Deep Longevity與李開復及醫生團隊攜手發表《長壽醫學中的人工智能》文章
原創

日期:2021年1月28日 上午10:16

勵晶太平洋集團(00575-HK)旗下於2020年12月14日收購,專注於開發人工智能以追蹤人類衰老並延長生產壽命的生物科技公司Deep Longevity, Inc(以下簡稱「Deep Longevity」)今天宣佈於《自然—老齡化》(Nature Aging)期刊中刊登了一篇題為《長壽醫學中的人工智慧》的文章。

該文章由Deep Longevity的創始人兼首席長壽官Alex Zhavoronkov、執業醫生Evelyne Yehudit Bischof及人工智能領軍人物李開復共同發表。Alex Zhavoronkov 是一位擁有生物物理學博士學位的電腦科學家;而Evelyne Yehudit Bischof曾在歐洲和美國頂級醫學院接受培訓,並在瑞士巴塞爾大學醫院積極從事衰老研究和老年醫學。

作者在文中描述了一個新的研究領域,此研究領域融合了人工智能、基礎研究和長壽醫學。長壽醫學的另一個定義是深層衰老時鐘及人工智能使預防性和修復性醫學成為可能。

傳統的醫學療法是治療疾病。然而,科學家估計(Cutler和Mattson,2006年),徹底消除癌症只會使美國出生時的預期壽命僅增加2.3年,而65歲時的預期壽命僅增加1.3年。完全消除流行性感冒和肺炎會令總壽命增加0.5年和0.2年。這些數字之所以不明顯,是因為許多與年齡相關的過程和疾病在晚年的生活中將一一呈現。因此,消除個別的原因並不能增加預期壽命。衰老是引起這些疾病的主因。

衰老是所有生物共有的特徵。現代人工智能系統利用多種數據類型預測各種特徵和學習複雜模式方面實現了非凡的準確性。在使用大型縱向數據來預測年齡時,深度神經網路(DNN)通常會學習基本的生物學和生理過程,這些過程會隨著時間的流逝而緩慢傳播,高度相互依賴,並誘發疾病。
 

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