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【IPO前哨】攜180萬AI數字員工闖港股,金智維底色如何?
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日期:2025年12月17日 下午2:54作者:遙遠 編輯:Danna

今年以來,港股人工智能板塊表現強勁,累計漲幅超30%,美圖公司(01357.HK)、地平線機器人(09660.HK)、優必選(09880.HK)、匯量科技(01860.HK)等個股漲勢突出。

近日,主營「AI數字員工」的珠海金智維人工智能股份有限公司(下稱「金智維」)也緊隨AI行業上市熱潮,正式向港交所遞交招股書,計劃登陸主板上市。

這家AI企業衝刺IPO可謂「自帶光環」,身處黃金賽道,佔據細分領域領先地位,更在上市前獲豪華資本加持。然而,光鮮背後仍存諸多「成長的煩惱」,為其港股上市之路增添變數。

部署超180萬AI數字員工的獨角獸

金智維成立於2016年,專注提供AI數字員工解決方案及企業級智能體服務。公司以AI數字員工和企業級智能體(Ki-Agent)為核心產品,融合RPA(機器人流程自動化)、大模型、低代碼等技術,為金融、政務、製造業等行業提供全生命週期數字化解決方案。

【IPO前哨】攜180萬AI數字員工闖港股,金智維底色如何?

在市場份額與客戶規模方面,金智維表現亮眼。公司於2022年至2024年連續三年蟬聯中國AI數字員工解決方案市場第一,2024年按收入計的市佔率達3.7%。此外,在2024年9月發佈的《中國新經濟準獨角獸企業百強榜》中,其以35億元人民幣的估值位列第80名。

金智維的AI數字員工已獲多行業客戶採用。截至2025年6月底,累計部署超180萬名AI數字員工,覆蓋金融、政務、製造等十餘個行業,服務客戶逾1300家,其中包括120餘家《財富》全球500強及中國500強企業。

其中,金融行業是金智維的業務重點。公司已為超240家銀行提供服務,並覆蓋全國90%以上券商,券商客戶數約130家。

值得一提的是,金智維核心技術團隊藏著一位AI大咖。公司的首席技術官、首席AI科學家和人工智能產品部總經理胡箐,曾先後任職於科大訊飛(002230.SZ)、美國微軟公司(MSFT.US)(擔任首席軟件工程師)以及Meta(META.US),履歷兼具國際科技巨頭視野與國内AI龍頭實戰經驗。

金智維的投資者陣營也頗為豪華,其中包括金證股份(600446.SH)、高瓴創投、國開製造業轉型升級基金、珠海市人才基金、啓明創投以及中金資本。

收入增長疲軟,盈利能力惡化

金智維採用項目製與訂閱製相結合的混合定價模式,以應對客戶多樣化需求。收入構成上,2022年以來約七成收入來源於項目製服務,其餘來自訂閱製及運維服務。

儘管在金融AI數字員工賽道地位領先,但金智維的收入規模仍較小,且增長顯乏力。

招股書顯示,公司2022-2024年的營收從2.03億元(單位人民幣,下同)增長至2.43億元,復合增速僅為9.5%。而根據弗若斯特沙利文資料,中國AI數字員工解決方案市場規模2020年至2024年的復合年均增長率達37.5%,其中2022-2024年間亦增長迅速。

此外,於2025年上半年,公司收入不增反降,同比下滑17.1%至4597.7萬元。

【IPO前哨】攜180萬AI數字員工闖港股,金智維底色如何?

盈利能力更是持續惡化,公司2024年期内虧損擴大95.3%至1.22億元,2025年上半年期内虧損再度擴大至1.17億元,淨虧損率高達254.1%。

為拓展市場和增強研發能力,金智維加大了投入,其銷售費用、研發開支持續增加。2025年上半年銷售費用率為63.5%,研發費用率為68.7%,形成「收入降、成本升」的雙重擠壓。

行業依賴度高,資金週轉承壓

業務層面過於依賴銀行和券商等金融領域的客戶,是金智維收入增長不佳的重要原因。

2025年上半年,公司來自金融領域客戶的收入比重達76.8%,2023年曾高達85.8%。金融行業易受監管政策調整、預算縮減影響,這種單一行業依賴使得其難以跟上全行業多領域協同增長的步伐。

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另一方面,金智維的經營與資金週轉出現惡化,影響其市場拓展和業務擴張能力。

2025年上半年,公司應收賬款週轉天數飙升至446天,存貨週轉天數激增至272天,遠超行業合理水平,資金回籠速度極慢。公司對此表示,應收賬款週轉天數提升主要由於大多數項目在每年年底完成並驗收,導致中期報告日的週轉率較高。

同時,公司2025年6月底流動負債淨額達15.04億元,而資產總額僅約7.10億元,償債能力嚴重不足。

在持續虧損、現金流緊張的情況下,公司難以投入足夠資金開拓非金融領域市場、優化業務模式,進一步限製了其成長性。

總結

對於金智維而言,本次IPO不僅是尋求資金輸血的融資窗口,更是檢驗其商業模式能否跨越「標桿易立、盈利難求」鴻溝的關鍵試煉。

公司雖以180萬數字員工坐穩細分賽道龍頭,卻陷入收入疲軟、虧損擴大、行業依賴過高的典型成長陣痛。能否借上市契機打破金融行業「舒適區」,在更廣闊市場中驗證AI數字員工的規模化盈利能力,將決定這家AI獨角獸從「技術領先者」走向「商業成功者」的最終成色。

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