補全AI全棧關鍵拼圖！迅策發佈TokenCloud 打造企業AI算力的「精算師」

當全球模型週調用Token量一年暴漲近20倍，國內日均調用量從1000億飆升至140萬億，漲幅超千倍時，一個根本性問題浮出水面：這些天文數字背後的業務價值，究竟需要怎樣的基礎設施才能兌現？

答案，深藏於算力工程的細節之中。工信部近日發文明確「加大Token等服務採購力度」，昭示著AI競爭進入新階段：不再單純比拼模型參數，而是誰能將算力、模型、數據高效整合，交付至生產場景。

而9月3日，迅策科技（03317.HK）正式發佈的一站式AI模型訓推算力平台TokenCloud，正是這一轉折點的關鍵產物。

千倍增長的Token，和卡住企業脖子的四道坎

過去兩年，AI雖火熱，但真正嵌入核心流程的企業卻屈指可數。從實驗室到生產線，橫亙著四道坎：

第一，模型選擇難--大模型層出不窮，傳統「跑分競賽」根本反映不了真實業務中的精度、延遲與成本，選錯模型的代價是真金白銀的算力浪費；

第二，硬件匹配難--高端GPU一卡難求，交付週期最長拖到18個月，芯片生態參差不齊，企業要麼「殺雞用牛刀」，要麼「小馬拉大車」；

第三，適用匹配難--大模型是「無所不能」的通才，但企業真正需要的往往是「術業專攻」的能手，如何「以大訓小、能力不減」，這筆賬沒幾個人算得清；

第四，安全顧慮重--模型洩露、數據外洩的風險，讓金融、能源、製造等行業對公有雲方案始終心存忌憚。

這四道坎，本質是同一個問題：企業需要的從來不是孤立的算力或模型，而是一套能將算力、數據、模型整合起來、真正適配業務場景的一體化基礎設施。

TokenCloud：一座為Token而生的「工業化發電廠」

如果說傳統數據中心是「存儲倉庫」，那麼TokenCloud就是專門生產AI基本單位--Token的「工業化發電廠」--將電力、GPU、網絡和模型高效轉化為持續輸出的Token流，最終變成智能服務和收入。

Token的價值由首字延遲、生成速度、並發承載能力、服務穩定性四大指標共同決定，TokenCloud通過軟硬協同優化，實現高品質Token的規模化供給。

在迅策「算力-數據-Token-模型-應用」全鏈路體系中，TokenCloud的角色清晰：底層AIDP負責將原始數據採集、清洗成高質量數據集；中間層TokenOS負責模型選型、優化與蒸餾，把數據煉成場景Token；TokenCloud則扛起硬件協同重任，為Token生成提供各類硬件服務支撐；最上層TokenRouters完成模型能力與場景需求的匹配路由。四層協同，從原始數據到Token價值輸出，閉環已成。

TokenCloud的壁壘不在於能調用多少張GPU，而在於它把算力調度、模型優化、安全防護做成了一套高效的、可量化、可復現的工程體系。

具體而言，迅策打造的異構算力池化管理，可將GPU、NPU、FPGA、CPU統一納管，從百卡到萬卡全場景覆蓋，單卡多模型並行運行，讓閒置算力轉化為生產力。雲邊協同的混合架構更見巧思：高並發任務走雲端彈性伸縮，數據敏感任務在本地低延遲執行，原始數據不出園區，算力紅利卻照享不誤。

更為重要的一點是，模型測評與蒸餾體系幫企業從「跑分競賽」轉向「按場景選模型」，通過任務特定的蒸餾優化，把大模型能力濃縮進輕量化模型，精度幾乎無損，推理更快、功耗更低。全鏈路算力加速則使芯片從「等待計算」變成「持續計算」，長上下文場景下Token吞吐率提升數倍，單卡承載更多並發任務，企業不必靠堆硬件應對增長。多層次安全隔離則將數據分級分類，高敏感數據100%鎖定本地，每一次流轉全程可審計，安全不再是附加功能。

這些能力最終收斂為一個閉環：場景識別→模型選擇→硬件匹配→訓練優化→安全交付。企業不再需要在多個供應商、多個系統之間來回切換，一個平台即可打通從算力獲取到模型部署的全流程。

當政策風口撞上市場缺口

對企業客戶而言，TokenCloud的價值可以濃縮為：降本提效、加速落地。

但更深層的價值在於，在AI全棧國產化進入系統工程優化階段的當下，TokenCloud能把異構算力與模型封裝成統一服務的平台；而「本地算力＋雲端隔離」的架構，讓金融、能源、高端製造等數據敏感行業終於敢把核心業務放上AI。

對迅策自身而言，TokenCloud補全了從「數字化底座」向「AI生產力平台」躍遷的關鍵拼圖，順應了從「賣卡」到「賣Token」的行業變革，更確立了國產AI基礎設施入口的生態卡位。

此刻，政策與市場的雙重共振正把這條賽道推向爆發臨界點。

政策端，工信部最新通知中「模數共振、算電協同」的方向，正是TokenOS與TokenCloud協同模式的政策表述；「加大Token等服務採購力度」為Token計費模式打開政府採購空間。

市場端，全球算力租賃市場2026年預計突破800億美元，國內高端智算算力缺口超過35%，H100時租價格同比上漲36.7%。

迅策科技目前已服務金融、電信、電力、能源、高端製造、生物醫療、機器人、商業航天、城市運營、低空經濟、智能汽車等十一大高價值行業，2026年上半年Token業務模式已在生物醫藥、能源調度、工業質檢等場景落地，率先跑通場景Token按量訂閱的商業模式，推動公司首次實現半年度盈利，營收近乎四倍爆發式增長，這是To B AI賽道難得的商業化兌現。

可以預見，AI產業的上半場是參數的較量，下半場則是工程化效率的比拼。當Token調用量兩年漲超千倍，當算力缺口持續擴大，當政策為Token服務採購打開大門，TokenCloud選擇在最緊缺、最複雜的算力基礎設施層深耕。其目標始終如一：讓每一份算力投入，都轉化為更高的Token產出與更優的服務體驗。這或許正是AI從技術概念走向真實生產力所必需的「高速公路」。

而迅策於行業發展的關鍵節點佈局打造這一AI基礎設施，並積極推進與算力、模型領域上下游生態合作夥伴開展深度協同，共同構建開放、高效、安全的AI基礎設施生態，確立國產AI基礎設施的入口領先的地位，商業前景注定廣闊且可期。