AI大V張咋啦5萬粉絲增長秘籍：算法即人脈、警惕AI異化......

作者：zarazhangrui

編譯：XinGPT

編者按：張咋啦在來X之前，就是小紅書的著名AI博主，自己的定位以哈佛本科和矽谷AI大廠為賣點，做Vibe coding産品類的内容而著稱。

以下是翻譯全文：“

大多數人在 X 上做不起來，是因為他們的心智模型搞錯了。他們把 X 當成一個舞台，覺得自己要走上台去，對著觀眾發表一場演講。

正確的心智模型是：X 是一場派對。當你走進一場派對的時候，你不會跑到角落裡對著空氣自說自話。你會找到一群已經聚在一起的人，聽聽他們正在聊什麼，然後加入他們的對話。

這個心智模型是我所有增長策略的基礎：

1. 調教你的信息流

把這個環節理解為"搞清楚該參加哪些派對，以及你想跟哪群人混在一起"。如果你的信息流裡全是垃圾内容和標題黨，你不會有發帖的靈感，你會參與到錯誤的對話中去。

在我開始規律發帖之前，我花了大概兩周時間刻意調教我的 X 算法。具體來說，每當我看到標題黨或者我根本不關心的話題時，我就點擊右上角的三個點 -> "不感興趣"。每當我看到有深度、有價值的内容時，我就通過點贊、轉發、回復或收藏來與之互動。隨著時間推移，算法會學會把更多高質量的内容推送給你。我現在的 X 信息流裡全是關於 AI、新産品發佈以及各種有深度的討論——這些都是我真正想參與的内容，既有啓發性又有教育意義。

2. 真誠地回復

不要用 AI 機器人來幫你批量回復。我再說一遍，不要用 AI 機器人來幫你批量回復。

為了回復而回復是沒有任何意義的。當我看到自己帖子下面那些明顯是 AI 生成的、只是在復述我說過的話的回復時，我實際上覺得被冒犯了。那種感覺極其敷衍、不真誠、而且偷懶。

回到派對的類比上來，回復就像是把頭探進一圈人當中，參與他們已有的對話。你得說點真正有意思的東西，這樣人們才會注意到你，並且歡迎你加入他們的圈子。

假設你是 A，想通過在 B 的帖子下面回復來和 B 互動——而 B 的粉絲比你多得多。當你真誠且有質量地互動時，B 會回應你——通過給你的回復點贊、回復你的回復，或者反過來關注你。這會告訴算法："這兩個人互相喜歡，讓我把更多 A 的内容推送給 B 吧。"然後下次你在自己的時間綫上說了什麼，就更有可能出現在 B 的時間綫上，而且 B 有可能會轉發。這就是你增長的方式。

3. 持續發帖，形成條件反射

這是最重要的一條規則。如果你不遵守這條規則，其他所有東西都不重要。我給自己定的目標是每天發 3 條帖子。

這不是時間管理的問題。那些極其忙碌的創始人、CEO 和投資人每天都能發 5 到 10 條帖子。這是一個把門檻降低到足夠低、讓它變成條件反射的問題。它需要成為你每天已經在做的事情的自然延伸。不要想太多。

那些條件反射是什麼呢？以下是幾個真正幫助我保持持續輸出的習慣：

1. 公開學習

我經常看關於 AI 和創業的視頻播客和新聞簡報。每當我看到引起共鳴的内容，我就截圖並把那句話發到 X 上。重要的是，我會確保 @ 那個說這番話的人。這既是一種尊重原創者的友好姿態，也會讓那個人注意到你。他們有可能會轉發（人們都喜歡聽到關於自己的好話）或者關注你。如果你學到了新東西，就把這些知識分享給全世界。我把 X 當作一本公開的筆記本來用。

2. 公開反饋

作為工作的一部分，我會試用大量新的 AI 産品。每當我遇到一個讓我印象深刻的産品或功能，我就在 X 上寫一篇公開的誇贊或反饋帖，並確保 @ 他們的官方賬號和創始人。創業公司的創始人——尤其是早期階段的——超級喜歡産品反饋。根據我的經驗，如果你作為用戶分享了有深度的反饋，90% 的情況下創始人會回復你、轉發你、或者私信你。

3. 公開構建

今年我開始玩 vibe coding（氛圍編程），我很多最火的帖子都是我用 vibe coding 做出來的産品演示。X 上的人超級喜歡産品演示。所有主要 AI 實驗室的開發者關係負責人都在積極關注人們用他們的技術做了什麼（我有兩個項目被 Google AI Developer 的官方 X 賬號轉發推薦了）。使用 Screen Studio 之類的工具同時錄制你的屏幕和你本人，做 1 到 2 分鐘的演示視頻。不需要多精致。尤其是當新模型發佈的時候，趕緊用它做點東西然後分享出來，哪怕只是一個粗糙的原型。

不要一上來就推銷你的産品或公司。對於以上所有這些習慣，我都是在給社區提供價值，而不期待任何回報。人們需要先把你看作一個真誠的、能夠提供價值的個體，之後他們才會去關注你未來想說的或想賣的東西。

4. 在形成自己的品味和聲音之前，不要用 AI 寫作

用 AI 來寫東西本身並不是壞事。危險在於，在你還沒有形成對什麼是好内容的品味之前就用 AI 來寫。如果 AI 産出了垃圾内容，你甚至不會意識到那是垃圾。

X 把真實性看得比什麼都重要。粗糙勝過精致。這不是關於語法完美或用詞華麗。就像你在現實生活中怎麼說話，就怎麼寫。

大量閱讀，搞清楚好的内容長什麼樣。大量發帖，知道自己的聲音聽起來是什麼樣的。只有在那之後，才用 AI 來輔助你寫作，但要確保寫出來的東西聽起來確實像你自己。

最終目標不是在 X 上增長本身，而是在增長的同時，依然做真實的自己。”

張咋啦沒有告訴你的幾點增長秘籍：

1. X的算法對於社交關係權重非常高，而張咋啦在矽谷積累的AI top人脈圈和其之前在大廠平台的經歷，讓她擁有了非常好的人脈互關網絡。

比如她的關注者中包括了像騰訊AI、Minimax、Kimi等非常頭部的AI企業號，以及很多AI的創業者和大佬，X的算法本質上也是一種人脈關係的變現。（所以求大佬互關真的有用，大平台也是優勢！）

2. 她來運營X之前，在小紅書也已經是AI領域的大V，積累了一批種子粉絲，當她開始做X的時候自然有一批已經關注過她的粉絲作為種子用戶。

内容來源：PANews