PMI研究揭露專案經理認為最有助於生產力的AI科技

費城--(美國商業資訊)--國際專案管理學會(PMI)今日公佈《2019年專業脈動調查深度報告：工作中的人工智慧：新專案，新思維》(2019 Pulse of the Profession^® In-Depth Report: AI @ Work: New Projects, New Thinking)。該報告是《人工智慧創新者：解密專案績效》(AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance)的姊妹篇，探討人工智慧(AI)如何改變全球專案的管理和交付方式。

隨著AI專案成為常態，專案經理需要進一步瞭解哪些科技能幫助他們簡化和改進人工智慧型專案工作，否則他們會有落於人後的危險。新報告重點介紹專案負責人目前正用以提高專案管理效率的頂尖AI科技，以及如何將AI科技納入其整體專案工作之中。

儘管專案負責人正在利用AI科技來提高專案生產力和品質，但充分發揮AI的潛力需要建立並不斷更新新興科技知識。事實上，報告發現，組織及其專案負責人需要較高的專案管理科技商數(PMTQ)以將AI策略變為事實，PMTQ是根據組織或手邊專案的需求，評估組織管理和整合科技能力的方式。

PMI全球解決方案副總裁Michael DePrisco表示：「在當今日益專案化的經濟時代，最具前瞻性的組織明白，策略成功取決於專案執行力。對於掌握AI的追逐也不例外。我們看到AI科技不斷地整合到組織之中，同時研究指出專案經理，特別是擁有高PMTQ的專案經理，已做好充分準備，在專案實施過程中將扮演不可或缺的角色。」

在此次研究的受訪者中，50%聲稱擁有高PMTQ（創新者），10%表示僅有時或從未實施過PMTQ原則（落後者）。

上述兩組中的大多數人表示，專案管理技能和經驗是管理AI的良好基礎。但創新者占上風：74%的創新者表示，他們相信自己目前的技能組合讓他們能夠掌控AI，而落後者的這一比例僅為51%。

更重要的是，創新者表示對多種AI科技有更多的認識，同時擁有相關經驗，包括知識型系統、決策管理、語音辨識和專家系統。這些受訪者還表示，利用AI科技可提供更出色的結果，包括用於監控進度、管理文件，以及活動和資源規劃等活動上的時間減少。

受訪者認為可提高生產力的頂尖科技包括：

• 機器人流程自動化：模擬和自動化操作人工任務以支援企業流程的科技。
• 機器學習：使電腦能夠採用模式偵測來學習以在後續狀況中改善決策的科技。
• 強化學習：讓軟體能夠利用自身行動回饋，經由反覆嘗試而在互動式環境中學習的機器學習技術。

受訪者認為可提高品質的頂尖科技包括：

• 抗偏差解決方案：在一系列AI演算法中自動識別偏差的科技。
• 專家系統：模擬和模仿人類智慧、技能或行為，且通常提供特定領域、主題或技能方面專業知識的科技。
• 知識型系統：瞭解資料處理的背景，在解決問題的過程中提供幫助並輔助人類學習、決策制定和行動的科技。

儘管AI顯然可以在價值傳遞方面發揮作用，但組織及其專案負責人需要確定和瞭解哪些科技能夠最有效地幫助他們達成特定目標並帶來長期成功。

閱讀有關《2019年專業脈動調查深度報告：工作中的人工智慧：新專案，新思維》的更多資訊。專業脈動調查深度研究於2019年6月/7月在全球於線上進行，涉及780名專案管理從業人員。

關於國際專案管理學會(PMI)

國際專案管理學會(Project Management Institute, PMI)是全球首屈一指的專案、計畫和組合管理專業會員協會。PMI創立於1969年，透過全球宣導、合作、教育和研究，為全球各個國家和地區的300餘萬專業人士帶來價值。PMI透過其全球認可的標準、認證、社群、資源、工具、學術研究、出版物、專業發展課程和交流機會，推動事業發展、改善機構成就並進一步推進專案管理職業的成熟。作為PMI大家庭的一部分，ProjectManagement.com創建線上全球社群，提供更多資源、更優質的工具、更大的網路和更廣闊的視野。歡迎造訪www.PMI.org、www.projectmanagement.com、www.facebook.com/PMInstitute，也可以在Twitter上關注我們：@PMInstitute。

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