳科技還擁有一條産品管綫，涵蓋其他針對青光眼、白内障、ICVD與ASCVD、妊娠期糖尿病視網膜病變、妊娠期高血壓性視網膜病變、顱内高壓相關視乳頭水腫視網膜病變以及貧血症的七款SaMD與健康風險評估解決方案，可服務於社區診所、體檢中心、保險公司、視光中心、藥房等多種健康服務場景的客戶。

目前，鷹瞳科技通過研究合作已建立世界最大的視網膜影像數據庫之一，包含約370萬張真實用戶視網膜影像和對應的多模態數據，由數百名醫學專家採用交叉標注。

軟、硬件高度一體化

持續叠代人工智能深度學習算法

值得一提的是，鷹瞳科技是業内為數不多擁有自主研發圖像分析技術和圖像採集技術的公司之一，使其能夠提供融合軟件和硬件的高度一體化、端到端的優化解決方案。

目前，鷹瞳科技已自主研發三種獨有和全自動的眼底相機；而硬設備則由設備内置的語音識別、語音合成及計算機視覺人工智能技術驅動，並且可以更低成本解決市場上現有眼底相機的痛點。

其自主研發的由設備内置人工智能技術驅動的硬設備將會改善用戶體驗，通過提高精確度和靈敏度更加優化軟件算法，進而提供無縫的端到端性能，且具有可觀的成本效益。

當然，之所以能夠將硬件、軟件、算法和服務集為一體，一定程度上也得益於鷹瞳科技過去6年在人工智能算法、尤其是人工智能深度學習算法的開發和優化，現已開發可為真實場景客戶提供服務的超50種人工智能深度學習算法。

具體來講，為優化人工智能深度學習算法，鷹瞳科技已針對疾病分類、病竈檢測、 病變分割和健康風險評估開發廣泛的算法，可共同提供高度準確的分析結果。

目前，鷹瞳科技正在開發更先進的或新的算法，例如網絡架構搜索、生成對抗網絡、領域自適應、模式泛化、多任務學習、無監督學習和在綫學習，從而進一步優化深度學習算法。

此外，鷹瞳科技已佈局私有數據湖係統、大數據分析係統、數據同步係統等人工智能工程基礎設施，其可便於管理和分析真實世界數據，以近乎實時地優化深度學習算法。

截至最後實際可行日期，鷹瞳科技的研發團隊由超過80名成員組成；知識産權組合已覆蓋軟件、硬設備以及算法的關鍵技術，在中國擁有148項專利和專利申請，以及六項已發佈PCT申請。

産品可應用於醫療機構和大健康場景

第一季度營收同比增長981.5%

鑒於人工智能早期檢測、輔助診斷和健康風險評估解決方案對於多種醫療健康場景服務均適用，因此鷹瞳科技的商業化産品不僅覆蓋醫院的臨床科室，同時可以向其他醫療及大健康場景進行銷售。

加之在數據庫的支持下，鷹瞳科技已開發並優化算法，以解決不同客戶的需求和匹配其業務特點；而為不同客戶群體提供服務的能力亦豐富了鷹瞳科技的真實世界用戶數據庫，並形成反饋循環，進一步優化現有算法並開發新算法。

憑借多渠道商業化策略，鷹瞳科技已建立多樣化的客戶群，擴大地區佔有率，其客戶數量已由2019年的46名增長至2020年的85名。

具體來講，在醫療機構中，鷹瞳科技主要覆蓋醫院、社區診所和體檢中心的關鍵臨床部門。例如，自2018年起，鷹瞳科技開始與愛康國賓合作，截至最後實際可行日期已在超140家愛康國賓體檢中心推行人工智能解決方案；而在大健康場景中，鷹瞳科技則主要覆蓋保險公司、視光中心、藥房等。例如，鷹瞳科技與平安保險、中國太平洋保險、中國人壽、太平人壽保險和新華保險等商業保險公司合作，健康風險評估解決方案已應用於28個省份的保險公司分支機構，並覆蓋超850家視光中心和超100萬人次。

此外，鷹瞳科技與中山大學中山眼科中心、首都醫科大學附屬北京同仁醫院、解放軍總醫院第一醫學中心、上海交通大學附屬第一人民醫院、首都醫科大學附屬北京安貞醫院、清華大學附屬北京清華長庚醫院、溫州醫科大學附屬眼視光醫院等全國頂尖醫院、以及北京大學、澳大利亞蒙納士大學等學術機構和學科帶頭人保持良好的關係，以更好地了解一綫臨床護理的需求和提升研發實力。不可否認的一點是，學科帶頭人網絡對産品在醫療機構中獲得接納和認可頗為重要。

財務數據方面。2019年和2020年，鷹瞳科技的收入分別為3042萬元和4767萬元，2021年第一季度的收入則從2020年同期的205萬元增加981.5%至2217萬元。

細分市場年復合增長76.7%

國内廠商更具增長潛力

弗若斯特沙利文的報告指出，中國人工智能醫學影像市場預計將從2020年的3億元人民幣以76.7%的年復合增長率在2030年的增至923億元人民幣。

不難看到，由於各種眼科疾病的患病率不斷上升，醫療機構對人工智能醫學影像的需求隨之不斷增長；而人工智能醫學影像則可準確高效診斷出某些慢性疾病的早期症狀，從而幫助三級醫院和二級醫院的醫生提高工作效率並解決基層醫療機構存在的醫療資源與醫療需求不平衡的問題，因而，醫療機構對篩查和診斷眼科疾病的需求將大幅增長。

至於在大健康場景中，人工智能醫學影像主要用於健康風險評估。換言之，慢性病發病率的日益增長亦將促進對保險公司等大健康供應商的健康風險評估的需求。2020年至2030年，大健康場景的人工智能醫學影像市場規模將以102.7%的年復合增長率增長。

可以預見的是，中國人工智能醫學影像市場和人工智能視網膜影像識別市場未來將呈現三大發展趨勢：人工智能算法持續優化並擴大適用適應症；更廣泛地適用於各類醫療健康場景；以及為人工智能未曾涉足的應用開發人工智能算法。

這裡需要指出的一點是，人工智能醫療器械已在中國乃至全球醫療健康場景中使用多年。迄今為止，除了已在中國獲國家藥監局批準用於糖尿病視網膜病變的輔助診斷的Airdoc-AIFUNDUS (1.0)外，另僅有兩個獲得國家藥監局批準為第三類醫療器械的類似産品。

鑒於跨國公司在進入中國時面臨的困難，未來人工智能視網膜影像醫療設備市 場大概率將繼續由國内廠商主導，即能夠獲得國家藥監局注冊證書的國内公司更具增長潛力。

換言之，鷹瞳科技的先發優勢已建立了相當的行業準入壁壘——基於其提供軟件和硬件集成解決方案的能力、自主研發人工智能算法、經標注真實世界用戶視網膜影像數據庫、研發團隊及與學科帶頭人的合作，以及多渠道的商業化戰略和對監管規則的理解，鷹瞳科技在本次完成IPO並成為“醫療AI第一股”後，或將進一步擴大市場佔有率和滲透率。（後台回復“鷹瞳科技”獲取該公司最新招股書）

本文由公眾號IPO早知道（ID：ipozaozhidao）原創撰寫，如需轉載請聯係C叔↓↓↓

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