Facebook想靠人工智能遏制不良内容 执行却不简单

近一两年围绕着Facebook的争议似乎越来越多，其中一条便是有关於平台上的不良内容所引发的争议，这些资讯包括虚假消息散播丶仇恨言论等，在这个月活跃用户已经突破20亿的举行社交媒体上，即使是一则并不起眼的不良信息，也都有可能带来蝴蝶效应。

最初Facebook对於解决这一问题所给出的办法是利用人眼识别，为此Facebook还宣称将额外雇佣上千名信息审核员来对用户所发布的帖子进行肉眼审核。但是很快公司就发现，要从根源遏制不良行为，这种最原始的方式并不能形成一种长效机制。

随後Facebook将眼光放在了AI——即人工智能技术上，在过去一段时间内，Facebook开始将越来越多精力倾注在AI赋能内容审查方面。Facebook创始人扎克伯格此前组建一只AI专家团队，并成立一个人工智能实验室。这个AI实验室的职能包括如何更好的协助公司进行高效的广告宣传活动丶组织新闻推送丶面部识别以及进行翻译等工作。

而如今AI实验室的工作重心在向内容审查倾斜，只不过前途仍然任重而道远。AI系统在检测不良内容的过程中，准确性丶细微差别的分辨能力等都成为不得不面临的难题。Facebook的高层甚至将人工智能的实力比作一场军备竞争，而在这场不良内容发布者和Facebook之间的猫鼠游戏也仍然没能完结。