野塵智能科技：産業鏈圖譜模塊正式上線

近日，由野塵智能科技提供的産業鏈圖譜模塊正式在國信證券「金太陽APP」上線，該功能包括了國内所有A股上市公司的核心産品以及産業鏈上下遊。據介紹，該模塊包含了各行業細分産品的産業鏈，每家上市公司産業鏈均由投研背景的研發團隊人工審核，保證了其細致的産品顆粒度和數據准確性。

野塵智能科技是一家致力于將經濟研究和知識圖譜相結合的科技公司，公司強調對投研基本邏輯的尊重，其核心團隊已完成所有申萬28個行業的産業鏈圖譜的構建。

野塵智能科技CEO表示，産業鏈圖譜通常基于行業數據構建，對領域知識的深度和精度有很高的要求。産業鏈圖譜構建最重要的核心，在于對投研業務的理解以及對圖譜數據結構的設計。産業鏈圖譜相比與通用知識圖譜，可訓練素材少，數據精度要求高，邏輯關系複雜等特性。

據了解，産業鏈圖譜客觀描述各個産品之間上下遊關系，以及各個公司的核心産品與業務。通過産業鏈圖譜可全面體現産業之間的上下遊關系，自上而下的分析研究具體産品和公司經營情況。

野塵智能科技稱，目前業内將知識圖譜在金融領域的推廣實際上還面臨很多難題需要破解：

一是可訓練數據不足。知識圖譜需要海量數據支持，用來發現實體、以及實體之間的屬性。近年來國内出現大量提供全國工商注冊信息的數據廠商，為股權鏈提供了基礎數據。但是目前産業鏈數據、供應鏈數據極為短缺。就連A股上市公司也有一半以上公司不披露公司具體産品和業務以及核心客戶、供應商等經營信息。

二是實體識別准確性不高。目前在知識圖譜領域運用，無論是實體識別還是關系提取，准確率均不高。但是金融行業日常業務動辄影響數億甚至百億資産，不能承受精度不高的數據産品對其業務的沖擊。金融知識圖譜數據的准確度將是各家公司的命門所在。

三是缺乏懂投研的産品經理。金融行業同醫藥、化工行業一樣，具有很強的技術屬性，同時又因為涉及交易等群體行為而擁有社會屬性。近年來金融科技公司在強調其強大的技術背景的同時，往往忽略了金融業務能力的建設。

據野塵智能科技介紹，公司自成立之初就將資源都聚焦在數據的准確性上，公司始終堅持建立具有賣方研究背景的研究團隊。目前公司已與兩大交易所、近20家大中型券商建立起技術交流或商務合作關系。

野塵智能科技表示，接下來公司將産業鏈圖譜和每天産生的大量資訊、産品價格、銷量和進出口等經濟數據相關聯，通過監控産品上遊價格變化，從而預測産品成本變化。同時，公司將監控産品下遊價格與銷量變化，預測産品售價與銷量變化，最終實現對上市公司利潤做出有事實依據且邏輯合理的預判，為投資者高效提供更加深入、客觀的公司基本面信息。

來源：發布易