營收高增長，創新奇智AI業務旗開得勝，AIGC能否復制奇迹？

原創

日前，企業AI解決方案提供商青島創新奇智科技集團股份有限公司（以下簡稱創新奇智，股票代碼02121.HK）公佈2022年度業績，去年公司營收大漲超80%。

4月3日業績公佈後的第一個交易日，公司股價高開高走，收報20.05港元，漲幅34.38%。在人工智能井噴期，以應用落地為導向的創新奇智出奇制勝，成為AI領域快速成長的企業之一。

營收呈現高增長，「AI+制造」收入翻倍

在人工智能大發展的時代背景下，走AI實踐路線，賦能產業發展的創新奇智，再次取得高速成長。

財報顯示，2022年，公司實現營業收入達到15.58億元（單位人民幣，下同），同比增長80.9%；經調整淨虧損為1.38億元，同比減少2.4%；經調整淨虧損率為8.9%，同比縮窄46.1%。

去年公司實現營收大幅增長一大原因是來自制造業的收入增加。

財報顯示，2022年，公司「AI+制造」業務板塊收入達9.48億元，同比增長111.2%，營收佔比60.9%。

相比行業眾多AI企業，創新奇智的成功更多體現在公司的業務更偏應用層面。

具體來看，公司「AI+制造」版圖深入佈局鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程及建築、汽車裝備、能源電力六大細分領域。

針對不同領域，公司研制出對應的AI技術產品或解決方案。

在鋼鐵冶金領域，公司持續提升智能鐵水運輸解決方案的標準化程度以及功能的豐富性，形成「硬件+軟件」整體解決方案。公司主力產品－智能鐵水運輸場景可實現相同技術棧在不同場景中的應用。

公司已經與中國西北一家大型鋼鐵企業建立合作，完成業内首個國產GK1C型工礦内燃機車的無人化改造，實現了低溫、沙塵、遠距離、跨區域環境下的無人化鐵水運輸。

在面板半導體領域，公司可提供玻璃面板邊緣質量檢測解決方案和矽片智能質檢一體機產品。去年，公司的玻璃面板檢測方案在國内多家大型面板企業内完成了數百套的交付任務。

在矽片半導體行業，公司打造了國内首創矽片智能質檢一體機產品，為國内矽片生產全流程工藝良率優化提升貢獻，目前產品已經在國内某矽片生產龍頭企業中驗證通過並正式投入生產使用。

在汽車裝備領域，公司打造了涵蓋汽車智慧工廠、新能源智能基地、半導體數字化裝配車間、離散自動化工業產線以及高端裝備配套等智能自動化解決方案，在全流程層面上實現了來料質檢、生產質量控制和產品出廠檢查等，已在國内汽車裝備生產龍頭企業中大規模投入生產使用。

在能源電力領域，公司在MMOC平台基礎上自主研發了火力發電廠靈活性調峰回熱系統提質改造與安全監測系統，該系統通過Orion自動化機器學習和Matrix Vision智能邊緣分析，對現場設備和生產系統進行實時動態安全管控，確保現場設備在安全工況下靈活調峰和低污染運行等。

同時，自2022年下半年起，公司開始在食品飲料&新材料、智造實訓領域進行佈局。

在食品飲料&新材料領域，公司可為客戶提供生產數字化MOM系統解決方案，通過MES平台搭建及設備管理實施推廣、能源管理升級建設等服務。

更為務實的AI業務也助推了公司客戶數量增長，財報顯示，創新奇智客戶總數目從2021年末的159家增加至2022年末的292家。在相輔相成理論下，客戶數目規模的增長也助推了公司業績增長。

推進AI平台建設，積極佈局AIGC

創新奇智成立於2018年，是李開復旗下AI公司，脫胎於創新工場人工智能研究院。

就是這家相對很年輕的公司，借助更為務實的AI應用，賦能產業業務，自成立以來取得飛速發展。公司現被評為國家級專精特新小巨人企業，旗下五家子公司榮獲省/市級專精特新企業。

公司打造的人工智能技術平台MMOC，内置了產品缺陷質量檢測、生產現場安全管理、智能生產計劃、智能化運維等豐富的垂類場景算法模型和功能模塊，是業内少數具有深度學習能力的AI平台。

除AI平台建設外，公司還在加大對AIGC技術探索。

當前AI領域發展重大變革，多模態、巨型數據集飛速發展，AI優化目標函數及訓練模型的技術方法大幅精進，能更好地模擬人類的認知智能。創新工場董事長兼首席執行官、創新工場人工智能工程院院長李開復博士指出，AI已經來到從1.0邁入2.0的拐點。

在AI發展新時期，以ChatGPT為代表的大模型或將徹底改變AI模型的開發模式。

對於未來發展，創新奇智表示，將延續在AI1.0時代的技術與落地經驗積累，積極探索AIGC（生成式AI）技術與行業場景的結合落地，持續致力於促進制造業的數字化轉型。

2022年，公司在預訓練模型、數據生成等AIGC領域持續投入研發，依託於自研MMOC人工智能技術平台，創新奇智已經研發出面向行業的AIGC解決方案－AInnoGC。

AInnoGC使用模塊化設計，可服務於制造領域的多個場景。如針對工業視覺領域訓練樣本不足的問題，提出雙階段引導的缺陷樣本生成，自動生成缺陷樣本圖片，與少樣本學習技術相結合用於工業大模型訓練，可以進一步提升樣本信息不足情況下的模型精度。

展望未來，創新奇智表示，MMOC平台作為公司核心技術平台，未來一年，公司會繼續加大研發投入，沿著MMOC平台「三階段」戰略繼續往前推進，同時，緊扣AI2.0時代生成式AI發展主題，加強AIGC方向的技術創新和應用突破。

此外，公司還表示將早日實現盈利目標。