倉儲數智化轉型大勢所趨 曠視科技聚焦柔性托盤解決方案交出亮眼「答卷」

「智慧物流産業發展春天已來。」近日，在曠視物流業務媒體溝通會上，曠視科技物流業務事業部負責人徐慶才，曠視科技聯合創始人、物流業務事業部産研負責人唐文斌，共同聚焦曠視科技物流業務的發展思路，並分享了一系列精彩觀點。

圖為唐文斌（左）和徐慶才

倉儲數智化轉型 已成實體企業高質量發展「必選項」

當前，持續推動高質量發展已成為我國經濟建設的主旋律。得益于多年服務實體企業的經曆，讓曠視科技在這個過程中明顯感受到行業數智化升級的趨勢日益顯著。徐慶才談到：「我們在跟很多細分領域頭部企業的合作過程中，能實實在在感受到他們數智化轉型的需求是真實的，而且非常迫切。十年前，可能大家覺得智能物流更多是一個展示過程，但現在客戶會算細賬，看投入能帶來多大收益，計算未來幾年能收回成本。」

事實上，很多客戶都已經嘗到了投入數智化轉型的甜頭。除了可以降低長期運營成本，數智化升級還可以「增效」。2021年，曠視科技3A智慧物流方案助力國藥廣州自動化物流中心在不停工、不重建的情況下，實現了數智化升級，帶來整倉效率提升25%，未來五年成本節約上千萬元。基于良好的應用效果，雙方在最近四年持續合作並落地了四個項目。

值得注意的是，倉庫工人招工難也是企業迫切開展數智化轉型的一大原因。當前，年輕人受教育程度越來越高，每年新增勞動力平均受教育年限已達到14年。然而，倉庫里繁重的體力工作現在只能招到40-45歲的工人，因此部署自動化、智能化的物流設備和系統將成為必然選擇。

務實與聚焦 曠視物流打造行業首選方案

自2017年進入物流領域，曠視科技一直聚焦于内部物流，致力于用「AI+自動化」技術，為全球客戶提供最優投資回報率（ROI）的智慧物流産品和解決方案。從技術産品創新落地，到行業標杆項目打造，再到頭部客戶的持續復購，曠視科技用實際成果展示了自身的價值和業務的穩健發展。

在創新落地方面，曠視科技先後推出了基于AI技術的智慧物流軟件平台「曠視河圖」，四向車、AMR等一系列AI+智能物流硬件，以及3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），並通過一個個項目打磨出了更穩健的産品和方案。

2022年，針對客戶關注的進口醫療器械全程信息跟蹤問題，曠視科技與國藥廣東物流聯合研發了「藥械自動識別和數據采集系統」，這個系統可以將單筆訂單中入庫環節的150秒信息復核時間降低到57秒。

據悉，在醫藥領域，即使是一個很小的補牙材料，從入庫復核、揀選、出庫，再到醫院給到某位患者，全流程的每個環節都要核對單個産品的十多項信息，尤其是進口産品涉及各國語言，SKU數以萬計，全靠人力工作效率很低，也容易出錯。

目前，這一方案已在國藥佛山穩定運行，雙方還將進一步「解鎖」更多的應用場景。值得注意的是，這也是醫藥行業首例通過AI視覺識別技術解決藥械全流程信息采集與識別的應用案例。

據介紹，在這些領先技術和産品的加持下，曠視科技落地了一系列行業標杆案例，包括全球最大規模的四向車集群項目（超80台）、新能源原材料行業首次應用全柔性存儲方案（紫宸），冷庫行業龍頭客戶的智能密集冷庫（萬緯），140台SLAM導航AMR的落地項目等。

受這些標杆案例影響，細分行業中的龍頭企業紛紛持續復購曠視科技方案。其中國藥廣東物流4年合作4次，公牛、贛鋒锂業、臥龍電氣、曉星氨綸、徐福記等企業也至少合作2次。

「2023年，我們的目標是成為2-3個行業的客戶首選。」徐慶才表示。

如今，曠視科技物流業務的定位和發展戰略將更加務實和聚焦，作為新一代物流産品和解決方案提供商，一是聚焦重點細分行業，即食品冷鏈、新能源原材料、醫藥等行業；二是聚焦核心重點産品，即「四向車+AMR+河圖」産品和方案；三是聚焦與各細分行業的領軍企業共同打造行業標杆項目。

砥砺創新 持續深耕托盤場景

業内人士指出，通用的人工智能體系有四大模塊，分別是感知、決策、執行、反饋。從這個體系來看，近年來，AI技術在物流行業的滲透率越來越高。在感知環節，AI視覺技術已經落地應用于信息復核、貨物盤點等場景。在決策環節，「曠視河圖」等軟件讓設備智能協同，達到最高效率。在執行環節，四向車、AMR等智能機器人可以通過運動控制，跑得更快更穩。

唐文斌將智能倉庫解構為托盤單元、箱單元、件單元的自動化，以及貨架、搬運的自動化。他談到：「曠視科技的産品思路是做得更少，做得更好。中國是制造業大國，托盤類需求在倉儲市場占比達90%。曠視科技目前重點聚焦托盤自動化場景，一方面在傳統堆垛機方案中加入AI視覺技術，另一方面將圍繞四向車從技術、産品到方案精細化耕耘。」

據悉，對比市場上同類産品，曠視科技的智能托盤四向車依托成熟的機器人平台，從運行速度、産品輕薄度、控制精准度以及運維友好性等多個方面進行了車體的極致優化。同時，借助河圖軟件的調度能力，曠視科技還重新定義了四向車的應用場景，從傳統四向車方案的高密度存儲、低流量進出場景，拓展到高密度存儲、高流量進出。

不僅如此，曠視科技還針對不同細分行業需求，推出冷庫四向車、防塵四向車、清掃四向車等産品。在方案創新方面，曠視科技在「四向車+AMR+河圖」方案的基礎上創新接駁方案，取消庫前托盤輸送線，為醫藥客戶節省一次性設備投入上百萬元，以及每年幾十萬元的運維費用。

對于未來技術的演變，唐文斌提出，當前的智能倉庫場景跟理想場景還存在不少差距，但是曠視科技相信，隨著多模態大模型等AI技術的不斷發展，將有效提升AI模型的智能程度，降低AI在物流機器人等復雜決策領域的應用門檻，為物流行業創造更大的價值。

來源：中國財富通