平安年報同比提速22天 科技加持全面數據化經營

值得關註的是，平安已連續兩年成為中國首家發佈年報的險企，甚至早於花旗集團等國際金融巨頭，和騰訊、阿里等互聯網科技企業，相比平安2018年的業績發佈時間也提前了22天。

對企業而言，年報發佈時效體現了公司治理能力和科技能力，時效越快，越有利於公司的經營分析、決策部署，也越有利於股東、市場、投資者、監管等多方面的決策和行動。一般而言，科技公司在年報時效上更具優勢。金融出身的平安，是如何實現年報時效大幅提速的，著實令人好奇。

經過大量採訪和分析，筆者發現平安年報的提速和一項名為“全面數據化經營”的戰略性工程密不可分。這是馬明哲在2019年初提出、平安全集團推廣實行的一個“爆炸性發展項目”，目的是用人工智能輔助公司經營，提高數據共享的時效性和準確性，實現經營管理的“先知、先覺、先行”。

年報提速正是平安全面數據化經營工程的一座里程碑。平安在產險、壽險、銀行等核心業務場景的應用成果表明，全面數據化經營轉型的階段性成果開始顯現，馬明哲試圖打造的“颠覆性的經營變革”正在發生。

“能不能過完元旦發年報？”

2019年初平安集團執委會上，馬明哲提出了一個令在座眾人興奮又倍感壓力的目標——過完元旦發年報。

“每年的年報到3月底才出來，這時候製定策略，到4月份、5月份才採取決策，6月份才開始行動，半年已經過去了，決策是嚴重滞後的！我們能不能在1月1日發年報？節省三個月，時間就是金錢，這是非常寶貴的成本。”

從現在來看，平安實現“過完元旦發年報”有待時日，但馬明哲提出了所有企業管理者關註的一個問題：如何能實時獲取公司各項關鍵數據，保持決策的及時性和靈敏性？解決方案很明確，就是全面數據化，通過對公司經營管理所涉及的人、事、物進行數據顆粒化、標簽化、結構化、模塊化和係統化，確保信息的時效性和準確性。這也是平安全面數據化經營工程的第一步。

第一步主要依託BI（數據倉庫）技術，但凡有一定科技實力的公司都能做到，差異無非在於數據時效的快慢和準確性的高低。第二步，平安的數據化經營，則非一般公司、乃至是科技公司所能達成。這一步，平安要在全面數據化的基礎上，實現前中後台管理決策的自動化、智能化和智慧化，從而實現先知（提前知悉、及時獲取準確信息）、先覺（提前感知、做出正確決策）、先行（提前行動、落實舉措追蹤執行）。這一步需要極強的AI能力，對於綜合金融集團的平安而言，難度則更高，因為外有復雜多變的經濟環境和市場環境，内有復雜多樣的業務場景和龐大的組織架構，這對AI決策能力是極大的考驗和挑戰。

總而言之，“全面數據化”的工作量浩大繁瑣，“數據化經營”的技術難度極高，把兩步都走完需要耗費極大的時間、精力、資金和智慧。這也是為何明知數據化經營成果誘人，但少有企業能有實力、魄力和決心將其貫徹到底。從保險、綜合金融到“金融+生態”一路挑戰不可能的平安，再一次把自己置身在了“無人區”。

平安車險3個月保費收入預測準確率達95%

據平安項目組介紹，全面數據化經營在國内外企業中沒有先例可循。平安由馬明哲親自帶隊，集團企劃、財務和平安科技等多部門、跨公司共同參與，自上而下製定了詳細、缜密的項目規劃和實施路線圖。

平安全面數據化經營的總體策略是基於數據倉庫，打造數據大腦，賦能N種經營管理場景。

數據倉庫是整個項目的基礎，平安傾集團之力，推動各核心子公司全面梳理業務、業財、財務端到端共26000餘流程環節，打通1419個斷點，實現全面去手工，併構建了集銷售、運營、風控、財務、人事等前中後台數據平台。這些數據經過統一的顆粒化、標準化處理後，通過強大的智能搜索功能，可以實現任意數據的組合、分析、建模和運用，大大提高了數據獲取和分析決策的時效性。

