一個人幹掉一個團隊，他用「AI工作流」撐起千萬美元營收

在今天這個AI喧囂、算力狂飙的時代，創業這件事似乎又被重新定義了。你看到的是融資榜單上令人眼花缭亂的數字，是模型更新的一波接一波，是朋友圈裡誰又跑去開源社區「割了一波星」。但在這些現象背後，真正決定成敗的，往往不是技術本身，而是一種稀有卻真實存在的創業者心態——自我燃燒式地「卷」，同時又清醒地建立體係、佈局未來。

這正是27歲的成澤毅，WaveSpeedAI的創始人，給我留下的最深印象。

「996」都不夠用了

「早上9點到晚上12點，一周6–7天。」當我隨口問了個工作時長的問題時，沒想到得到了這樣的答案。比「996」還要激進的節奏可這並不是炫耀的資本，而是一種身處技術洪流中被動與主動的交織。成澤毅不是為了「奮鬥而奮鬥」，而是被困在當下AI基礎設施尚不成熟的現實中，被迫「親力親為」。

但他並不沮喪，甚至還在憧憬未來：等AI coding的界面真正下沉到手機層級，他就能一邊健身一邊「巡邏式」工作，讓Agent自動跑流程，自己只需隔十分鐘確認方向即可。他相信，未來的工作模式將不再是坐在電腦前連續十小時，而是像指揮官一樣，與AI共舞。

AI讓工作變輕松了嗎？答案可能正相反

AI的確讓我們從低效中解放了出來，但它也悄然提高了「工作者」的標準。在AI coding時代，能寫代碼早已不稀奇，關鍵在於你寫得是否夠「好看」、夠「可調用」、夠「具備參考價值」。成澤毅的標準是：你的代碼能否成為AI的prompt，能否被AI學習、繼承、擴展。如果不能，那你只是在「寫」，而不是在「塑造知識」。

在過去的工程師體係裡，後端、算法、前端、數據是泾渭分明的模塊。但在AI coding面前，真正有價值的人是「全能型」選手。就像成澤毅說的，他從一個後端工程師，被AI逼成了一個能寫算法、做調度、連開源模型也能改的「卷王」。

可這不是簡單的「自己幹省錢」，而是在公司資源有限、市場節奏快的情況下，對效率的極致追求。一家公司營收千萬美金、卻只有十來個員工，靠的不是節儉，而是係統性的重構。他用Monorepo集中代碼倉，方便AI介入；用低代碼平台構建工作流，讓非核心人員也能有效參與；再以開發者友好的服務體係，將産品從「能用」打磨到「好用」。

創業不是「找風口」，而是「做生態位的自洽」

過去，我們常把AI創業想象成一場賽跑，看誰能率先訓練出更強的模型，佔據技術高地。但成澤毅顯然不這麼看。他強調的不是「比你強」，而是「比你更貼近用戶」。WaveSpeedAI並不買GPU，不燒錢搞重資産，而是靠精細打磨的API、全天候響應的Discord社群和深度客戶研究來獲得用戶的信任。

在他眼裡，真正的差異化不是多開發幾個功能，而是讓客戶在使用你的産品時，「不需要再懂技術」。你幫他省掉理解文檔、調試API的時間，你就是最好的基礎設施。

這甚至顛覆了很多人對「開源」的看法。他承認，在AI coding時代，大量的代碼已經可以由模型生成，傳統意義上的開源倉庫價值在下降。那麼新的開源是什麼？是idea的開源、workflow的開源、創意層的開源。是讓別人可以直接構建在你身上的那種開放性，而不是簡單的代碼片段。

站在浪頭上，你能否沉下去構建？

這場對話的結尾，我問他：你想成為哪種公司？

他沒有說「改變世界」這種高調口號，而是說，希望全球所有在做圖像、視頻領域開發的人，一提起AI生成的底座，腦中第一個跳出的就是WaveSpeedAI。

他說得平靜，卻極具穿透力。這是所有想在AI時代做點事的創業者，必須面對的終極問題：你是在浪潮之上「跑馬圈地」，還是在底部搭建「心智原點」？

在這場前所未有的技術變革中，真正的壁壘未必是最亮眼的融資額，也未必是跑在最前面的模型能力，而是你能否用「品味」去打磨係統，用「係統」去賦能客戶，用「客戶」去驗證方向。

AI讓世界加速了，但最終留下的，依舊是那些構建者。構建者的品味、韌性與節奏，才是這個時代真正的護城河。

有時候，一個人的「卷」不是為了讓別人看到他的努力，而是他自己不願意交出方向盤。在所有人都想「借助AI少幹點活」的時候，他卻更想「借助AI做對的事」。

這，也許是最值得尊敬的「卷」。

訪談精選 Q&A

創始人與工作狀態

Q1: 作為WaveSpeedAI的創始人，目前的工作強度和狀態是怎樣的？

成澤毅: 目前處於「超負荷」狀態，工作時間從早上9點或10點一直持續到深夜12點 ，每周工作6到7天 。他認為這種工作模式需要改變，並提到上次的體檢結果「已經有點嚇人」，因此需要多花時間鍛煉 。他將長時間工作的部分原因歸結為「AI coding的技術還不成熟」 。

