ETF日報-A股三大指數小幅下挫，科創新能源ETF（588830）逆市獲資金淨流入達1.24億，規模突破10億元（1107）

一、市場行情回顧

11月07日，A股三大股指小幅下跌，上證指數收跌0.25%，深證成指收跌0.36%，創業板指收跌0.51%。主流寬基指數中，北證50指數上漲0.19%，漲幅相對居前。全市場共有超2,100只股票上漲。港股主流指數漲跌不一。其中，恒生中國央企指數上漲0.05%，跌幅相對最小。市場整體表現偏弱，科技板塊承壓明顯。滬深兩市成交額為19990.53億元人民幣，相較上個交易日減少561.94億。上個交易日融資餘額達24676億元。

行業板塊方面，基礎化工（2.39%）、綜合（1.45%）和石油石化（+1.38%）板塊漲幅居前，計算機（-1.83%）、電子（-1.34%）和家用電器（-1.17%）板塊跌幅居前。

上個交易日資金流向

上個交易日細分ETF種類上，前一交易日無超十億的大額資金淨流入。其中策略-紅利（+6.12億）、創新藥（+5.24億）和證券（+5.22億）資金淨流入居前。滬深300（-14.68億）、中證A500（-11.24億）和創業板（-3.21億）資金淨流出居前。

日、周和月三重維度出發，資金淨流入方面，創新藥和證券持續受到資金青睐，資金淨流入均居於前列。而在資金淨流出方面，大盤寬基持續流出。滬深300和中證500在三重維度上均位於資金淨流出前列。

熱點追蹤

新能源

消息面上，新能源迎來多重利好：

能源局出台《關於推進煤炭與新能源融合發展的指導意見》。加快發展礦區光伏風電産業，積極推動礦區用能清潔替代；提高礦區綠色電力使用比例；積極支持煤炭企業加大清潔高效火電、新能源等産業投資開發力度。

11月初，重慶、青海、四川三省（市）電力現貨市場轉入連續結算試運行，28個省份現貨市場均已進入連續運行，我國電力生産組織方式由計劃全面轉向市場，全國統一電力市場建設取得標誌性成果。

國務院新聞辦公室發佈《碳達峰碳中和的中國行動》白皮書。非化石能源消費比重2020年至2024年年均提高近1個百分點。截至今年8月底，風電、光伏發電裝機規模突破16.9億千瓦。新型儲能裝機規模佔全球總裝機比例超過40%。

今年前三季度，全國新能源車拍賣成交量增長52.6%，預計全年成交額超過100億元。從明年1月1日起，我國新能源汽車購置稅將從全額免稅調整為減半徵收。受此影響，我國新能源汽車市場或迎來新一輪消費高峰。券商研究方面，華泰證券指出，回顧中國降碳歷程，在煤氣水核風光儲多能並舉、合理佈局的路徑下，能源結構轉型成效顯著；同時儲能與電網升級的職能明確，有望持續支撐新型電力係統建設。在未來電力需求增長和電氣化率提升背景下，或有三大方向值得關注：（1）新能源+儲能條綫，包括儲能龍頭以及風電和光伏相關標的；（2）電網升級條綫；（3）傳統電源與四代核電條綫。

行業板塊相關産品：科創新能源ETF（588830）、創業板新能源ETF（159261）、光伏ETF基金（159863）、碳中和ETF基金（159885）

銀行

消息面上，截至10月末，銀行理財市場規模已攀升至31.6萬億元，環比增長0.36萬億元。部分銀行理財産品近3個月年化收益率攀升至10%以上。近期年化收益率突破10%的産品，集中在混合型、「固收+」等淨值型産品類別。

有關人士指出，銀行第一、三季報表現尚佳，未來依舊具備發展空間。第一，基本面上息差基本全行業環比企穩，預計25Q4和26Q1負債端因為負債重定價息差有望反彈。第二，監管層進一步公募基金明確實施業績比較基準改革。如果實施，或將改變公募基金三季度嚴重減配銀行的情況，對銀行股構成支撐。第三，美關稅談判落地，從平衡配置的角度來看，銀行股可被納入投資考慮。綜上，從基本面角度看，銀行股絕對收益勝率較高，從交易和風格角度來講，相對收益賠率較高。

行業板塊相關産品：銀行ETF指數（512730）

機器人

消息面上，特斯拉人形機器人的試生産産綫已經在弗裡蒙特工廠開始運行，規模更大的第三代人形機器人的生産綫將於2026年建成投産。機器人規模化生産後，預計每台成本將控制在2萬美元以内。

券商研究方面，國海證券指出，電動化與智能化浪潮下，國内外人形機器人産品問世並不斷叠代，有望開辟比汽車更廣闊的市場空間。機器人從本體到零部件商持續開展産品叠代，同時快速推進業務合作和場景應用，積極探索人形機器人規模化量産和商業落地。人形機器人産業或迎來「ChatGPT 時刻」

行業板塊相關産品：機器人ETF（159278）

半導體

11月，閃存龍頭閃迪宣佈將NAND閃存合約價格大幅上調50%，遠超市場預期的5%-10%漲幅。此次漲價是閃迪年内第三次調價，並已引發美光等原廠跟進。多家模組廠暫停報價出貨以重新評估成本。閃迪在財報會議中明確，需求超出供應的局面將持續至2026年之後，且2026年數據中心將首次超越移動端，成為NAND閃存最大需求來源。券商研究方面，有關機構指出，總體來看，閃迪漲幅遠超市場預期，印證了存儲行業由AI需求驅動的「超級周期」強度。此次漲價或將成為供需結構性逆轉的開端。

行業板塊相關産品：半導體ETF（159813）、科創芯片ETF指數（588920）、科創半導體ETF（589020）

AI

11月7日，月之暗面開源其 Kimi K2 係列的推理增強型 Kimi K2 Thinking。該模型是一個 1T 總參數、32B 激活參數的稀疏混合專家模型，專注於提升智能體和復雜推理能力。為解決長推理任務中 token 消耗量大導致的性能瓶頸，該模型在後訓練階段採用了量化感知訓練，並對 MoE 組件應用了 INT4 純權重量化。現已在多個高難度推理和 Agent 基準測試上取得優異表現。

券商研究方面，華安證券指出，月之暗面推出 的Kimi K2 Thinking 是月之暗面基 於「模型即Agent」理念訓練的新一代 Thinking Agent，原生掌握「邊思考，邊使用工具」的能力。

行業板塊相關産品：科創AIETF（589090）

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内容來源：有連雲