Facebook想靠人工智能遏制不良內容 執行卻不簡單

近一兩年圍繞著Facebook的爭議似乎越來越多，其中一條便是有關於平臺上的不良內容所引發的爭議，這些資訊包括虛假消息散播、仇恨言論等，在這個月活躍用戶已經突破20億的舉行社交媒體上，即使是一則並不起眼的不良信息，也都有可能帶來蝴蝶效應。

最初Facebook對於解決這一問題所給出的辦法是利用人眼識別，為此Facebook還宣稱將額外僱傭上千名信息審核員來對用戶所發佈的帖子進行肉眼審核。但是很快公司就發現，要從根源遏制不良行為，這種最原始的方式並不能形成一種長效機制。

隨後Facebook將眼光放在了AI——即人工智能技術上，在過去一段時間內，Facebook開始將越來越多精力傾注在AI賦能內容審查方面。Facebook創始人扎克伯格此前組建一隻AI專家團隊，並成立一個人工智能實驗室。這個AI實驗室的職能包括如何更好的協助公司進行高效的廣告宣傳活動、組織新聞推送、面部識別以及進行翻譯等工作。

而如今AI實驗室的工作重心在向內容審查傾斜，只不過前途仍然任重而道遠。AI系統在檢測不良內容的過程中，準確性、細微差別的分辨能力等都成為不得不面臨的難題。Facebook的高層甚至將人工智能的實力比作一場軍備競爭，而在這場不良內容發佈者和Facebook之間的貓鼠遊戲也仍然沒能完結。