
原文:0xJeff
編譯:Yuliya,PANews
隨著AI代理領域的發展,市場已經從最初僅注重個性化的代理發生了巨大轉變。在早期,人們被能夠娛樂、講笑話或在社交媒體上"營造氛圍"的代理所吸引。這些代理確實引發了熱議和關注,但隨著市場的演進,一個事實變得愈發清晰:實用價值遠比個性化更為重要。
許多以個性化為主打的代理在推出時都曾引發巨大關注,但由於無法提供表層互動之外的價值,最終都淡出了人們的視野。這個趨勢凸顯出一個關鍵教訓:在Web3領域,實質性價值優先於表面效果,實用性勝過新奇性。
這種演變與Web2 AI領域的轉變如出一轍。專業化的大語言模型(LLM)正在不斷開發,以應對金融、法律、房地産等細分領域的具體需求。這些模型更注重準確性和可靠性,彌補了通用AI的不足。
通用AI的局限在於它往往只能提供"差不多"的答案,這在某些場景下是不可接受的。例如,一個流行模型在特定專業問題上的準確率可能只有70%。這對於日常使用來說或許足夠,但在涉及法庭判決或重大金融決策等高風險場景中可能造成災難性後果。這就是為什麼經過精細調教、能達到98-99%準確率的專業LLM變得越來越重要。
那麼問題來了:為什麼選擇Web3?為什麼不讓Web2主導專業AI領域?
Web3相比傳統Web2 AI具有幾個顯著優勢:
在Web3 AI代理生態中,我們看到各個生態係統通過集成新功能來提升其能力,開啓全新的應用場景。從Bittensor子網到Olas、Pond和Flock,這些生態係統正在打造更具互操作性和功能性的代理。同時,像SendAI的Solana Agent Kit或Coinbase CDP SDK等易用工具也在不斷湧現。
以下這些生態係統正在構建實用性優先的AI應用:



在生態係統之外,專業領域的個體代理也在不斷湧現。例如:


這種從"社交媒體上閑聊的聊天機器人"向"分享專業見解的專家"的轉變將持續下去。
AI代理的未來不在於隨意閑聊的聊天機器人,而在於各個專業領域的專家代理,以引人入勝的方式傳遞價值和見解。這些代理將繼續創造思維共享,並將用戶引導至實際産品中,無論是交易終端、稅務計算器還是生産力工具。
最大的受益者將是代理性L1和協調層。

實用性優先的AI應用敘事才剛剛開始。Web3有獨特機會開辟一片天地,在這裡AI代理不僅能夠娛樂,更能解決實際問題、自動化復雜任務並為用戶創造價值。2025年將見證從聊天機器人到協作助手的轉變,專業化LLM和多代理編排將重新定義對AI的認知。
雖然Web2和Web3將逐漸融合,但Web3開放、協作的特性將為最具創新性的突破奠定基礎。現在不再是關於"有個性的AI代理",而是關於能夠提供實用價值並創造有意義影響的代理。值得關注的是代理性L1、協調層和新興的AI應用。代理時代已經來臨,這僅僅是開始。
内容來源:PANews
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