淩誌軟件以人工智能、大數據為技術驅動 推動金融業智能化升級

AI人工智能與大數據的碰撞，作為一種新興顛覆性技術，已經從技術探索走向了各行業的規模落地，深深的「嵌入」到千行百業之中。

根據《新一代人工智能發展規劃》中顯示，到2025年，中國人工智能核心産業規模將超過4000億元，帶動相關産業規模超過5萬億元。而到2030年，其核心産業規模將超過1萬億元，帶動相關産業規模超過10萬億元。

在金融行業，人工智能的應用堪稱硬核，也是較為廣泛，包括了身份識別、智能風控、智能投顧、智能客服等在内的幾乎所有的金融業務場景。

「智能風控、智能投顧、智能投研、智能營銷、智能客服等，都是證券行業最常見到的應用場景。」淩誌軟件（688588）表示：「從經紀業務到財富管理，從人工投顧到智能投顧，人工智能結合大數據，不斷拓展證券行業的應用場景，也給證券行業帶來了諸多改變。特別是當下最‘潮流’的財富管理，人工智能更是貫穿于財富管理的各個環節，如投資研究、客戶畫像、投資賬戶再平衡、投資研究從研究到策略優化等，這些離開了人工智能是很難實現的。」

淩誌軟件作為聚焦金融領域新興技術的驅動者，在大數據與人工智能方面，掌握了互聯網行為采集分析技術、數據倉庫技術、大數據標簽計算引擎、MOT智能推薦引擎、智能化數據服務平台（DMP）等一系列融合了大數據分析處理技術與人工智能算法的引擎及産品，並將這些産品應用于國内各大證券業客戶，賦能國内券商的智能化建設。

而公司另一大目標市場日本，對大數據、人工智能的需求則更為強勁。從目前人工智能在日本金融機構的導入情況來看，除了日本全國性銀行在2018年已全面實現人工智能技術的覆蓋外，大部分地方性金融機構仍處于計劃引入人工智能技術的狀態，期望不斷嘗試運用人工智能來改善經營模式和提高客戶服務質量。

當下，國内的人工智能及大數據技術及應用已日趨成熟，淩誌軟件發揮在人工智能、大數據等新興技術領域的優勢，結合日本的應用場景，將掌握的新興技術運用到大部分項目中。

例如，公司在對日開發的保險公司的核心業務系統中，通過數理統計的計算引擎實現計算速度的大幅提升；並通過亞馬遜的雲服務（AWS）平台，利用SAP Hybris業務流、HANA數據庫技術和人工智能技術等，實現商品狀況的實時動態分析；再通過在信用卡呼叫中心系統中采用智能客服機器人技術，減少大部分的人工應答。而在電子商務平台，公司利用GA（Google Analytics）埋點和收集技術，收集用戶購買習慣信息，同時結合DataRobot 的機器學習自動化，逐步提升數據分析能力、數據建模能力，實現自動采購和個性化推薦服務等。

此外，公司研發的身份證認證平台，還包含了適應日本不同行業需求的統一開戶認證功能，並廣泛推廣到保險、證券、銀行等各個行業近400家客戶。該産品通過移動端、PC端等設備讀取身份證信息，采用人工智能技術、圖像識別技術，與預留信息進行比對進行客戶身份證識別認證，實現開戶與認證等功能。

分析認為，人工智能作為新技術的應用和傳統産業相結合，直接産生效益，十分具有發展前景。從二級市場來看，在細分賽道有卡位優勢、有場景和數據積累的公司有望持續領跑，從而進一步提升規模效應。

來源：發布易