【杜蘭說AI】達沃斯新格局，拼實力、拼資源

看了這次達沃斯論壇，我發現，科技圈的敘事徹底變了，以前聊AI，是在聊算法、聊聊天機器人這些；但今年，科技領袖們的共識冷酷又清醒：AI正在從數字邏輯，全面邁向能落地的物理智能，2026年，就是AI成為基礎設施的關鍵節點。我總結了這些科技領袖們談論的三個核心話題，一口氣帶你看完這次達沃斯論壇中透露的技術未來。

嗨，大家好，我是杜蘭，帶你一起探索科技前沿。

第一個：AGI不是科幻，而是進入倒計時？

關於AGI什麼時候來，這屆達沃斯給出了明確的時間信號。
Anthropic的CEO阿莫迪態度最堅決，他把關鍵窗口鎖定在2026到2027年，他的核心依據就是AI的規模定律依然奏效，未來兩年，AI就能超越人類絕大多數認知任務。剩下的這短短幾年，是人類建立AI規則的最後機會，錯過就再也沒有機會了。
Google DeepMind CEO哈薩比斯就相對謹慎了，他覺得AGI要想實現，還得先攻克規劃與推理的核心科學難題，不過他也承認突破點就在2030年左右，離我們近在咫尺。
而AI發展這麼快，編程、數學這類腦力工作會最先被AI取代，反倒是那些涉及物理世界覆雜互動的藍領工作，比白領工作更具韌性。

第二個：算力的盡頭，拼的是能源

為什麼說AI正在脫虛向實？因為芯片的發展速度已經跑贏了電力的供應速度。
微軟CEO納德拉說，AI現在就像電力一樣，成了全球經濟的底層操作系統，與此同時，未來任何地區的GDP增長，都會直接和AI的能源成本掛鉤。沒有足夠的能源支撐，AI就是空中樓閣。
前谷歌CEO施密特則說，AI服務器的功耗是傳統服務器的2到4倍。所以，地緣政治的資產定價邏輯已經變了，過去看石油，未來看電力。
這就意味著，誰能擁有穩定又廉價的電力，誰就能在AI競賽中站穩腳跟，成為算力超級大國。施密特還提出了一個新的思路，AI可以反向用深度學習加速核聚變商業化，形成“AI+能源”的雙向飛輪，既解決AI的能源難題，又推動能源革命。

第三個：AI競爭回歸硬實力

在分裂的全球背景下，AI早就不是單純的商業工具了，而是國家核心基礎設施。
Palantir CEO卡普的發言最刺耳，也最清醒。他直接說，現在的世界早就不相信軟實力的溫和說教了，核心競爭就是硬實力，而AI正是新硬實力的核心。歐洲過度沈迷於GDPR和道德優越感，導致關鍵技術全面落後，早就已經跟不上中美步伐。“導彈決定過去的優勢，微芯片決定現在的優勢”，AI領域，真正的玩家只有美國和中國。
納德拉也提出了“主權AI”的概念，意思就是，如果一個國家的關鍵數據、核心業務，都跑在外國控制的AI模型上，那所謂的國家主權就是虛的。等AI開始自動調度電網、處理銀行轉賬這些核心事務，對AI的可控性，就直接等同於國家安全。

最後，普通人該怎麼辦？
《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利的提醒，值得我們每個人深思：2026年最大的危機不是通脹，而是“意義的真空”。人類的生物進化速度很慢，而AI的疊代是光速，這種巨大的速度差，會讓我們在心理上感覺被時代拋棄。
作為每一個人，我們的核心競爭力還剩下什麼？ 我認為，是品味，是對覆雜系統的理解力，以及在高頻動蕩中守住心理防線的能力。
舊的共識已經破裂，以安全、主權、韌性為底色的新世界正在形成。我們要在AI時代保持進化，看清每一步前路。