作者:張烽
在科技競爭白熱化的今天,大力促進創新鏈與産業鏈的融合仍是提升國家競爭力的關鍵。傳統模式下,「科研、産業、資本」割裂困境循環往復,如高校實驗室的靶向藥專利因缺乏共享數據底座,藥企需重復投入千萬級驗證資金;手握核心專利的無人機團隊因「無固定資産」被 27 家機構拒投,而擁有 10 億元生産綫的車企卻因設備抵押率不足 30%深陷流動性困境。

當 AI 大模型重構認知、Web 3 重塑價值網絡,RWA(現實資産數字化) 以「資産可編程、資本可穿透、治理可協同」的特性,正在成為破局的關鍵鑰匙。它通過「資産數字化-代幣化-鏈上治理」的三階躍遷,將專利、設備、數據轉化為可編程通證,驅動創新鏈與産業鏈實現基因級融合,成為企業創新發展的資本新引擎。
可信數據底座終結「信息孤島」。如某新能源電池實驗室通過「IoT+預言機」係統將溫度、壓力等相關參數實時上鏈,與合作車企的産綫數據形成共享池。當能量密度達阈值,智能合約自動觸發車企中試指令——科研與産業端首次在可信數據流中實現「實時咬合」,技術轉化周期縮短 40%。
流動性分層激活「沉睡資本」。如價值數百億元的創新藥研發項目,傳統抵押相對困難,金額也難以滿足要求。通過 RWA 將其聯通全球投資者認購,由此轉化為基於區塊鏈的流動資本,科技企業早期融資覆蓋率從大幅上升。
AI 動態定價破除「估值盲區」。如某自動駕駛專利通證上綫後,AI 實時追蹤三大維度,即技術價值(被特斯拉等引用次數)、産業進度(裝車測試通過率)、市場風險(政策合規概率),生成動態的技術評分與風險評級,讓「早投早死」的逆向選擇成為歷史。
智能合約鎖定「可編程資産利益」 。新材料研發項目的通證内置裡程碑機制,材料強度達到相關標準則解鎖相應資金,良品率超規定要求釋放相關權益,其他市場收益則按銷量階梯分配。收益比例獲得相關方確認後可寫入不可篡改的鏈上代碼,極大降低糾紛爭議。
多元退出通道加速「資本循環」 。在符合合法合規條件下,醫療設備專利通證持有者可選擇全球交易所即時交易、質押至 DeFi 協議借穩定幣 、納入「醫療科技 RWA ETF」批量退出,科技投資平均退出周期有可能從傳統 7-10 年壓縮至 1-2 年。
基於合規 SPV 整合硬科技資産包。如 SPV 聯合高校與企業,對 50 項芯片專利、3 條中試綫進行權屬核查,引入律所、會計所、評級機構作為鏈上「可信節點」,杜絕「空氣資産」風險。
基於AI+IoT 數據上鏈構建感知網絡。新能源實驗室部署數百個傳感器,持續不間斷採集反應參數。預言機網絡(如 Chainlink)對數據哈希加密上鏈,AI 融合鏈下原始數據生成技術成熟度曲綫,支撐通證初始定價。
基於多元資産適配不同的風險偏好。如結合科研、産業和金融,分別構建三類通證,如藝術作品、算法專利、測試設備、訂單收益,根據其不同的收益水平、風險特徵,分別適配不同的投資人或用戶打造發行交易網絡。
基於 DAO 治理共建利益共同體。生物醫藥項目成立「研發 DAO」,實驗室、藥企、投資者、患者代表按通證比例投票決策。DAO 金庫資金通過 DeFi 協議為供應商提供即時結算,降低全鏈資金成本。
從長遠來看,要多管齊下,多措並舉,構建 RWA 生態支撐網絡。
監管沙盒試點方面,在諸多上海自貿區或粵港澳大灣區類似地區設立試驗田,借鑒香港數字資産牌照制度探索「負面清單+事中監管」沙盒監管模式。
數字基礎設施方面,政府或行業協會出面搭建集成 IoT、AI 估值、審計工具的基建平台,使中小企業資産上鏈成本降低 60%。
人才培育方面,高校可開設數字資産相關交叉學科,培養既懂芯片研發又會寫智能合約的復合型人才,有人預計 2030 年缺口達 50 萬。
跨境互認協同監管方面,舅與新加坡、迪拜等地建立跨境機制,推動中國 5 G 專利、新能源技術等 RWA 資産接入全球資本池,引入海外資金超千億。
RWA 的本質並非簡單「資産上鏈」,而是一場重構創新與産業關係的操作係統級變革,重新企業創新引擎新範式,即AI的「數據洞察」消解技術不確定性,如科研數據實時轉化為研發資産、以Web 3 的「價值網絡」打破物理邊界,如生産産能變為全球流通的收益憑證、以代幣資産的「可編程性」重塑資本邏輯,如科研參與方憑通證分享技術紅利。
我們設想下,當創新鏈上的每一組數據、産業鏈上的每一台設備,都通過 RWA 轉化為可編程、可流通、可治理的數字資産,「科技-産業-金融」的閉環將有可能從割裂的「兩張皮」進化為共振的「一體鏈」。這將不僅是一場資本效率的革命,也是企業創新發展的新引擎,更是一個國家搶佔科技制高點的底層操作係統升級。
内容來源:TECHUB NEWS
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