【兩會看數字科技】關于大數據、人工智能等行業標准制定，代表委員建言獻策

日期：2020年5月21日 下午8:30作者：零壹財經 2020年中國「兩會時間」5月21日正式開啓。從「互聯網+」到「智能+」，兩會數字科技曆經五年變遷。今年，關于大數據、人工智能等行業標准的制定，代表委員都提出了哪些建議？

人大代表陳建華：建議出台《大數據法》維護全鏈條數據權益

全國人大代表、人民銀行石家莊中心支行行長陳建華今年帶來的提案和大數據有關。他建議，從立法層面出台《大數據法》，對不同類型數據的采集、處理、存儲、分析、使用、共享等各個環節制定專業清晰的法律法規，維護全鏈條數據權益，確保大數據安全可靠，保證大數據應用生態良好，發揮大數據最大作用和價值，體現國家治理的法治精神。

陳建華同時建議構建雄安新區金融大數據中心。首先要明確中心功能定位，「將雄安新區建設成為金融大數據的技術創新高地、産業集聚高地、人才匯集高地、標准形成高地、金融治理和監管創新試驗區，使之成為具有全球競爭力的金融大數據中心。」。

同時要構建金融大數據中心發展機制。一要創新金融大數據治理體系。二要建立金融大數據協同機制。突破數據源界限，建立跨部門、跨層級、跨業務的數據協調機制。支持金融大數據資産交易。三要培育金融大數據産業集群。

在推進金融大數據中心技術應用上，陳建華建議探索符合我國實際的國家金融數據模型，實現金融數據互融互通。加強區塊鏈基礎技術、 量子保密通信以及人工智能技術在金融領域應用研究。科學應用數據庫和數據倉庫搭建技術，建立架構合理，能支撐不同數據接入方式，跨機構、跨平台、跨系統的金融大數據平台。強化數據挖掘、數據分析算法及可視化技術應用，提升數據使用價值。

搜狗CEO王小川：加快制定人工智能行業標准

5月20日消息，搜狗CEO王小川今年兩會提案聚焦加快制定人工智能行業標准，引導行業健康有序發展。

針對中國現行政策對AI合成技術應用的規定較為籠統、行業規範和技術標准尚未建立，以及我國在AI倫理原則等的制定方面尚未形成與發展水平相匹配的影響力三大問題，王小川提出三點建議：

一是實施分類監管，依據不同的應用場景精准施策。建議根據AI合成技術的使用場景、影響範圍、可能的危害程度，鼓勵各行業各領域主管部門加強研究、分類監管，在打擊非法利用的同時，為提升行業人工智能技術的使用效率和整體水平營造健康有利的環境。

二是加快制定行業規範和技術標准。建議由行業協會和聯盟牽頭，廣泛聯合AI合成領域重點企業、領先企業共同制定行業規範和技術標准，建立行業參與者廣泛認同的框架協議。

三是加強國際交流，參與國際對話與合作，凝聚全球共識。建議積極參與人工智能領域國際規則和AI倫理原則的制定，以國内在促進行業發展和防範相關風險上的政策實踐為基礎，廣泛吸納産業界聲音，為全球人工智能産業的長久發展貢獻中國智慧，分享中國經驗。（新浪科技）

全國政協委員馬進：建議盡快對人臉識別技術應用制定相關管理辦法

全國政協委員、致公黨上海市委專職副主委、秘書長馬進表示，今年全國兩會期間，擬提交一份提案，建議盡快對人臉識別技術應用制定相關管理辦法，使該領域監管做到有法可依，有章可循。

馬進認為，目前我國人臉識別技術的應用還存在一些問題。比如：人臉識別技術認證能力參差不齊；人臉識別的應用流程不夠規範；人臉識別的法律效力尚未確認；對人臉識別的數據保護不足；人臉識別應用尚未被普遍接受等。

鑒于目前我國在人臉識別技術應用方面存在以上問題，在制定管理辦法時，馬進建議應著重考慮六方面問題：第一要規範人臉識別數據采集、存儲。第二要加強對人臉識別數據使用的監督。第三明確對人臉識別軟硬件進行認證。第四要確認人臉識別數據的法律效力。第五要對監視系統的應用進行限制。第六要設置相應罰則嚴懲違法行為。

港交所李小加：建議加速數據要素市場培育進程

全國政協十三屆三次會議開幕，全國政協委員李小加建議，由中央深改委牽頭，由國家發改委組織實施，可從醫療數據著手，在國家衛健委的組織下與業界共同制定相應監管規定，以具有前瞻性和包容性的視角來加速數據要素市場培育的進程。只要頂層設計有足夠前瞻性，市場的力量一定會讓這個生態百花齊放、茁壯成長。

在此過程中，應盡早聚焦以下幾個核心問題：第一是數據的確權問題；第二是數據的安全和隱私保護問題；第三是數據的分享問題；第四是數據市場的監管問題；第五是數據的交易問題。

由于數據不同于其它生産要素，需要厘清的問題無窮無盡。建議在初始階段聚焦醫療健康領域並試點，這是因為醫療大健康基于以下的特性最有可能實現突破：一是價值最大，醫療數據與人類健康密切相關，可被認為是重要的戰略資源；二是最迫切，生物科技的發展急需醫療健康數據的支持，新冠疫情的防控工作使得讓渡一部分隱私和信息保護的權利來維護公共衛生安全成為可能；三是最容易落地，因為醫療信息的歸屬相對清晰，只要做好核心數據的保護工作和解決使用權的計價問題，就能馬上開展應用；四是最能産生經濟效益，在隱私加密保護的前提下，也許政府可以收取部分醫療數據市場化帶來的增值稅，用以補貼醫保支出。

綜上，在新時代，借力新要素，中國可以憑借強大的數據積累和技術軟實力為下一輪世界經濟發展輸出「數據能源」。同時，在全球聯手抗疫的今天，加速醫療健康領域大數據的共享和互助、共同維護公共衛生安全，更具有緊迫性與現實意義。政府、監管部門和市場各方必須通力協作，集思廣益，凝聚力量，響應時代的號角，一起實現將數據取之于民、用之于民、惠之于民的偉大願景。