年末國產模型爆發！MINIMAX、智譜暴漲，「DS時刻」又至？

原創

時近春節，資本市場與科技領域的焦點再度匯聚於國產AI賽道，尤其是大模型領域迎來集體爆發，極受關注。

數據顯示，2月13日，MINIMAX-WP（00100.HK）大漲15.65%，再創新高，年內已累漲逾312%；智譜（02513.HK）則在今日飆升20.65%，同創新高，年內累漲逾317%；天數智芯（09903.HK）也大漲了14.59%，年內累漲近86%。

這場熱潮的背後，是國產大模型技術的持續突破與產品的密集落地，其中MINIMAX的強勢表現，更是與公司最新推出的新一代模型MiniMax-M2.5深度綁定。

MINIMAX推出最新模型

從消息面來看，MINIMAX股價的強勢上漲並非偶然，其核心驅動力正是2月12日正式上線的新一代模型MiniMax-M2.5。

根據官網介紹，經過數十萬個真實複雜環境中的大規模強化學習訓練，M2.5在編程、工具調用和搜索、辦公等生產力場景都達到或者刷新了行業的SOTA，比如SWE-Bench Verified（80.2%），Multi-SWE-Bench（51.3%），Browse Comp（76.3%）。

M2.5優化了模型對複雜任務的拆解能力和思考過程中token的消耗，使其能更快地完成複雜的Agentic任務，比如在SWE-Bench Verified的測試中，比上一個版本M2.1完成任務的速度快了37%。

M2.5是第一個不需要考慮使用成本可以無限使用的前沿模型。在每秒輸出100token的情況下，M2.5連續工作一小時只需花費1美金；而在每秒輸出50個token的情況下，只需要0.3美金。MINIMAX希望M2.5能夠加速Agent時代的發展。

其中，在編程的核心測試中，M2.5相比於上一代模型有了顯著提升，達到了跟Claude Opus系列類似的水平。在多語言相關的任務Multi-SWE-Bench上，M2.5更是達到了第一。

總的來看，MiniMax-M2.5能「多快好省」地完成多方面的任務，其編程與智能體性能等比肩國際頂尖模型。

年末多個模型爆火

值得一提的是，MINIMAX的爆發並非個例，春節前夕，國產大模型領域迎來密集上新熱潮，一場被業界稱為「AI諸神之戰」的競爭全面打響，字節跳動、智譜、螞蟻集團等科技企業紛紛亮出「王牌產品」。

其中，字節跳動在多模態視頻領域掀起熱潮，其旗下新一代視頻生成模型Seedance 2.0近期開啟內測，憑藉出色的能力火遍全球。該模型採用統一的多模態音視頻聯合生成架構，支持文字、圖片、音頻、視頻四種模態輸入，集成業界最全面的多模態內容參考和編輯能力，相比上一代，生成質量、物理準確度和可控性均顯著提升。

憑藉技術優勢，Seedance 2.0可大幅降低專業音視頻內容的製作成本、縮短生產周期，目前已適配商業廣告、影視特效、遊戲動畫等多個應用場景，具備廣闊的商業化前景。

而智譜於2月11日深夜正式開源發布新一代旗艦基座模型GLM-5，這款模型正是此前在全球模型服務平台Open Router登頂熱度榜首、引發圈內瘋狂猜測的神秘模型「Pony Alpha」。

據官方披露，GLM-5在編程能力上已實現與Anthropic旗下Claude Opus 4.5的對齊，而後者作為OpenAI的核心競爭對手，近日也剛發布Claude Opus 4.6版本，聚焦編程、智能體及專業工作任務的能力提升，形成直接對標。在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0兩大核心評測中，GLM-5分別斬獲77.8和56.2的開源模型SOTA分數，甚至超越了谷歌（GOOGL.US）Gemini 3 Pro，展現出強勁的技術競爭力。

據報道，官方GLM Coding Plan上線即售罄，一個國產AI編程模型的付費套餐被搶空，這在行業歷史上尚屬首次。

GLM-5的發布也是智譜的股價在近期瘋漲的核心原因。

最新消息顯示，螞蟻集團在超大參數模型領域實現突破，2月13日開源發布全球首個基於混合線性架構的萬億參數思考模型Ring-2.5-1T。該模型在長文本生成、數學推理與智能體任務執行上達到開源領先水平。

效率方面，Ring-2.5-1T在32K以上長文本生成場景中，對比上代模型訪存規模降低10倍以上，生成吞吐提升3倍以上；深度思考能力上，其在國際數學奧林匹克競賽（IMO 2025）和中國數學奧林匹克（CMO 2025）自測中均達到金牌水平。

此外，該模型可輕鬆適配Claude Code等智能體框架與OpenClaw個人AI助理，支持多步規劃與工具調用，進一步豐富了國產大模型的應用生態。

結語

在Seedance 2.0爆火出圈之際，就有人稱其為另一個「DeepSeek時刻」。隨後，MINIMAX、智譜的模型又掀起了新一陣熱潮。

年底國產模型的密集爆發，絕非偶然，而是技術積累、場景需求與產業成熟度共同作用的結果。對於行業而言，這場「諸神之戰」推動著大模型競爭從參數比拼轉向場景適配與成本控制，加速了AI技術與實體經濟的深度融合，為2026年國產AI產業的商業化兌現奠定了堅實基礎，而在這股大勢之下，也孕育了眾多投資機遇，值得深入挖掘。