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AI應用大漲,東方國信漲超15%!軟件ETF匯添富(159590)、信創ETF匯添富(560850)雙雙漲7%!AI産業應用商用化加速落地!

日期: 2026年4月8日 下午3:51

今日(4.8),A股強勢反彈,量能明顯放大,滬指逼近4000點。「AI應用」含量更高的軟件ETF匯添富(159590)收漲7.06%,全天成交額超4300萬元!信創ETF匯添富(560850)收漲6.72%!

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軟件ETF匯添富(159590)標的指數成分股多數收紅:東方國信漲超15%,順網科技漲超13%,深信服漲超11%,同花順漲超8%,拓維信息、指南針漲超7%。

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注:標的指數成分股僅做展示,不作為個股推介。

消息面上,4月8日,騰訊宣佈首個浏覽器「龍蝦」——QBotClaw正式上綫,打開QQ浏覽器電腦端,點擊「AI」按鈕即可使用。首期上綫Mac版本,Windows版本也將於近期上綫。據介紹,QBotClaw内置自研的QQ浏覽器Skill,具備深度記憶能力,可微信直連。

3月25日晚間,金山辦公發佈2025年財報顯示,公司全年實現營業收入59.29億元,同比增長15.78%;歸母淨利潤18.36億元,同比增長11.63%。截至報告期末,公司WPSAI國内月活用戶已超8013萬,同比增長307%。WPSAI服務産生的日均詞元(Token)調用量超過2000億,同比增長超12倍。金山辦公表示,展望2026年,公司將聚焦AI持續發力。

根據OpenRouter數據,過去一年周度消耗Token數量從2.1T上升至24.5T,2026年以來周度Token消耗增加280%。國内模型廠和雲平台紛紛下調CodingPlan的額度和優惠,智譜等廠商的CodingPlan産品出現了限購現象。從核心産商來看,根據各公司公告,國内字節(豆包)2025年12月的日均Token消耗量達63萬億,與海外龍頭OpenAI(52萬億)及谷歌(GOOG)(65萬億)基本處於同一量級;而豆包2026年3月的日均Token消耗量突破120萬億,三個月内基本實現翻倍增長。

中信證券表示,伴隨Agent應用和多模態生態的爆發,資本開支與算力需求錯配,全球Token用量正迎來新一輪加速增長,近兩年雲産業鏈有望進入量價齊升的發展大年。雲産業鏈方面,需求推升價格水平,雲産業鏈進入量價齊升周期。算力租賃方面,優質算力芯片供給偏緊,頭部算力租賃廠商卡位優勢突出,較高槓桿提升高增確定性。建議關注雲産業鏈及算力租賃相關標的。

申萬宏源研究強調,隨著基模能力趨於成熟,決定Agent上限的已非模型本身,而是圍繞其構建的整套「駕馭係統」,涵蓋工具調用、權限控制、多Agent調度、提示詞工程與成本優化等;Anthropic與OpenAI均在技術博客中明確將Harness定義為保障長時、復雜、多輪任務穩定執行的核心工程範式,其本質是AI時代的操作係統與軟件工程方法論統一體。

【存儲&IT基建看信創,AI智能體看軟件!】

資料顯示,信創ETF匯添富(560850)跟蹤中證信創指數,與全市場其他指數相比,存儲龍頭佔比更高,指數第一大重倉股為佰維存儲,第二大重倉股為江波龍,兩大存儲龍頭佔比高達12.61%!此外,IT基建相關的計算機軟件和雲服務等佔比亦較高,軟硬件兼具,可以說和長期主綫「國産替代」高度相關,且受到DeepSeek直接拉動。習慣場外申購、定投的投資者,可關注信創ETF匯添富的場外聯接基金(A類:021602;C類:021603)

【信創ETF匯添富(560850)標的指數前十大重倉股】

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數據來源:中證指數公司,截至2026.3.6

硬件為基,軟件為核。軟件ETF匯添富(159590)標的指數「AI應用」含量35.22%,「智能體」含量39.3%,在全市場軟件賽道佔比更高!軟件ETF匯添富(159590)緊跟中證全指軟件指數,一鍵佈局AI軟件全産業鏈!指數精選50只成分股,對於基礎軟件、應用軟件、軟件服務全面覆蓋!習慣場外申購、定投的投資者,可關注軟件ETF匯添富的場外聯接(A類:023254;C類:023255)

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截至2026/1/16

風險提示:任何在本文出現的信息,包括但不限於個股、評論、預測、圖表、指標、理論、任何形式的表述等均只作為參考,投資人須對任何自主決定的投資行為負責。另,本文中的任何觀點、分析及預測不構成對閱讀者任何形式的投資建議,本公司亦不對因使用本文内容所引發的直接或間接損失負任何責任。上述基金屬於較高風險等級(R4)産品,適合經客戶風險等級測評後結果為進取型(C4)及以上的投資者。標的指數並不能完全代表整個股票市場。標的指數成份股的平均回報率與整個股票市場的平均回報率可能存在偏離。基金投資有風險,基金的過往業績並不代表其未來表現,投資需謹慎。請投資者關注指數化投資的風險以及集中投資於中證信息技術應用創新産業指數成份股的持有風險,請關注部分指數成份股權重較大、集中度較高的風險,請關注指數化投資的風險、ETF運作風險、投資特定品種的特有風險等。

内容來源:有連雲

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