89%準確率背後，AI如何學會判斷好創意？

什麼是好廣告？這個問題困擾了廣告行業一百多年。如今，AI給出了一個有趣的答案。

「全球Agentic AI第一股」明略科技（2718.HK）在2025年公佈的一組測試數據引發業内關注：其推出的全球化AI視頻廣告測試産品AdEff的預測結果，與真人樣本測試的一致性達到89%，與行業專家的判斷一致性達到76%。這標誌著AI在判斷廣告效果上已經接近人類水平。

這一數據背後，是一個更深層的問題：機器是如何學會理解"好創意"的？

傳統的廣告測試依賴問卷和訪談，但這種方法存在天然缺陷。人們對某一廣告感興趣，卻未必帶來購買行為。心理學研究早已證明，人類的顯性態度（說什麼）和隱性態度（真實感受）常常不一致。

明略科技（2718.HK）的思路是：既然主觀感受難以通過語言準確表達，那就直接測量主觀反應。他們用了10餘年時間，採集了10萬+次真實受試者觀看廣告時的腦電（EEG）和眼動（Eye-tracking）數據。

腦電信號能反映大腦的認知活動和情緒波動。當觀眾看到感興趣的内容時，特定頻段的腦電波會增強；當産生情緒共鳴時，另一些腦區會被激活。眼動數據則揭示了注意力的分配：觀眾的視綫停留在哪裡、停留多久、掃視路徑如何，這些都是注意力的客觀指標。將這些生理信號與視頻内容進行深度關聯，就能建立起"内容-反應"的映射關係。當品牌logo在黃金3秒出現時，品牌記憶度顯著提升；當信息密度過高時，觀眾的認知負荷會超載，導致記憶效果下降。

基於獨特的主觀反應數據，明略科技（2718.HK）構建了Video-SME和SPA-ADV兩個數據集，並將其開源。這是業内首次將大規模生理信號數據與廣告内容進行係統性關聯的公開數據集。

在此基礎上，明略科技（2718.HK）自研超圖超圖多模態大語言模型（HMLLM），其創新之處在於採用了超圖結構。傳統模型只能學習"畫面A導致反應B"這樣的簡單關聯，而超圖可以同時建模多個因素之間的復雜關係，讓AI學會從視頻内容預測觀眾的主觀反應。該項研究成果獲得ACM Multimedia 2024最佳論文提名，其意義不僅在於廣告測試，更在於探索了AI理解人類主觀體驗的可能性。

圖片來源：明略科技

目前，AdEff已從實驗室走入真實的商業場景，服務快消、醫藥保健、美妝個護、3C、互聯網零售等行業客戶。

隨著AI視頻生成技術的快速發展，如何定義好創意成為營銷生産力變革的下一個重要議題。明略科技（2718.HK）表示，AdEff 希望通過「可信模型+可信數據」建立一套科學的標準，為企業生産更多用戶喜愛的「好内容」提供技術支撐。

據官方介紹，為了讓更多企業及超級個體快速體驗AI創新成果，AdEff 近期已上綫AIGC測試專區，國内用戶可登陸AdEff.cn，港澳台及海外用戶可登陸AdEff.com注冊免費獲得5次試用額度。用戶可關注「明略科技」公眾號，回復「AdEff」進一步了解。

内容來源：有連雲