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NEC臉部辨識技術在NIST精度測試中名列第一

日期:2019年10月9日 下午4:41

- 提升AI時代生物辨識技術的可靠性以用於支付、交通和其他領域 -

東京--(美國商業資訊)--IT和網路技術整合的領導者日本電氣株式會社(NEC Corporation, NEC; TOKYO: 6701)今天宣布,其臉部辨識技術在由美國國家標準技術研究院(NIST)執行的2018年臉部辨識基準測試(FRVT)(*1)中達到了最高的比對精度,在註冊1,200萬人時的錯誤率為0.5%(*2)。

此新聞稿包含多媒體內容。完整新聞稿可在以下網址查閱:https://www.businesswire.com/news/home/20191002005914/en/

這是NEC技術繼2017年在視訊臉部辨識測試中排名第一之後,第五次在NIST測試中名列第一。NEC技術的優異表現反映在測試結果中,其成績大幅領先第二名。

近年來,生物辨識難技術的便利性不斷提高,安全意識上升,再加上人工智慧(AI)的顯著發展,促使世界各地的公司開始採用生物辨識驗證技術。具體而言,臉部辨識技術的使用正在整個世界廣泛的領域中迅速擴展。臉部辨識技術現在已被用於要求高可靠性、便利性和長期使用的領域,例如身分驗證和國家基礎建設、交易結算、銀行開戶和護照驗證。

包括來自美國、中國、俄羅斯、歐洲和日本在內的49家組織參加了NIST的FRVT 2018,對臉部辨識的準確性進行了評估。這些測試是NIST實施的最嚴格、最公平的標準檢查程序,因為每家組織都必須提交同一時期開發的專案並對其進行評估。透過執行多階段比對,實現了每秒2.3億次比對的驚人搜尋速度。此外,利用NEC的深度學習方法來顯著降低辨識錯誤率,NEC準確比對了間隔10年拍攝的受試者影像,錯誤率比第二名低4倍。

展望未來,NEC希望進一步擴展該技術的應用範圍,以涵蓋商店交易結算以及公車、鐵路、機場、城市辦公室和醫院等公共設施服務;並幫助保護和照顧兒童和老人。根據今年4月制定的NEC集團AI和人權原則(*3),NEC在使用AI和生物辨識資料時,會優先考慮隱私和尊重人權。NEC還致力於進一步提高包括臉部辨識在內的生物辨識和視訊分析技術的可用性。

NEC公司NEC研究員Hitoshi Imaoka表示:「NEC的生物辨識解決方案組合Bio-IDiom(*4),其中包括臉部辨識技術,是NEC幫助建立更安全、更高效率社會的一種重要方式,也是『NEC價值鏈創新』的一部分。這些技術透過共享整個價值鏈中社群、事物和過程的狀態資訊來創造新價值,並且是我們2020年中期管理計畫和『NEC安全城市』(NEC Safer Cities)(*5)的重要成長來源,以支援實現安全、可靠、高效率和平等的城市。」

註:

(*1)

由美國國土安全部和其他機構贊助的2018年臉部辨識基準測試(FRVT 2018)使用來自全球頂級供應商的臉部辨識技術評估了數千萬人的身分驗證準確性和速度。

 

https://www.nist.gov/programs-projects/frvt-1n-identification

 

 

(*2)

Patrick Grother,Mean Ngan,Kayee Hanaoka,臉部辨識基準測試(FRVT),NIST跨部門報告8271(2019/09/11)

 

https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2019/09/11/nistir_8271_20190911.pdf

 

 

(*3)

NEC發布「NEC集團AI與人權原則」

 

https://www.nec.com/en/press/201904/global_20190402_01.html

 

 

(*4)

Bio-IDiom

 

https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/index.html

 

 

(*5)

NEC安全城市(NEC Safer Cities)

 

https://www.nec.com/en/global/solutions/safercities/index.html

關於NEC公司
有關更多資訊,請造訪NEC網站:http://www.nec.com

原文版本可在businesswire.com上查閱:https://www.businesswire.com/news/home/20191002005914/en/

免責聲明:本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用,煩請參照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

聯絡方式:

NEC公司
Joseph Jasper
企業傳播部
j-jasper(at)ax.jp.nec.com

NIST FRVT2018中辨識準確性和搜尋速度的對比(圖片:美國商業資訊)

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