【財華社訊】6月5日，據"字節跳動技術團隊"微信公眾號發佈，字節跳動ByteBrain團隊主導，聯合UC Merced和UC Berkeley提出了VMR²L，研發了一套基於深度強化學習的VMR繫統，在保持近似最優性能的同時，將推理時間壓縮至1.1秒，成功實現繫統性能與工業可部署性的統一。本工作已在繫統頂會EuroSys25發表。
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