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小鵬「亮劍」IRON,車企造機器人是「不務正業」還是「必由之路」?

日期:2025年11月10日 下午1:32

對於長期關注機器人産業的投資者而言,剛剛過去的這個季度無疑是信息密度極高的。而11月5日小鵬科技日上,全新一代人形機器人IRON的登場,無疑為這份「熱度」再添一把火。

我們注意到,每當特斯拉、小鵬、比亞迪等車企巨頭在機器人領域有新進展時,資本市場的反應總是迅速而敏銳的。$華夏機器人ETF(562500)$作為全市場規模領先的機器人主題ETF,其近期的資金流入與市場關注度,也側面印證了投資者對於「車企」這一新晉玩家的高度重視

車企的入局,正為機器人這個歷史悠久卻又始終在「爆發前夜」的賽道,注入了前所未有的想象力與確定性。而小鵬IRON的發佈,正是理解這一趨勢的最佳切片。

一、不止於小鵬,車企「造人」已成軍

2025年11月5日,小鵬汽車董事長何小鵬在科技日上展示的全新一代IRON,其技術參數令人矚目:仿人的脊椎、肌肉與皮膚設計,全身82個自由度,實現「貓步般」的輕盈行走;1:1人手尺寸的靈巧手(22個自由度),搭載3顆圖靈AI芯片(總算力2250TOPS),並首發搭載小鵬第一代物理世界大模型(VLT+VLA+VLM)。

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圖:小鵬新一代IRON(來源:小鵬汽車微信公眾號)

更關鍵的是時間表:2026年底實現高階人形機器人的規模化量産。

這不是一個遙不可及的願景,而是一個逼近的産業節點。小鵬的入局並非孤例,放眼全球,一場由車企主導的機器人競賽早已拉開帷幕:

1.特斯拉:技術復用與供應鏈共享

作為最早的「闖入者」,特斯拉Optimus的邏輯最為清晰:復用FSD的視覺感知算法、Autopilot的攝像頭模組,乃至Model Y的成熟供應商體係。盡管近期有消息爆料其因手部技術難題暫停生産,但這恰恰說明了機器人制造的極高壁壘,也反襯出特斯拉「慢即是快」、死磕關鍵技術的決心。

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圖:特斯拉Optimus機器人(來源:Tesla Optimus的X貼文)

2.比亞迪(BYD):自研+投資,服務自身産業

比亞迪選擇「自研+投資」雙輪驅動。一方面投資智元機器人(「遠徵A1」已進入比亞迪工廠實訓),另一方面與優必選(Walker S1)深度合作,將其人形機器人投入長沙工廠,執行物料搬運、貼標等任務。其邏輯是「以産業需求倒推技術落地」,機器人首先是優化自身産業效率的工具。

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圖:優必選WalkerS1進入全球新能源汽車銷量第一的比亞迪實訓(來源:機器人産業應用微信公眾號)

3.奇瑞:以全球化認證打開市場

奇瑞的墨甲機器人打法獨特。2025年9月,墨茵拿下德國萊茵TÜV三項證書,成為全球首個軟硬件符合歐盟2025年新規的人形機器人,迅速在馬來西亞、印尼等30多個國家的4S店實現落地,承擔迎賓講解、自主開車門等銷售輔助工作。這是車企渠道復用的典範。

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圖:墨甲機器人與印尼工業部長等嘉賓合影留念(來源:河北網絡廣播電視)

4.現代與寶馬:收購與合作

現代汽車通過收購波士頓動力,快速獲取頂尖技術,並推動Atlas「棄液轉電」,計劃部署於美國佐治亞州新工廠。寶馬則選擇與Figure合作,在其美國工廠試點Figure 01,同時依託英偉達Omniverse平台構建數字孿生係統,在虛擬環境中模擬部署。