Q2: 如何看待AI對程序員職業發展的影響，特別是對於「35歲危機」的看法？

成澤毅: AI的出現反而讓資深程序員的價值凸顯 。過去，行業普遍認為35歲以上的程序員因為體力下降而失去價值 。但現在，AI讓編程這件事「更講究經驗了」，因此那些經驗豐富的資深工程師因為經驗豐富反而更能發揮價值 。同時，AI也賦能工程師，讓他自己從一個專注於後端的開發者，變成了一個能完成所有全棧工作的「卷王」 。

公司運營與戰略

Q3: WaveSpeedAI的公司規模、營收和人效表現如何？

成澤毅: 公司目前是一個十來人的精幹團隊，其中運營人員佔比較多 。在營收方面，公司的年經常性收入（ARR）已達到1000萬美金 ，由此計算出的人均産出效率（人效）約為100萬美金，這是一個非常高的水平 。

Q4: 在只有十來名員工的情況下，WaveSpeedAI是如何實現如此高的人效和營收的？

成澤毅：我自己承擔了大量的全棧開發工作，這是公司的核心競爭力之一 。

工作流自動化： 公司内部利用像N8N這樣的低代碼平台，將部分工作制作成標準化的工作流，讓非核心開發人員也能參與其中 。

先進的開發架構： 公司採用「monorepo」（單一代碼倉庫）的開發架構，將所有代碼都放在一個倉庫裡 。這樣做的好處是，無論是AI Agent還是開發者自己，檢索代碼都變得非常容易，從而極大地提升了協作和自動化效率 。

Q5: WaveSpeedAI如何獲取全球用戶並維持低流失率？

成澤毅:

SEO與開源引流： 公司非常重視SEO（搜索引擎優化） 。在早期，創始人通過在自己知名的開源項目倉庫中加入官網鏈接，為網站帶來了約一半的初始流量 。

硬核的客戶服務： 服務是增長的核心，提供7x24小時的硬核響應，為所有規模的客戶提供「貼身服務」 。

超越期待的客戶支持： WaveSpeedAI的用戶流失率極低。一個獨特的做法是，我們會主動去研究客戶的産品，幫助客戶進行優化，有極強的「客戶意識」。

産品與市場

Q6: WaveSpeedAI的核心競爭力是什麼？如何與模型原廠或其他平台進行差異化競爭？

成澤毅: 核心戰略是「差異化競爭」 。即使是同一個模型，也能賣出差異化 。

靈活性與穩定性： 相比其他平台，WaveSpeedAI的API更靈活、穩定性更高，能輕松嵌入自動化工作流 。

豐富的産品品類： 他們不僅提供主流模型，還擁有許多其他平台沒有的功能，如數字人、視頻超分、去水印等，並且支持開源模型 。這是他們通過SEO轉化的一個重要手段 。

超越原廠的目標： 他們的目標是做到「比原廠更比原廠」，將開源模型這些可能被視為「廢品」的資源，通過他們的技術和服務，壓榨出其商業價值，最終打造成「蘭博基尼」級別的可用産品 。

Q7: WaveSpeedAI主要服務於哪類客戶？與Pika、Runway等直接面向創作者的平台有何不同？

成澤毅: WaveSpeedAI更多是面向開發者（Developer-Friendly） ，即那些希望開發集成AI功能的應用程序的團隊 。與Pika等主要面向終端用戶或創作者（Creator）的平台不同，WaveSpeed AI提供的是底層的API能力，可以幫助客戶降低開發成本，因為使用他們的服務後，客戶自己「開發人員的費用可以省掉」 。

Q8: 對於創業公司而言，採用重資産模式（如自購GPU）您怎麼看？

成澤毅: 對於創業公司來說，走重資産路綫是一個「非常危險的行為」 。因此，WaveSpeedAI從創立至今，都沒有自己購買GPU等重資産 。

未來與建議

Q9: 對於希望在AI時代創業的小團隊，您有什麼具體的建議？

成澤毅: 「品味」很重要 。這裡的「品味」具體指：建立一個高質量的公司内部代碼倉庫 。創業者需要保證「第一行代碼就要寫得漂亮」 ，並將優秀的實踐和工作流程整理成SOP（標準操作程序） 。這樣，AI編程工具就能基於這些高質量的「例子」和SOP進行學習和工作，從而高效、高質量地完成任務 。

Q10: WaveSpeedAI對未來的規劃和目標是什麼？

成澤毅: 長期目標是在全球開發者中建立「心智上的領先」 。他們希望未來當開發者想做AI開發時，甚至向ChatGPT提問時，都會被推薦WaveSpeedAI 。在業務上，公司會繼續追求營收的快速增長 ，並計劃基於現有能力，推出更多垂直領域的産品，例如他們效果已經很好的數字人産品 。最終，他們希望與客戶共同成長，幫助客戶「長成一個巨頭」 。

内容來源：有連雲