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徐工機械:以徐工智能制造4.0戰略為指引 推動綠色智造邁向新里程

日期: 2022年3月1日 下午5:09

2021年以來,碳達峰、碳中和「雙碳」目標相繼寫入了政府工作報告和「十四五」規劃,強有力推動各行各業向綠色低碳轉型。業内人士指出,智能制造帶來的核心價值就是「降本、增效、提質」,從而提升整體的生産效率,減少原材料的浪費,最終達到減少碳排放的目標。

物聯網+綠色工藝讓制造更低碳

公開資料顯示,早在2012年,徐工裝載機便在徐工機械(000425.SZ)智能制造總體規劃下,在行業内率先推行規模化機器人焊接、結構件粉末自動噴塗等技術,並不斷融合雲計算、大數據、工業互聯網等信息化制造技術,實現85%以上生産類設備的聯網覆蓋。

在此基礎上,徐工裝載機應用綠色制造工藝,對焊接、塗裝等作業過程産生的焊接煙塵和揮發性有機物VOCs進行科學化治理。如利用智能聯網監控,分區域實時監控煙塵濃度,采用發生源捕捉辦法,實現焊接區域總粉塵濃度在3mg/m³以下;在塗裝VOCs排放治理上,采用分區控制、集中節能治理的原則,實現源頭治理、末端捕捉的天羅地網式收集治理,實現高標准排放。

大數據+場景應用讓數據變資産

公司相關負責人表示,作為徐工工業大數據在關鍵制造過程應用的試點單位,徐工裝載機已初步形成「通過大數據分析過程瓶頸並提出解決方案—聚焦主要矛盾攻關改善—評價改善效果並固化經驗模式」的互促提升模式。

在此互促提升模式下,徐工裝載機搭建並導入CRISP-DM分析模型和設備告警知識庫。利用互聯網實時采集焊接機器人的焊接參數、TCP坐標、設備運行數據等主要信息,當焊接缺陷和設備故障出現時,邊緣計算網關精准識別焊接缺陷和設備故障類型,向機器人發出停機指令,並通過聲光預警提醒操作工進行異常處置。

據介紹,通過大數據采集分析系統的應用,焊接缺陷數降低95%,設備突發故障降低80%,機器人開機利用率從45%逐步提升至70%以上,每年能電消耗可節約80余萬元。同時,通過對自動化控制系統進行改造,實現單台能源消耗降低10%,每年節約電量消耗超300萬元。

新能源+綠色研發讓制造更低碳

2016年,在整個行業還看不清電動裝載機發展前景時,徐工已經開始著手XC958-EV純電動裝載機的研發與制造。這充分說明,徐工對于節能環保,有著深入思考和清晰戰略。

據悉,作為連續改進、升級後的第三代産品,徐工新能源裝載機應用了全球創新性技術——雙耦合動力驅動系統,增加了自有的能量回收系統。這使得徐工XC958-EV純電動裝載機的能耗很低,續航能力更長,作業動作更迅速、更有力,為用戶帶來更大使用價值。

除了最新的電動技術,徐工XC958-EV純電動裝載機還在人機交互無縫銜接上,進行了長期而持續的探索。依靠徐工工業互聯網在設備智能駕駛、智能互聯和數據分析上的優勢與深厚積澱,徐工裝載機正向全面智能化、無人化邁進,已初步實現自動識別物料,自動判斷物料鏟裝最優匹配方案,以及自動規避障礙,自動完成整個鏟裝流程。

徐工表示,以徐工智能制造4.0戰略為指引,徐工裝載機持續深耕大數據應用,不斷摸索適于企業的應用規範,在智能技術、智能制造、智能産品、智能服務等方面,一直進行著完善與升級,從未停步。

來源:發布易

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