自主研發(小鵬、廣汽)到收購整合(現代),從外部合作(寶馬、東風柳汽)到投資賦能(比亞迪、上汽),車企們正用各自的方式,從四面八方湧入機器人賽道。

二、從「四輪」到「雙足」的同源進化

車企為何能造機器人?這並非簡單的「跨界」,而是基於其核心能力的「降維」與「復用」。機器人,尤其是人形機器人,本質上是「立起來的智能汽車」

1. 上遊:核心零部件的「車規級」洗禮

機器人與智能汽車在核心零部件上高度重合。

汽車的電池、電機、電控技術,正是機器人的動力來源。小鵬IRON首發的全固態電池,廣汽GoMate自研的軸向磁通電機(力矩密度200Nm/kg),均是其在電動車領域的技術遷移。

伺服係統、減速器、絲槓等核心部件,雖在精度上要求更高,但其制造邏輯與汽車精密零部件相通。車企的入局,將以其強大的供應鏈管理能力和「車規級」的質量要求,倒逼上遊零部件廠商加速叠代,實現國産化替代與成本下探。

2. 中遊:「大腦」與「小腦」的同源復用

「大腦」AI大模型與感知是協同的核心。特斯拉FSD的純視覺算法架構,被直接用於Optimus。小鵬XNGP智駕的720°鷹眼視覺係統、圖靈AI芯片,也完整復用於IRON。車企在自動駕駛領域積累的海量數據和算法模型,構成了機器人的「認知大腦」,極大縮短了研發周期。

而在「小腦」控制與執行方面,汽車的EEA電子電氣架構、運動控制(ESP/ESC)技術,為機器人的平衡控制與多關節協同提供了底層邏輯。

3. 下遊:從「自産自銷」開始的商業閉環

車企造機器人,擁有最天然、最迫切的應用場景——自己的工廠。 汽車制造的總裝環節,自動化率相對偏低,仍需大量人工。人形機器人(如優必選Walker S1、智元A1)正被部署到比亞迪、東風柳汽、北汽的産綫上,執行質檢、物料搬運、工位銜接等任務。 這種「制造即驗證」的模式,為機器人提供了真實的叠代場景和數據來源,構成了「研發-生産-應用-叠代」的完美閉環。小鵬宣佈IRON將與寶鋼合作,也是這一邏輯的延伸。

三、為何「車-機共振」值得長期關注?

我們認為,車企的全面入局,不是一個短期主題,而是重塑機器人産業生態、加速商業化進程的核心驅動力。其投資邏輯清晰而堅定:

1.長期成長邏輯

智能電動車的滲透率已達高位,市場競爭進入「紅海」。對於頭部車企而言,必須尋找下一條足夠寬廣的「第二增長曲綫」。馬斯克預言人形機器人市場將遠超汽車;何小鵬將機器人視為智能生態的關鍵一環。車企的戰略決心,意味著未來十年將有持續的、巨量的資本和研發資源注入機器人賽道,這是産業成長的最大保障。

2.技術催化邏輯

造機器人,過去卡在「大腦」(不夠智能)和「身體」(成本太高)。現在,AI大模型解決了「大腦」的問題;而車企,正在解決「身體」的成本和量産問題。車企將智能駕駛(AI)和電動化(高端制造)這兩大「溢出能力」注入機器人,正帶來「1+1>2」的化學反應,極大縮短了産業的「奇點」時刻。

3.産業鏈傳導邏輯

車企是全球最擅長管理供應鏈和控制成本的群體。當它們(如特斯拉、比亞迪、小鵬)開始規模化採購諧波減速器、滾柱絲槓、力矩傳感器時,將徹底激活這條沉睡已久的上遊供應鏈。一方面,它們會帶來巨額訂單;另一方面,它們會以「車規級」標準和極致的成本要求,倒逼國内供應鏈(即「國産化替代」)快速成熟,利好産業鏈上掌握核心技術的龍頭企業。

