ChatGPT引領AI應用新潮流

　　圖：ChatGPT可能改變人們使用谷歌或百度等搜索引擎獲取信息的習慣。

　　生成預訓練（GPT，Generative Pre-trained Transformer）是一種基於互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型。該技術用於問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成與對話AI等領域。就在上月，人工智能公司OpenAI在GPT基礎上推出了AI聊天機器人程序ChatGPT，目前已在全球積累了上百萬用戶。

　　GPT-1誕生於2018年，這一年也是NLP（自然語言處理）的預訓練模型元年。性能方面，GPT-1有着一定的泛化能力，能夠用於和監督任務無關的NLP任務。但由於GPT-1的泛化能力畢竟有限，因此只能算得上是一個還不錯的語言理解工具，而非對話式AI程序。

　　2020年5月，OpenAI發布了GPT-3，在眾多NLP數據集上都取得了很強的性能，包括翻譯、問答，以及一些需要即時推理或適應的任務，如在句子中使用一個新詞或執行三位數運算。GPT-3可以生成評估員難以區分的新聞文章樣本。2022年初，OpenAI又發布了InstructGPT，係微調版本的GPT-3。

　　OpenAI官方今次表示，ChatGPT是在人類幫助下創建並訓練的，人類訓練師對該AI早期版本回答查詢的方式進行排名和評級。然後，這些信息被反饋到系統中，系統會根據訓練師的偏好來調整答案──這是一種訓練人工智能的標準方法，被稱為強化學習。AI依靠海量算力學習跨領域知識，雖然不夠精確，卻能夠大大節省認知的時間消耗，較人類通過「視覺＋大腦」的讀書培訓模式更快，如果能通過算法來識別答案正確與否（第一性原理），AI將成為人類的全知導師、生產助手。

　　筆者認為，對Web3行業來說，GPT至少能從兩個方面提升工作效率。首先是內容生產領域，Web3世界裏僅靠專業生產者提供內容服務是無法滿足需求的，而AI在內容輸出的質量、畫面呈現和溝通效率上都遠超人類。其次是智能合約部署和安全審計領域，由於代碼構造上的完整性，AI可以提供專業的開發參考範本和校驗檢查，當然在智能合約的開發上不能完全依賴AI的程序式輸出，畢竟獨立項目建立在個人的需求之上，但安全審計流程的關鍵是反覆檢測和尋找漏洞修復，AI在數據對比和篩查方面的優勢十分突出。

　　有望取代搜索引擎

　　筆者認為，Web3同樣可以為以ChatGPT為代表的AI賦能。

　　首先，ChatGPT可能改變人們使用「谷歌」或「百度」等搜索引擎獲取信息的習慣，並且搜索引擎上的信息由於有競價排名而不夠客觀準確。用戶如能通過ChatGPT又快又好地獲得信息，勢必會逐步放棄搜索引擎的使用。不過，ChatGPT在知識產權、服務器配置和算力消耗等方面也會產生成本，在如何商業化ChatGPT生成內容的問題上，通證經濟是一個有效的解決路徑。ChatGPT生成的內容如能以NFT的形式推出，讓用戶通過比特幣、以太坊等支付方式獲得，無疑會成為數據原生內容的對價剛需。

　　其次，Web2的廣告模式、搜索引擎優化模式可能會被顛覆。移動互聯網的應用（如社交軟件等）正在湧現越來越多的人工智能生成內容。正如在傳統媒體刊發的作品獲得稿費，人工智能生成的內容也將獲得與之匹配的算力獎勵。

　　内容來源：大公報