當AI技術從實驗室走向病床旁,創新藥産業的底層邏輯正在被悄然改寫。2025年,全球AI相關醫藥交易總金額突破330億美元,這一數字不僅標誌著資本對AI制藥的認可度達到新高度,更意味著行業已從早期的算法敘事階段,正式邁入以臨床數據驗證為核心的價值兌現周期。
對於正在經歷"估值壓制"到"邏輯重構"關鍵轉折的港股創新藥板塊而言,AI醫療的縱深發展或許正為其打開一扇新的窗口。
研發周期壓縮:AI重構藥物發現的時間經濟學
傳統創新藥研發長期面臨"雙十定律"的枷鎖——即十年周期、十億美元投入。而AI技術的介入,正在從根本上挑戰這一行業鐵律。
在藥物發現的最前端,AI通過深度學習算法對海量生物信息學數據進行挖掘,已將靶點發現至臨床前候選化合物(PCC)提名的平均周期從傳統的4.5年壓縮至18個月。這種時間維度上的效率躍升,對於管綫儲備相對單薄、現金流壓力較大的Biotech企業而言,具有戰略級的生存意義。
表:試驗設計與中心選擇中的AI應用與傳統方法的性能對比
| 應用領域 | AI技術 | 傳統方法性能 | AI性能 | 主要優勢 |
| 方案優化 | NLP+ML | 65%預測準確率 | 80%預測準確率 | 縮短設計時間,提高可行性 |
| 中心選擇 | 預測分析 | 45%入組預測準確率 | 75%入組預測準確率 | 更好的入組預測 |
| 可行性評估 | 機器學習 | 8-12周規劃時間 | 4-6周規劃時間 | 風險緩解,資源優化 |
| 競爭情報 | 數據挖掘 | 60%試驗覆蓋率 | 90%相關試驗覆蓋率 | 市場格局分析 |
| 人群建模 | 深度學習 | 55%招募準確率 | 75%招募預測準確率 | 患者可用性預測 |
數據來源:International journal of medical informatics vol. 206 (2026): 106141
更值得關注的是,AI在分子生成與優化環節展現出的潛力。基於生成式AI的分子設計平台,能夠在虛擬空間中快速探索傳統化學方法難以觸及的分子骨架,顯著拓展可成藥化學空間。這意味著,AI不僅是在"加速"研發,更是在"重新定義"研發的可能性邊界。
從2026年起,行業迎來關鍵的數據讀出窗口期。Recursion的REC-4881、Absci的ABS-201、英矽智能的ISM001-055等核心管綫將陸續披露關鍵臨床數據。這些數據的讀出結果,將成為判斷AI制藥能否從"概念驗證"走向"價值兌現"的分水嶺。
産業格局重塑:交易放量與結構分化並存
據醫藥魔方統計,2024年及以前,AI制藥領域的合作多局限於少數靶點或單一項目,裡程碑付款極少突破5億美元。而2025年以來,基於AI技術的醫藥交易在數量和規模上均實現大幅增長,産業格局正經歷快速變革。
如果我們時間拉長來看,近十年間,中國AI醫藥項目在資本市場經歷了從快速升溫到理性回調的完整周期。回溯2015年至2025年的投融資軌迹,該賽道在2015年至2021年間整體呈擴張態勢,融資事件數量與總融資金額同步走高,並於2021年前後觸及階段性峰值。
| 年份 | AI醫藥項目融資金額(億元) |
| 2015 | 1218.0 |
| 2016 | 1612.4 |
| 2017 | 1503.8 |
| 2018 | 1758.9 |
| 2019 | 2811.3 |
| 2020 | 5354.5 |
| 2021 | 4933.9 |
| 2022 | 3041.3 |
| 2023 | 1948.1 |
| 2024 | 1669.8 |
| 2025 | 729.3 |
數據來源:醫藥魔方,wind 數據區間:2015-2025
但值得注意的是,2025年總計330億美元的交易金額中,首付款佔比仍低於3%。這一結構性特徵反映出傳統大型藥企對AI平台的合作態度依然審慎。
它們願意以"裡程碑後置"的方式分享AI技術帶來的期權價值,但尚未形成大規模的前置性戰略投入。這種"謹慎的樂觀"意味著,AI制藥的産業化進程大概率是漸進式的,而非顛覆式的。對於創新藥投資者而言,既要看到AI技術帶來的長期效率紅利,也需對短期内的商業化兌現節奏保持理性預期。
AI醫療浪潮下的港股創新藥:為什麼是重要觀測窗口?
