STATS推出首個透過廣播視訊擷取運動追蹤資料的AI專利技術AutoSTATS

AutoSTATS釋放從過去或現在的任何賽事中擷取追蹤資料的潛力

芝加哥--(美國商業資訊)--運動資料和情報領域的全球領導企業STATS今日宣佈正式推出AutoSTATS，這是首個透過任何廣播類型提供全面的運動員追蹤資料的人工智慧(AI)和電腦視覺技術。

AutoSTATS利用人工智慧和機器學習的最新功能，以X/Y座標進行自動追蹤，不僅能夠將人球區分開，而且可以整合運動員在球場或比賽場地上的移動情況。這項技術能夠直接根據視訊追蹤球員和球隊的深入表現資料，並提供在光學追蹤解決方案無法使用的情況下追蹤歷史賽事的機會。

STATS科技長Helen Sun博士表示：「2009年，STATS成為第一家在美國職業籃球聯賽(NBA)賽場上空的椽上安裝球員光學追蹤攝影機的公司，以擷取當時最深入的球員追蹤和球隊資料。自我們首次安裝SportVU技術以來，追蹤資料已成為幾乎所有職業運動中的教練、分析師、媒體和球迷準備比賽資料的重要部分。但是，由於球員追蹤功能僅適用於安裝有光學追蹤攝影機的體育場，因此其可用性存在巨大落差。」

AutoSTATS已開始於2018-19賽季採集選定的大學籃球賽追蹤資料，而光學追蹤解決方案在這些比賽中較少使用。為此，奧蘭多魔術隊(Orlando Magic)近日與STATS簽訂獨家協議，成為唯一可以存取AutoSTATS資料的NBA球隊，這些資料將供球探在大學尋找球員時使用。

STATS還利用OpenPose開始為AutoSTATS添加新層，OpenPose是由卡內基梅隆大學授權生產的產品。OpenPose可釋放新的身體姿勢資訊層，提供更深入的球員追蹤資料，例如身體位置、投籃方式、扭力及比賽中的其他方面。

STATS人工智慧副總裁Patrick Lucey博士表示：「STATS很幸運能擁有最深入的運動資料寶庫，以及全球最多的球員追蹤資料——可追溯到1999年首次採用光學追蹤的足球賽。借助我們多年的人工智慧和機器學習研究，我們已能夠將這些資料整合到AutoSTATS中，從而更快地將比賽的新領域傳授給電腦。這項新技術能夠釋放出比任何運動公司以往所能收集到的更多資料和見解。」

自2016年以來，STATS屢獲殊榮的人工智慧團隊已發表了16篇論文和大量專利。該團隊及其研究在全球最負盛名的人工智慧大會中屢屢受到肯定。

Sun博士表示：「AutoSTATS是一項全新的技術，它的誕生離不開我們當今所擁有的強大人工智慧、電腦視覺和機器學習技術的開發。儘管STATS於1981年創立時是一家小型運動資料和分析公司，但我們現已成為以人工智慧為中心的軟體即商業(Software as a Business)公司，致力於改善球迷參與度、運動投注、球隊表現和以電腦視覺為基礎的資料生成。我們的願景和產品策略以大膽創新的文化為中心，旨在重新定義運動的消費、理解和進行方式。我對AutSTATS成為這一智慧結晶深感自豪。」

如欲瞭解有關AutoSTATS的更多資訊，敬請造訪：https://www.stats.com/auto-stats/。

關於STATS

STATS是運動情報領域的全球領導企業，其業務營運融合了運動與科技兩個領域。全球最具創新性的品牌、科技公司、聯賽和眾多全球冠軍團隊都依賴STATS尋找自身的獲勝優勢。STATS將業界最快速、最準確的資料平臺與視訊分析、運動內容和研究、球員追蹤和人工智慧(AI)與機器學習的最新科技相結合，提供無與倫比的媒體和團隊表現解決方案。作為即時運動資料的先鋒，STATS將繼續利用AI支援的首個球隊表現解決方案STATS Edge™加速業界創新。如欲瞭解更多資訊，請造訪www.stats.com，或在Twitter上關注STATS：@STATS_Insights。 

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