阿里、字節先後「牽手」卓越睿新(02687.HK)，AI知識資產價值迎重估窗口

不到一個月，阿里、字節兩大頭部AI廠商先後與卓越睿新（02687.HK）簽署合作框架協議。在大模型競爭從「拼參數」轉向「拼場景、拼知識、拼落地」的產業拐點下，公司長期積累的遍布全國的客戶網絡、專業知識體系與場景落地能力，正被資本市場重新審視。從「被選擇」到「被驗證」，卓越睿新的AI價值邏輯正進入重估窗口。

合作圍繞大模型知識Token賦能、物理AI聯合研發、多Agent平台及虛實融合實訓等方向推進。頭部廠商提供底層模型、算力及多模態能力，卓越睿新連接學術界真實需求與專業知識資產，雙方共同探索AI在教學、科研、實訓和人才培養等環節的規模化應用。

一、不是渠道，是「翻譯官」--頭部廠商為何需要卓越睿新？

大模型進入產業化深水區後，通用模型能力趨於同質化，頭部廠商競爭重心正從「拼參數」轉向拼專業知識、場景交付能力。通用大模型懂「說話」，但不懂數學公式怎麼推演、工程圖紙怎麼讀、實訓操作怎麼督導。能否在垂直領域找到具備知識沉澱和場景入口的合作夥伴，正成為AI應用能否形成商業價值的關鍵。

卓越睿新二十年餘年來一直深耕在以高校與科研機構為代表的知識科技賽道、沉澱了覆蓋全學科的課程資源、知識體系和教學場景經驗，並形成面向高校及科研領域的產品設計和項目實施能力。這些積累並非簡單的「內容資源」，而是能夠被大模型理解、組織和調度的專業知識資產。對於頭部廠商而言，卓越睿新提供的不只是客戶觸達渠道，更是將通用AI能力轉化為業務場景可用產品和解決方案的「翻譯官」--這種「知識即服務（KaaS）」的能力，正是大模型時代最稀缺的價值環節。

二、阿里雲＋火山引擎雙生態加持，卓越睿新的「知識錨點」價值凸顯

與阿里雲合作中，雙方已基於AgentScope Java框架，融合通義千問3.7-Max、CosyVoice、通義聽悟等模型能力，聯合打造了多Agent平台「大明白Polymas」。與火山引擎的合作，則聚焦豆包大模型知識精調、虛實融合實訓及數字化人才培養，共同打造適配高精密、高複雜場景的垂直大模型能力。

通義千問與豆包雙模型入局，一方提供模型與算力，另一方貢獻全學科知識體系與產品化能力。卓越睿新的知識體系是大模型進入高價值學術場景的「錨點」--沒有它，通用模型無法真正理解學科知識的邏輯；有了它，模型能力才能找到落地的支點。

三、資本視角：從框架協議到收入貢獻，卓越睿新AI增量空間有多大想象

伴隨大模型能力日益提升，公司知識資源和高價值應用場景價值在進一步放大。在存量業務層面，公司依託現有科研院所、高校客戶基礎，將AI智能體、虛實融合實訓等新產品嵌入既有業務，提升單客戶價值。在增量業務層面，合作方技術與生態能力有望縮短研發週期，拓展科研、產教融合、專業人才培養等新場景。

值得關注的是，卓越睿新近期還以知識科技賽道標桿企業身份亮相WAIC 2026，聯動中國科學院專家資源推動AI for Science落地，全模態大模型矩陣已覆蓋文本、語音、視覺、3D生成四大模態並接入World Labs世界模型。隨著「大明白Polymas」等合作成果逐步推向市場、形成收入貢獻，卓越睿新的AI業務增量空間有望獲得進一步關注。