【杜蘭說AI】CES 2026,物理AI爆發

黃仁勳說：物理AI的“ChatGPT時刻”，現在正式到來。
除了這句話，他還在這次CES 2026的演講里，整整提了17次物理AI。
讓老黃這麽癡迷的物理AI到底是什麽？簡單來說，就是AI終於要從你的手機、你的電腦上跳出來了。它不再只是處理文字、生成圖片和視頻，而是要在我們身邊，在我們這個真實的物理世界里，去看、去動、去思考。而今年的CES，就是這次變革的一大開端。

嗨，大家好，我是杜蘭，帶你一起探索科技前沿。

為什麽說，2026年是物理AI爆發的一年？最關鍵的引擎，就是黃仁勳這次帶來的新武器——英偉達發布的新一代AI計算平台Vera Rubin，把AI持續思考和做決策的成本，直接降到了原來的十分之一，而推理性能，暴漲了5倍。
這遠不止是性能提升。這好比工業革命前夜，蒸汽機不僅造價暴跌，馬力還翻了幾倍。對物理AI來說，最大的枷鎖其實就是推理成本，讓AI在機器人或汽車里，一天24小時不間斷地處理各自海量信息，並瞬間決定該怎麽做，這背後的算力開銷就是個天文數字。現在，這堵最大的墻，被炸開了一個口子。當智能本身變得像自來水一樣便宜，那一切就活了。

成本一降，硬件瞬間就有了靈魂。今年CES上，最有力的證明來自波士頓動力。他們的電動Atlas人形機器人，不再是視頻里的特效明星，而是在展台上完成了靈活的現場演示，用行動回應了所有質疑。更關鍵的是，他們宣布：啟動Atlas量產，2026年產能已被全部訂光。他們的目標很明確：在2028年走進現代汽車的工廠，去擰螺絲、搬箱子。機器人，正在變成能真正上生產線的工人。
但物理AI，能幹的遠不止是當工人。同樣在CES，奔馳發布了即將上市的新車，它將首發搭載英偉達推出的“全球首個”專為自動駕駛定做的AI——Alpamayo。

如果你認為物理AI這只是少數巨頭的遊戲，那你就錯過了今年CES上一股你無法忽視的力量。在超過4500家參展商里，有接近三分之一來自中國。尤其是在機器人、智能汽車這些賽道上，從最微小的傳感器、關節電機，到完整的解決方案，中國制造的身影無處不在。
這背後的邏輯，其實很簡單。物理AI要真正爆發，光有聰明又便宜的大腦遠遠不夠。決定成敗的另一個關鍵是，必須要有能快速、可靠、低成本地造出成千上萬“身體”和“手腳”的能力。
而這，恰恰是中國制造最核心的優勢。在中國，一個創新硬件的叠代速度可以按“月”計算，背後是反應快、配套全的供應鏈網絡。相比之下，很多海外同行的叠代周期，往往要兩到三年。這種被稱為中國速度的進化能力，在需要把算法快速變成產品、扔進現實去驗證的AI硬件時代，是一種決定性的優勢。

於是，一個強大的增長飛輪開始轉動了：上遊，像英偉達這樣的公司，把算力的成本打成白菜價；下遊，高效成熟的中國制造體系開足馬力，把這些智能快速變成千萬台可靠、便宜的產品，鋪向全球的工廠、街道和家庭。更多產品產生更多數據，數據又反哺AI大腦更快進化。
所以，CES 2026給我們展示的趨勢很清晰：AI的主戰場，正從虛擬世界轉向物理世界。一場智能深度嵌入實體、重塑萬物的革命，已經啟程。

未來十年，我們或許不會再專門討論什麽是AI，因為那時，AI會像水和電一樣，從虛擬到現實無處不在，驅動著我們身邊的一切。而這一切的起點，很可能就是2026，就是現在。