【杜蘭說AI】谷歌“AI造物主”出現 AI進化之路已開啟

AI中的“造物主”
出現了。
繼AlphaGo用圍棋一腳踹開無數人對AI認知的大門，
AlphaFold顛覆生命科學領域
獲得去年的諾貝爾獎之後，
谷歌又推出了他們最新的AI發明，
AlphaEvolve。
它主要用來編寫算法，
推進前沿的數學和算法發現。
目前，
AlphaEvolve已經打破了矩陣乘法領域維持了半個世紀的效率基準，
將4×4的覆數矩陣計算次數從49次減少到了48次，
這就相當於百米世界紀錄從9.58秒擠進9.57秒，
這百分之一秒的差距，
象征著人類極限的再一次刷新。
同時，
AlphaEvolve還能用來改進芯片設計，
提高數據中心和AI訓練的效率。
現在，
它已經將Gemini大模型中的型矩陣乘法運算加速了23%，
還能優化低級GPU指令，
實現高達32.5%的加速。

官方將其定義為一款由大型語言模型驅動的
可進化的編碼智能體，
而民間更願意將其成為AI造物主，
為什麽？
謎底就在它的名字上，
Evolve，
進化。

進化算法是AlphaEvolve的核心機制，
這種機制會對谷歌Gemini 語言模型生成的每個算法進行適應度評估，
對表現優異的代碼保留、變異或組合，
投入下一輪優化。
AlphaEvolve就像是一個天然的造物主，
秉持著“適者生存”的理念，
篩選優質算法，
逐漸提升算法種群的整體性能，
最終逼近最優解。
除此之外，
AlphaEvolve還擁有一套異步分布式運行架構，
能夠讓種群中的不同算法並行進化，
每個計算節點負責種群中的一部分功能，
比如一些節點用來生成代碼，
另一部分用來進行數據優化處理，
而在數據優化處理中，
又可以再次細分，
由不同節點分別計算算法在準確率、效率、資源占用等不同指標上的得分。

可以說，
AlphaEvolve並不僅限於生成解決方案，
而是能生成生成解決方案的東西，
前者是方案，
後者是方法。
可能在很多人看來，
只是多了那麽一點點自主性，
但就這一點點，
很可能卻會成為改變世界的契機。