4.ETF配置邏輯:分散風險,捕捉「車-機同源」的核心標的

車企造機器人的浪潮雖然方向明確,但具體哪家公司能最終勝出?哪家零部件公司能切入核心供應鏈?個體投資面臨極大的不確定性。而通過ETF進行一攬子配置,是分享産業紅利的穩健選擇。機器人ETF(562500)緊密跟蹤中證機器人指數,其成分股構成天然契合了「車-機共振」的産業邏輯。

深度覆蓋「人形機器人」與「車企供應鏈」

截至近期數據(如2025年9月數據),該ETF中「人形機器人」概念股含量高達約62.9%。更重要的是,其成分股與車企供應鏈高度重疊。例如,ETF的前十大權重股中:匯川技術是國内工控與伺服係統龍頭,既是工業自動化的核心,也是人形機器人「關節」和車企「智能制造」産綫的關鍵供應商。科大訊飛是AI語音與大模型國家隊,為機器人和智能座艙提供「大腦」的交互能力。雙環傳動是精密齒輪龍頭,其RV減速器是機器人核心部件,同時也深度綁定新能源汽車供應鏈。

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圖:指數人形機器人含量超60%(來源:Wind,持倉數據截至 2025.11.6,相關概念成分股劃分的對比基準分別是萬得人形機器人概念指數、工業機器人及工控係統指數(中信)、萬得服務機器人指數。)

該指數不僅囊括了綠的諧波、鳴誌電器、奧比中光等「特斯拉鏈」、「宇樹鏈」上的核心標的,也覆蓋了眾多同時服務於「智能汽車」和「智能制造」的自動化龍頭。

高景氣度與盈利預期

受益於「AI+」和「智能制造」的雙重驅動,機器人産業鏈正進入業績兌現期。根據Wind一致預測(截至2025.11.6),中證機器人指數在2025年的歸母淨利潤同比增速預期高達42.75%,遠超同類指數,展現出強勁的盈利彈性。車企的入局,有望進一步加速這一業績的釋放。

最後,市場共識的「流動性」選擇

作為全市場首個規模突破兩百億的機器人主題ETF,其規模和流動性優勢顯著。龐大的規模本身代表了市場主流資金的共識,也為投資者提供了更便捷、低摩擦的交易工具,使其成為捕捉「車企造機器人」這一宏大敘事的理想配置。

從在路上自動駕駛的智能汽車,到在工廠裡自主作業的人形機器人,我們正在見證一個新物種——物理世界AI智能體——的誕生。車企的入局,不是終點,而是起點。它們帶來的不僅是資本和技術,更是一種「將科幻變為量産」的工程化思維和強大的執行力。這場從「車輪」轉向「雙足」的進化,無關「不務正業」,只關乎未來。歷史的車輪滾滾向前,而這一次,它有了「腿」。

風險提示:以上基金風險等級為R4(中高風險)。以上基金屬於股票基金,風險與收益高於混合基金、債券基金與貨幣市場基金。個股不作為推薦。投資者在投資基金之前,請仔細閱讀基金的《基金合同》、《招募說明書》和《産品資料概要》等基金法律文件,充分認識基金的風險收益特徵和産品特性,並根據自身的投資目的、投資期限、投資經驗、資産狀況等因素充分考慮自身的風險承受能力,在了解産品情況及銷售適當性意見的基礎上,理性判斷並謹慎做出投資決策,獨立承擔投資風險。指數表現不代表産品業績,二級市場價格表現不代表淨值業績。本基金為ETF基金,投資者投資於本基金面臨跟蹤誤差控制未達約定目標、指數編制機構停止服務、成份券停牌等潛在風險、標的指數回報與股票市場平均回報偏離的風險、標的指數波動的風險、基金投資組合回報與標的指數回報偏離的風險、標的指數變更的風險、基金份額二級市場交易價格折溢價的風險、申購贖回清單差錯風險、參考IOPV決策和IOPV計算錯誤的風險、退市風險、投資者申購贖回失敗的風險、基金份額贖回對價的變現風險、衍生品投資風險等。

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内容來源:有連雲

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