英偉達全面轉向「代理式人工智能」AI從聊天時代進入Agent時代——GTC 2026台北演講解讀

在GTC 2026台北大會上，英偉達CEO黃仁勳用兩個小時的演講傳遞了一個核心判斷：AI正在從"生成内容"階段進入"執行任務"階段，代理式人工智能（Agentic AI）將成為下一代計算的核心工作負載。

圍繞這一判斷，英偉達發佈了從芯片到平台、從雲端到終端的全綫産品佈局。

推理取代訓練，成為算力消耗的主戰場

黃仁勳在演講中明確指出，AI行業的算力瓶頸正在從模型訓練轉向推理。AI Agent在執行任務時需要長鏈推理、多輪規劃、工具調用和多Agent協同，每一步都消耗推理算力。

由此引出本次大會的硬件核心——Vera Rubin平台。該平台專為Agentic AI工作負載設計。其中，Vera CPU是英偉達面向AI Agent推出的全新處理器，強調極致單綫程性能和能效比， 旨在為現代 AI 工廠背後的 CPU 密集型工作提供動力，從代理式 AI 和強化學習，到數據處理和編排。

英偉達的設計邏輯很直接：AI Agent在執行任務時需要調用工具、查詢數據庫、運行代碼，這些操作對CPU的響應速度提出了與傳統數據中心截然不同的要求。

這對以AI作為重要賦能工具的AI應用型企業而言意味著實質性的成本拐點。以港股上市的明略科技（2718.HK）為例，該公司在2025年年報中披露，其Agentic AI相關業務已實現快速增長，核心驅動力之一正是推理成本的持續下降使得AI Agent大規模替代人工執行業務流程成為可能。推理算力每便宜一個數量級，Agent的商業化邊界就擴展一圈。

"Token是新的大宗商品"

演講中頻率最高的概念之一是"AI Factory"——AI工廠。黃仁勳將數據中心重新定義為"生産token的工廠"，並首次係統闡述了token經濟學的定價框架：按速度和智能程度將token分為不同層級。

他甚至預言，Agent（智能體）將終結傳統SaaS模式，未來「年薪+Token預算」將成為職場新標配，token消耗將成為企業運營成本的常規科目。

過去一年，從矽谷到中國，已有一批企業開始嘗試以token消耗作為服務計價的基礎單元，將傳統的軟件訂閱費替換為"token成本+服務費"的模式。紅杉資本在近期一份報告中將這類企業描述為"披著服務商外衣的Agent公司"。

SaaS已死？Agentic Service正在重塑軟件行業

過去半年，從Salesforce推出Agentforce到ServiceNow上綫AI Agent平台，從SAP重新定義"業務AI"到國内多家企業級軟件公司調整産品路綫，"Agent取代工具"正在成為企業軟件行業的共同方向。

在中國市場，明略科技是這一轉型中走得較早的公司之一。據其2025年年報，公司全年實現收入14.26億元，毛利率55.4%，經調整淨利潤首次扭虧為盈。業務模式上，公司正從傳統SaaS交付轉向Agentic Service，通過AI Agent直接為客戶執行廣告投放、内容生産等業務環節。今年5月，公司還發佈了搭載端側AI模型的智能會議終端Octic，將Agent能力延伸至硬件場景。

當然，無論是Salesforce還是明略科技，Agentic Service模式整體仍處於産業早期，規模化復制能力和客戶留存率有待更長周期的檢驗。其仍取決於Agentic AI能否真正從概念進入規模化落地。但至少，當全球市值最高的企業之一將整條産品綫對準"Agent"這個方向時，産業界對這一趨勢的共識正在加速形成。

内容來源：有連雲