在數據倉庫的基礎上，平安進一步衍生出集參謀部、指揮部、作戰部和後勤部於一體的數據大腦，“先知、先覺、先行”的目標在這個環節得以實現。

以參謀部為例，平安全面數據化經營工程基於強大的數據分析能力，可以實現任意搜索、主動推送，從而滿足經營分析中的預測、預警、預案需求。為了幫助筆者理解，項目組展示了平安證券的數據化經營平台，平台上有由卡片、報表、預警、儀表盤、圖譜等不同形態内容組成的主題分析庫，覆蓋公司的主要工作場景，能夠支撐分條線、產品、事業部、外部市場對標等多維度、多場景的經營分析。項目組點開了平安證券的一級頁面，筆者看到頁面包含了績效管理、經營概覽、財務分析、市場對標分析、業績分析、利潤預測、EVA分析等多個維度的數據，所有數據由係統自動生成可視化的圖表，結果和趨勢一目了然。“以前我們只能靠人力手工做報表，最快每週或每月更新。現在數據在這個係統中實時自動更新，併且預製好了各業務模塊的日常分析維度，免去了大量人力、時間和誤差成本，決策和行動也得以更及時。”

平安通過全面數據化經營，實現了數據的及時更新，使得平安在信息獲取上比自己快、比行業快、比對手快（先知）。但平安的“野心”遠不止於此。通過引入智能掃描、智能統計、智能預判等AI能力，平安還實現了自動化的數據分析，具備預測、預警和預案能力，能夠自動發現業務現象、智能挖掘業務規律、分秒直達業務洞察（先覺、先行）。

平安項目組以平安車險的保費收入預測為例，向筆者揭秘了平安全面數據化經營的強大之處。平安素來重視保費收入預測，但過往由於因子缺失、業財割裂、依賴手工處理等原因，保費收入 3個月和6個月預測的準確率較低。2019年啓動全面數據化經營後，平安車險實現了3個月保費收入預測準確率95%。

在銷售端，平安產險通過線上化、智能化，實現產能提升和業績突破，截至2019年底，已針對創展渠道實現機器人輔助答疑和智能報價。在運營端，平安產險探索實現理賠、風控、保單、咨訴等服務的線上化和無紙化，截至2019年12月中，實現公司整體線上化率98.1%、無紙化率99.3%。風控端，截至2019年11月底，平安銀行零售風控AI體係子項目已實現6大智能機器人受理業務，其中房貸審批機器人的房貸宅速通自動審批率達到50%以上，新一貸貸前機器人公積金方案(直連)自動審批通過率達40%。

再闖無人區，平安憑什麽？

初步了解了平安的全面數據化經營能力後，也就不難理解平安的年報工程為何能接連提速。平安年報加速團隊、智慧財務項目組的調研顯示，一般大型集團的年報發佈時效躋身全球第一梯隊，需要經歷5~10年的變革，而平安只用了不到兩年。

當然，平安取得的全面數據化經營成果併非兩年之功。早在10年前，平安就已開啓科技轉型，併在基礎科技和應用科技領域均取得了全球領先的發展，形成了集群化、矩陣化、原創化的基礎科研體係，包括8大研究院與60個實驗室，獲得專利2萬餘項。平安敢闖全面數據化經營的“無人區”，正是基於其自有、紮實而領先的科技實力。

新冠疫情中，平安的科技實力和全面數據化經營能力得到了很好的發揮。2月3日起，平安就全線恢復線上辦公。以平安壽險為例，代理人招聘、創收會、培訓、展業等全部在線上順暢運行，保單簽約、維護、理賠和續保也都實現了線上一條龍。據平安首席保險業務執行官陸敏介紹，一些代理人告訴他，線上辦公後比線下辦公還忙，因為流程優化了，效率更高了。平安聯席CEO謝永林亦介紹，疫情讓平安銀行的科技和數據化經營有了用武之地，銀行AUM業務恢復率達到了100%，絕大多數業務恢復率也超過了60%。平安銀行武漢分行從2月3日起，全線遠程復工，一手抓防疫、一手促經營，春節前後AUM新資金流入恢復率225%、排全行前5，理財業務恢復率超過100%，口袋APP月活恢復率96%，開門紅業績排名沒有下降，反而上升了一名。

在平安2019年年報董事長致辭中，馬明哲亦重點提及了全面數據化經營，併表示“天下武功，唯快不破。企業競爭，‘先’為要義。”馬明哲認為，依託全面數據化經營轉型，平安將佔據戰略先機，實現“先知、先覺、先行”；深化“金融+科技”、“金融+生態”戰略，抓住科技創新難得的戰略機遇期。

全面數據化經營曾被馬明哲稱為平安集團“生死存亡的轉型工程”，也是平安轉型“金融+生態“的核心工程。外界看來，或許過於言重。但將危機意識融入DNA的平安，正在用極具獨創性和颠覆性的成果證明其戰略遠見，併逐步揭開一個極具想象力的未來。