現代摩比斯研發韓國首個「深度學習影像識別攝像頭傳感器」

- 在今年年内掌握世界頂尖水平「基于深度學習的高性能影像識別技術」
- 過去2年間研究人力增至2倍，投資額每年增加20%...構建攝像頭傳感器自主研發能力
- 全景監視器水平展開...通過影像識別和雷達傳感器的融合提高自動駕駛競爭力

韓國首爾--(美國商業資訊)--3月31日，現代摩比斯(KRX:012330)在KINTEX首爾車展座談會上表示，將在今年内研發出韓國首個可識別車輛、行人、地形地物的世界頂尖水平“基于深度學習的高性能影像識別技術”，並且將從2022年開始正式應用于可支持自動駕駛的前方攝像頭傳感器的量産。

“基于深度學習的影像識別技術”是通過自動化工藝學習影像數據的“影像識別人工智能”。現代摩比斯在今年研發出該技術後，將會自主擁有可應用于自動駕駛攝像頭傳感器的大部分軟件和硬件。現代摩比斯計劃將對象識別性能這一影像識別的核心技術提高至與國際領先企業同等水平。

現代摩比斯自動開發室長李珍彥常務在當天的座談會上表示，“每秒演算萬億單位數據的深度學習計算技術能夠大幅提升影像識別數據的品質和可信度。通過手工作業積累的數據量決定自動駕駛影像識別領域國際競爭力的時代已經結束”。

為了將深度學習技術擴大應用到攝像頭領域，現代摩比斯將加強與現代汽車的合作。通過與整車的共同開發，今後將把基于深度學習的影像識別技術應用于自動駕駛所需的前方攝像頭傳感器以及360度全景監視器（Surround View Monitor）。

全景監視器原本用于輔助泊車，在添加可探測對象的影像識別技術之後，就可以在低速行駛的情況下做到緊急制動或自動控制，以預防發生前方以及側方沖撞。現代摩比斯計劃通過擴大應用這種影像識別技術，掌握在攝像頭領域内的差別化競爭力並實現産品組合的多元化。

與此同時，現代摩比斯還將把該影像識別技術結合到已完成自主開發的雷達，即通過攝像頭和雷達的數據融合（傳感器融合）提高傳感器性能，以此獲得自動駕駛領域的領先技術競爭力。

為此，現代摩比斯在過去2年間已經把韓國及海外技術研究所内專門研究影像識別的研究人力增加到約2倍。目前，全世界範圍内有10輛以上的自動駕駛試驗車“M.Billy”。其中采用影像識別的試驗車也將在今年年内從現在的2輛增加至5輛。相關基礎設施等投資今後也將每年增加20%。

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