從"人找信息"到"信息找人"！借道匯添富上證科創板人工智能ETF發起式聯接A(026654)佈局AI流量新矩陣

在信息爆炸與注意力稀缺的雙重背景下，AI驅動的信息分發變革正重塑内容産業的底層邏輯。其不僅解決了信息過載的痛點，更通過精準匹配創造了巨大的商業價值與用戶體驗升級，成為人工智能商業化落地最成熟、變現路徑最清晰的賽道之一。

匯添富上證科創板人工智能ETF發起式聯接A(026654)標的指數聚焦"硬科技"定位，上市標準對研發投入、發明專利有硬性要求，成分股技術壁壘顯著高於泛IT企業。這種純粹性使指數天然規避了傳統消費電子、軟件外包等"僞AI"標的的幹擾，成為當前市場上最能代表AI産業"技術突破+商業兌現"雙重屬性的指數標的之一。

從海量檢索到精準匹配

傳統信息分發依賴搜索引擎的關鍵詞匹配或門戶網站的編輯推薦，用戶需主動篩選海量内容，信息獲取成本高且效率低下。

AI算法通過深度學習用戶畫像（興趣標簽、行為軌迹、社交關係），實現内容與用戶的"千人千面"精準匹配。信息流平台（如今日頭條、抖音、小紅書）採用協同過濾與深度神經網絡，將内容分發準確率提升至傳統模式的數十倍，用戶停留時長與内容消費深度顯著增加。

這種"預判式分發"將信息獲取從"狩獵模式"轉變為"喂養模式"，極大降低了用戶的決策成本，形成高粘性的用戶生態。

據2026年預測數據，AI搜索將佔據企業流量來源的33%，較傳統搜索的25%佔比實現顯著超越

國内市場方面，AI流量已呈現高度集中的頭部格局：字節豆包於除夕當日DAU突破一億，騰訊元寶DAU逾五千萬，五大頭部AI平台合計掌控國内七成以上的AI流量，構建起全新的流量分發矩陣。更為關鍵的是，用戶信息獲取範式正經歷深刻變革——從傳統的多鏈接篩選模式，轉向直接依賴AI生成答案。對品牌而言，若未能進入AI推薦清單，即便在傳統SEO排名中佔據靠前位置，亦可能面臨"隱形困境"的嚴峻挑戰。

而分發端與生産端的AI化協同，解決了内容供給的"規模不經濟"難題，使平台能夠以邊際成本遞減的方式滿足億級用戶的差異化需求，構建起堅固的網絡效應壁壘。根據Questmobile數據,2025H2新上綫的AI應用共205個，其佔比達81.5%,PC端網頁應用佔比10.7%，原生App佔比7.8%。

圖:2025年下半年新上綫AI應用分形態佔比

資料來源: Questmobile

國外方面：2025年8月，谷歌官方宣佈其搜索AI Mode（AI模式）正式集成AI Agent能力，實現餐廳預訂全流程自動化與搜索結果深度個性化。該智能體可跨平台遍歷多個預訂網站，基於用戶特定需求精準匹配並生成候選清單，支持一鍵跳轉完成交易。

此外，針對已加入美國地區"AI Mode" Labs實驗項目的用戶，係統將基於其個人偏好與興趣圖譜呈現高度定制化的搜索結果。目前該功能首期聚焦餐飲垂直領域，旨在助力用戶精準發現契合其獨特口味偏好的新興餐廳與咖啡館。

國内方面：2025年11月17日，阿裡千問APP正式開啓公測，標誌著集團全面進軍AI消費級應用領域。公測首周累計下載量即突破1000萬，刷新AI應用增長紀錄，躋身全球增速最快的人工智能應用行列。

12月9日，阿裡正式宣佈成立千問事業群，統籌千問APP、誇克、AI硬件、UC、書旗等核心業務板塊，並在産品端密集上綫AI PPT、AI寫作、AI講題及視頻生成模型萬相2.6等功能。公測僅23天，千問月活用戶便突破3000萬，彰顯其係統級流量分發優勢。

12月18日，千問首次深度接入阿裡生態核心場景——高德地圖，支持調用時空引擎與POI數據生成可視化決策卡片，實現一鍵導航及打車服務跳轉。此舉正式開啓阿裡生態場景整合序幕，為後續電商及非電商場景的AI化改造奠定基礎。

圖：中國AI原生APP用戶規模（萬）

資料來源: Questmobile

相比尚在探索期的通用人工智能，信息分發算法已驗證清晰的變現模型（廣告+電商+付費内容），且擁有海量用戶數據持續優化模型性能。這種"技術-數據-商業"的閉環，使AI企業具備自我造血能力，為更前沿的AI技術研發提供現金流支撐。對於投資者而言，佈局AI信息分發領域，即是把握人工智能從"技術投入期"向"業績兌現期"切換的確定性機遇。

匯添富上證科創板人工智能ETF發起式聯接A(026654)作為全市場首批跟蹤上證科創板人工智能指數的場外聯接基金，憑借"發起式利益綁定+科創板高彈性+全産業鏈佈局+高應用層純度"的四重優勢，為投資者提供了低成本佈局AI硬科技核心資産的場外工具。

2025年6月指數半年度調整顯著強化了應用層純度：調入奇安信、合合信息、福昕軟件等場景化服務商，調出AI業務關聯度較低的硬件集成企業。新成分股平均AI業務收入佔比達68%，使指數應用層純度提升至48%，更精準地捕捉AI從"技術儲備期"向"價值兌現期"切換的商業化紅利。

相較於同類AI指數（如創業板AI指數偏重光模塊、雙創AI指數應用層佔比僅31.7%），科創AI指數在軟件應用與智能終端的權重分配更均衡，更能代表AI産業的商業化落地能力。

數據來源：Wind 截至：2026.02.28

就AI應用端而言，相較於其他AI主題指數，科創AI指數的應用層佈局更具差異化。相較於創業板人工智能指數而言，後者聚焦光模塊等算力基建（通信設備權重超40%），應用層佔比顯著低於科創AI；相較於科創創業AI指數，後者橫跨雙創板塊，應用層權重僅31.7%（智能終端7.2%+軟件應用24.5%），且分散於通信設備與半導體之間；相較於中證人工智能主題指數，盡管後者覆蓋全市場，行業分佈更均衡，但科創AI指數在應用端的"硬科技+場景落地"特徵更純粹。

匯添富基金在指數與量化投資領域具備深厚積澱，其ETF管理規模穩居行業前列。團隊在科創板相關指數産品（如科創50ETF、科創芯片ETF）的管理經驗，為本基金在成分股流動性管理、打新增強、事件驅動交易等方面提供了成熟的運營框架，有助於在跟蹤誤差控制與超額收益獲取之間取得平衡。

内容來源：有連雲