為什麼AI Agent框架標準應該「鏈化」？

很多人依然不理解，為什麼我一直呼籲 AI 框架標準項目方要走向「鏈化」？ 或許是前兩輪牛熊期間，Chain infra 承載了過多的預期，好不容易到了 AI Agent「應用」時代了，大家有種望「鏈」生畏的感覺。但，AI Agent 要更靠譜自主決策和互通協作，必然要趨向「鏈化」。

目前大熱的 ELIZA、ARC、Swarms 等框架基本尚處於「概念階段」，這個階段無法被證僞而歸零，同樣也無法被證實而爆拉，基本處於估值無法被量化的襁褓期階段。這是 Github 上發行資産的第一道坎，要給勾勒的框架和遠景找落地可能性，才能得到市場的一致認可。

我們細看 ELIZA、ARC、Swarms 等框架無論是做極致單 AI Agent 性能優化還是多 AI Agent 交互協作框架，本質上都得為 AGI 大模型 API 調用梳理一套可追溯的邏輯和規則。

畢竟數據是鏈下的，推理過程又難以驗證，執行過程又不透明，執行結果又不確定。

短期視角看，TEE 提供了一套鏈下 Trustless 的低成本、高可行性落地方案可以加速 AGI 應用到 AI Agent 的自主決策環節當中，更長期視角看，同樣需要一套「鏈上共識」來協助才能變得更可靠。

比如，ELIZA 想基於其框架基礎搭建 AI Agent 自主私鑰託管方案，用了@PhalaNetwork 的 TEE 安全遠程認證能力，可確保 AI-Pool 的執行代碼在調用私鑰簽名前不被篡改，但這只是 TEE 作用到 AI Agent 方向的第一小步。

如果我們可以把復雜的預設執行邏輯放到 Agent Contract 裡，讓 Phala 鏈的 Validators 來共同參與驗證，一套基於鏈共識約束 TEE 執行細則的鏈條就打通了。屆時，AI Agent 帶動 TEE 需求，TEE 帶動鏈賦能的正向飛輪就運轉開了。

邏輯很 make sense，TEE 能保證私鑰不可見，但私鑰如何調用，基於何種預設規則調用，風控應急響應如何觸發等等。短期可以交給開源代碼庫來實現透明性，但更長遠看，背後不都得靠一套去中心化的驗證共識來實時驗證確定？

所以，「鏈化」能加速 AI Agent 框架走向實際應用落地階段，也能跟 Crypto infra 帶來全新的增量機會。

方向已經很清晰了，對大部分人而言，尋找且 Bullish，最早鏈化的 AI Agent 框架和最早支撐 AI Agent 的老鏈，這才是 AI Agent 新趨勢下的 Alpha。

内容來源：PANews