港交所自2018年改革以來建立的18A章節上市制度,已聚集了大量未盈利生物科技公司。這些企業普遍處於研發密集型階段,對提升研發效率、壓縮時間成本有著更為迫切的需求,因此擁抱AI技術的内生動力更強。AI賦能下,部分具備數字化研發能力的Biotech有望實現"彎道超車",縮短與國際巨頭的管綫差距。
以中證港股通創新藥指數(931250.CSI)為例,其編制方案中,CXO(醫藥研發外包服務)板塊佔據重要權重。AI制藥的産業化進程,並非簡單替代CXO,而是為CXO行業創造了新的增長極。從化合物合成到臨床數據分析,AI平台需要與具備實體執行能力的CRO/CDMO深度協同。國内頭部CXO企業在全球供應鏈中的份額,疊加AI技術帶來的增量需求,使其成為AI醫療浪潮中確定性較高的受益環節。
港股創新藥ETF景順(513780)緊密跟蹤中證港股通創新藥指數(931250.CSI),該指數從港股通範圍内精選50只業務涉及創新藥研發、生産及服務的上市公司,全面覆蓋從臨床前研究到商業化落地的全産業鏈。
指數的行業純度極高——按申萬二級分類,生物制品與化學制藥兩大核心板塊權重合計超過85%,確保了指數對創新藥主題的精準暴露。
圖:中證港股通創新藥指數行業分佈(申萬二級行業)

數據來源:Wind 截至:2026.04.22
從成分股來看,指數前十大權重股合計佔比約71.5%,集中度適中,既保證了龍頭的引領作用,又保留了一定的分散性。十大重倉囊括了藥明生物(全球CXO龍頭)、百濟神州(首個實現盈利的國際化創新藥企)、信達生物(BD合作最為活躍的Biotech之一)、康方生物(雙抗領域全球領先者)等A股市場稀缺的優質標的。(注:相關個股僅為指數成分股展示,不作為個股推薦。)
對於不便開立證券賬戶的場外投資者,景順長城還提供了配套的聯接基金(A類:023597,C類:023598),形成了"場内+場外"全覆蓋的産品矩陣,滿足了不同渠道投資者的配置需求。
常見FAQ解答
Q1:為什麼說創新藥近期重新回到關注視野?
中國創新藥出海勢頭強勁,2026年前兩月BD交易首付款已超2025年任一季度,全年出海授權金額超600億美元。國内研發同步加速,一季度國家藥監局批準國産創新藥8款,創歷史新高。雙抗、ADC等前沿技術持續叠代,行業正從"燒錢期"邁入"自我造血期"。(數據來源:醫藥魔方 截至:2025.12.31)
Q2:港股創新藥ETF景順(513780)有哪些值得關注的特點?
跟蹤中證港股通創新藥指數,生物制品與化學制藥權重合計超85%,行業純度高。前十大權重股佔比約71.5%,聚焦藥明生物、百濟神州等龍頭。指數估值處於近5年40.61%分位數,性價比顯現。出海BD高增+頭部藥企盈利轉正,板塊定價邏輯正在重構。(數據來源:Wind 截至:2026年3月31日)
Q3:跟蹤的是什麼指數?
跟蹤中證港股通創新藥指數(931250.CSI),從港股通範圍精選50只創新藥研發、生産及服務標的,聚焦港股創新藥核心資産,強調創新屬性與可投資性,適合作為參與該細分賽道的指數化工具。
Q4:與其他創新藥指數有哪些差異?
相比A股醫藥指數,港股通創新藥指數行業純度更高,不含仿制藥、器械等分散標的;相比恒生生物科技指數,更強調可投資性與流動性,不納入未盈利早期企業。整體定位"創新藥核心資産+流動性",風險收益特徵更均衡。
Q5:ETF比個股有哪些優勢?
創新藥研發周期長、單一産品不確定性高,ETF通過指數化投資覆蓋一籃子企業,降低對單一公司的依賴,同時把握行業整體機會。無需深入研究個股,即可參與板塊發展,更適合普通投資者配置。
風險提示:
晨星風險評級:中高,適合激進型、積極型投資者。 本基金為股票型基金,其長期平均風險和預期收益率高於混合型基金、債券型基金及貨幣市場基金。本基金為指數型基金,被動跟蹤標的指數的表現,具有與標的指數以及標的指數所代表的股票市場相似的風險收益特徵。 本基金投資港股通標的股票,將承擔港股通機制下因投資環境、投資標的、市場制度以及交易規則等差異帶來的特有風險。
文中相關個股僅為指數成分股展示,不作為個股推薦。我國基金運作時間較短,不能反映股市、債市發展的所有階段,指數漲跌幅僅供參考,不預示未來表現亦不代表具體基金表現。基金有風險,投資需謹慎。本産品由景順長城基金管理有限公司發行與管理,銷售機構不承擔産品投資、兌付責任。本材料由景順長城基金管理有限公司制作供代銷機構參考,銷售機構如需直接向投資者推介本産品,應當在推介前詳細了解客戶情況並受相應合規要求約束,避免出現違規銷售行為。
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内容來源:有連雲
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