GAIE 2026 | 明略科技(2718.HK)孔譽乾：從 Private AI 到 MoA，AI硬件的平台化趨勢

5月14日~16日，2026全球人工智能終端展暨第七屆深圳國際人工智能展覽會（GAIE 2026）在深圳會展中心（福田）舉行。本屆展會以"端啓未來 萬物新生"為主題，吸引來自15個國家和地區的500餘家企業參展，集中展示AI手機、AI PC、具身智能機器人及各類AI原生硬件産品。

明略科技（2718.HK）副總裁孔譽乾受邀出席「中國人工智能産業領軍論壇」，並發表主題演講《AI硬件的平台化躍遷》。以下為現場演講内容整理。

圖片來源：明略科技

尊敬的各位領導，各位來賓，大家好。

我是來自明略科技的孔譽乾。今天給大家分享的話題是 AI 硬件的平台化躍遷。

從手機到PC，再到智能眼鏡和穿戴設備，AI正在滲透到各類硬件形態中。同時在企業内部，Agent應用正快速普及。編程領域中，大量代碼已經可以用Agent生成。

我們認為，AI硬件未來很大的一個趨勢是Private AI化，同時把這些Agent接入一個MOA的協作體係裡面，人和Agent、Agent和Agent在一起協作，對個體和企業産生更大的價值。這是我今天分享的核心判斷。

明略科技副總裁 孔譽乾，圖片來源：明略科技

AI 硬件走向 Private AI 化

在醫學上，有一種疾病叫順行性遺忘症，人類的海馬體受損之後，今天之前的所有記憶都記得清楚，但今天之後的新記憶沒有辦法生成，只能依賴記筆記來輔助回憶。這個狀態有點類似於今天的基模，主要是「記憶大師」，而不是「學習天才」，雖然提供了非常長的Context窗口，但仍然不太能夠學習到新的知識。

騰訊今年推出的CL Bench驗證了這一點。這個榜單構建了一套虛擬規則體係來測試模型學習新知識的能力，目前排名最高的 GPT-5.4 的Solving Rate (±std)也只有27.9%。

學術界正在尋找突破口。Google去年底提出HOPE架構，把神經網絡拆分為長期知識、中頻記憶和即時知識三層，嘗試讓模型動態學習。開源社區也出現了大量分層記憶框架，從持久化的長期知識到每日蒸餾的中期記憶，再到對話級的即時記憶。前段時間，Andrej Karpathy分享了他用大模型把個人文檔整理成知識卡片並建立圖譜關聯的實踐，很快超過百萬閱讀。

圖片來源：明略科技

這些探索指向一個共同方向：Agent應該是能夠持續學習個人和組織知識的專屬智能體，而非通用工具。這就是我們所說的 Private AI，也是明略在持續投入的方向。

MoA協作網絡：三個臭皮匠 ＞ 一個諸葛亮

在技術路綫上，我們選擇了與Scaling Up不同的方向——Scaling Out，不是訓一個超大模型，而是訓一組模型，把它們連接到一個協同網絡裡面來，以MoA的形式協作。

我們做了大量實驗來驗證這條路綫，結果表明，一個Agent網絡的能力可以遠超單一基模。

這條路綫還有三個關鍵優勢：第一是數據主權，不需要超大基模，可以部署規模小一些的開源模型，個人數據和公司數據不用傳到雲端；第二是可審計，開源白盒模式，可以被監管和檢查；第三是保護人在組織中的價值與利益。在人和Agent協作的框架中，人在關鍵決策節點起到不可替代的作用。

圖片來源：明略科技

MoA的協作邏輯不只是配合，也有對抗。不同Agent之間互相驗證、互相挑戰，最終産出比單個模型更可靠的結果，這正是MoA的價值所在。

AI 硬件是綫下 Context 的 Gateway

圍繞 Private AI 和 MoA 的判斷，我們已經形成一條完整的産品路徑。

在端側模型方面，我們在Apple MLX的基礎上進行了優化，實現了一套比原生MLX框架更快、内存消耗更低的推理方案。在ASR場景中，通過熱詞提取和參數層刷新，解決了通用語音模型不識別企業專有術語和人名的問題。

我們近期開源的可信Agent協作網絡——Octo（Open Context Taste Orchestration），通過連接人、數字分身 Agent、Runtime Agent 與各類外部工具，讓 Agent 從孤立的個人效率助手，走向可協同、可編排、可品鑒的組織級數字勞動力。

圖片來源：明略科技

在硬件方面，我們於5月13日推出的首款面向專業用戶的可穿戴錄音設備Octic，定位"隨時助攻的會議知己"。區別於傳統錄音筆"會後生成紀要"的邏輯，Octic把AI輔助前置到會中場景。你在開會、在見客戶時，Agent就能在旁邊給出建議。對方講的事實是不是和公開數據對得上，邏輯是不是自洽的，Agent都會提醒你。同時基於分層記憶架構，Octic持續積累用戶數據，構建專屬 Private AI。

圖片來源：明略科技

我們認為，未來AI硬件最大的價值在於它是綫下 Context 的 Gateway。每一場會議、每一次溝通中轉瞬即逝的高價值信息，都可以通過這個入口被持續採集和理解，最終構建出真正屬於你的Private AI，它懂你、懂你的組織，能幫你做事情，而且越用越聰明。

目前，Mano-P、Cider、Octo都已經開源。我們希望更多夥伴加入到構建開源的Context Gateway、構建開源的Agent、構建開源的MoA平台中來。我們相信，開源、可信才能一起共建數據驅動的可信生産力，幫助人和Agent達成人機協同的美好世界。

謝謝大家！

内容來源：有連雲