OpenBMB 發佈 MiniCPM5-2B 模型，在 34 項基準測試中平均得分 53.9

Techub News 消息，OpenBMB 發佈 MiniCPM5-2B 模型，這是 MiniCPM5 係列的第二代檢查點。該模型為密集因果語言模型，參數量約 25.2 億，採用標準 Llama 架構，上下文窗口為 131,072 個 token，並採用 Apache 2.0 開源許可。 在 34 項基準測試中，MiniCPM5-2B 平均得分 53.9，優於同規模基準模型 Qwen3.5-4B（51.1）。該模型在工具使用、代碼推理和長上下文檢索任務上表現突出，但在通用知識任務上稍弱於更大規模的模型。 OpenBMB 同時開源了訓練數據集，包括 Ultra-FineWeb、UltraData-Code、UltraData-Math 等，以及多個中間檢查點，以便社區驗證其強化學習與策略蒸餾訓練流程的效果。 （MarkTechPost）

内容來源：TECHUB NEWS