【杜蘭說AI】“編”出來的AI幻覺 到底要如何應對？

AI越來越聰明，
也越來越會說胡話了。
我最近用大模型幫忙找領域相關論文，
一看標題和出處覺得穩了，
結果一搜好多都是假的，
前段時間#防止DeepSeek亂編文獻的方法#上了熱搜，
點進去一看，
又是現編法律條文，
又是虛構理論知識，
關鍵是AI在回答時還特別煞有介事，
答案看上去也特別詳細、豐富、充滿邏輯，
但一核實，
就是在“一本正經地胡說八道”，
這就是AI幻覺（AI hallucination）。

很多人都有誤解啊，
覺得是因為互聯網上的假信息太多了，
數據是AI幻覺的根源，
但其實這是兩回事。
AI會出現幻覺，
其實是因為現在大部分AI在生成答案時，
本質上就是“根據上文編下文”，
你給一句“陰雨連綿，他卻_____”的填空，
AI會關注“陰雨”這個詞語確定語境，
然後再根據“卻”的轉折語義，
最終預測出最有關聯性的詞語，
可能是“沒帶傘”，
或者“冒雨出門”。
在這個過程里，
AI不理解每個詞的含義，
也不區分信息真假，
只是按統計關聯性選擇看似“最可能”的組合，
這種“拼湊”或者說“預測”，
當然有可能出現事實性錯誤。

算法層面的缺陷沒法根除，
但卻可以減輕，
所以最後再教大家三種方法。
第一，明確約束。
在你的問題後直截了當地加上
“請基於已有事實回答，不要進行推測”。
第二，設定邊界。
主動給出你想要AI參考的數據範圍，
比如“請在2024年Nature期刊發表的研究範圍內進行搜索”。
第三，分批輸出。
AI是根據概率來生成的，
一次生成的內容越多，
就越容易出現幻覺，
所以也可以主動限制它的輸出數量，
“先寫一段200字的開頭”，
等這部分滿意了，
再繼續寫下一段。