京東數科JDD大賽落幕 「自動駕駛」「人口動態普查」全球總冠軍揭曉

日期：2019年1月15日 上午9:42 北京2019年1月15日電 /美通社/ -- 1月13日，JDD-2018京東數字科技全球探索者大賽全球總決賽落下帷幕。在經過24小時極限挑戰和2小時商業路演的精彩較量後，來自以色列賽區的團隊「Cheese&Chips」最終奪得「人口動態普查與預測」賽題的全球總冠軍，來自中國內地賽區的團隊「wh」最終奪得「自動駕駛地圖優化與感測器融合」賽題的全球總冠軍。

作為本屆JDD大賽的賽題導師，京東集團副總裁、京東數位科技首席資料科學家鄭宇表示，挖掘產業的實際問題和需求，並通過前沿技術和商業應用案例相結合去解決問題和化解痛點，正是JDD大賽舉辦的願景和初衷所在。能夠舉辦這樣一場世界級的技術大賽，也是京東數位科技對於自身數位科技能力的自信以及對於產業數位化升級的深刻理解。
JDD大賽總決賽選手與導師、評委合影 為了幫助參賽選手實現技術能力與商業應用的深度結合，更好地提升他們理論與實戰經驗，JDD大賽邀請到了京東集團副總裁、X事業部總裁肖軍和京東集團副總裁、京東數位科技首席資料科學家鄭宇，分別擔任「自動駕駛地圖優化與感測器融合」與「人口動態普查與預測」兩大賽題的賽題導師。

與此同時，本屆JDD大賽的評委陣容也堪稱豪華，包括清華大學電腦科學與技術系副教授唐傑、IDG資本合夥人牛奎光、創世夥伴資本創始主管合夥人周煒，馭勢科技創始人兼CEO吳甘沙、聯通大資料有限公司總經理趙越、TalkingData創始人兼首席執行官崔曉波等大咖。他們不僅認真聽取了8支總決賽團隊的路演內容，還結合自身豐富的行業經驗給予了每支團隊精彩點評和商業指導，使參賽選手們受益匪淺。

實際上，自去年11月20日在JDD-2018京東數字科技全球探索者大會上啟動報名以後，在不到一個月的報名時間裡，共有2100余支隊伍、3000多名選手報名參加。與首屆JDD大賽不同的是，本屆JDD大賽設置了中國內地、中國香港、美國和以色列四大賽區，吸引了包括中國、美國、西班牙、以色列、俄羅斯、英國、加拿大、法國等國家和地區的選手參加，其中不乏頂尖互聯網公司和研究機構的技術人員和行業人士，以及來自全世界知名院校的在校研究生和博士生等。可以說，本屆JDD大賽彙聚了全世界頂尖的開發者和新生代的技術精英。

1月12日-13日，經過近兩個月的賽區選拔賽和賽區決賽激烈較量，四個賽區兩大賽題的8支冠軍團隊齊聚中國北京的京東集團總部，在導師指導下進行了為期24小時的線下極限挑戰和2小時現場路演展示，爭奪兩大賽題的全球總冠軍。最終，「Cheese&Chips」和「wh」兩支團隊奪得兩大賽題的全球總冠軍，並分別獲得了50萬元的獎金，受邀加入京東數字科技。其餘6支進入總決賽的團隊，也分別獲得20萬元的JDD大賽獎金，以及一年內有效的京東數科技術崗直通終面資格。
在賽題設置方面，JDD-2018京東數字科技全球探索者大賽延續了首屆JDD大賽的邏輯，即是圍繞實際應用場景中的真實行業痛點去設計賽題。其中，「人口動態普查與預測」賽題便是京東數科瞭解到政府歷年全國性人口普查的大工程量、高人工成本等現狀，希望嘗試利用大資料和人工智慧等技術估算城市人口，從而節省時間和人力等成本，甚至未來可能實現即時動態人口預測。
「自動駕駛地圖優化與感測器融合」賽題則是京東物流無人配送車目前正在不斷優化的技術落地之一，賽題要求參賽者利用比賽資料集輸出無人配送車全程的即時性的精確定位及定向資料，這對於無人車自動駕駛領域的實際應用價值非常高。來自香港理工大學的「Caler」團隊是由一位在讀博士生和一位碩士生組成，他們目前研究的正是無人車感知與定位等相關課題。在採訪中他們還是表示，JDD大賽不僅給了在校生一個展示能力和增強實際操作經驗的機會，在行業頂級導師的親自指導和各領域專業評委的點評下，也能讓他們在學術理論和技術應用等方面有一個質的飛躍。
作為JDD大賽的評委之一，清華大學電腦科學與技術系副教授唐傑表示，「自動駕駛」和「智慧城市」都是目前的「風口」領域，也是京東集團和京東數字科技在做的兩個重要板塊。本屆JDD大賽選擇以這兩個領域在實際應用中的需求和難點作為命題，可以看出賽題本身的目的性和實際價值非常強，這不僅僅是技術層面的比拼，更像是在共同為產業制定一套系統性的解決方案。

JDD-2018京東數字科技全球探索者大賽從啟動到落幕，共耗時近兩個月時間。對於本屆JDD大賽，京東集團副總裁、京東數位科技首席資料科學家鄭宇表示，在全球產業數位化轉型浪潮下，我們更願意做產業升級的「共建者」。京東數科希望通過JDD大賽這個橋樑，挖掘越來越多對企業數位化轉型、對城市數位化轉型、對產業數位化能夠做出貢獻的技術人才，將數位科技和產業的「行業Know-how」形成深度結合，探索數位科技的無限可能性，實現各方的共生共建，最終推動全球數位科技的發展。
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