順著AI Agent主綫，如何在CEX挑選潛力代幣？

相信很多人打開 DEX 都有隨地撿寶的感覺，畢竟到處都是 10-300M 技術品相還不差的熱門項目，然而打開 CEX 卻又到處是 300M-3B 的老敘事項目，内心各種五味雜陳 Plus 一言難盡。但事實上，CEX 也有一套順著趨勢撿寶的邏輯，聽我簡單唠唠：

1）這一輪 AI Agent 敘事潮正在快速演進，從 AI MEME——>單體 AI 應用——>AI Agent Launchpad——>AI Agent 框架標準——>AI Agent 鏈化。

純 MEME 不多說一直都是速通造勢邏輯；單體 AI 由於要拼體驗，短期 AIXBT 可以獨霸一方； Launchpad 平台一定會被 Virtual 吃盡先發優勢；框架和標準由於背靠復雜的技術邏輯，想象空間大，但當前還處於大亂鬥階段；唯獨 AI Agent 鏈化方向相對「有迹可循」。

2）「鏈化」」的邏輯一定不是某個公鏈跳出來說，我可以支持一切 AI Agent 跑在鏈上。這樣的公鏈一定有，比如，

@NEARProtocol、ICP、BNBChain，都有這樣的潛力。但問題是，現階段 AI Agent 還處於 MEME 化「發行資産」的初級階段，只是能跑 AI Agent，卻不能調動起開發者的積極性，無濟於事。

因此第一波的「鏈化」敘事一定來自 ai16z 生態係列。比如@focEliza。

3）而且「鏈化」的核心點在於為大語言模型 LLM 更好的兼容和服務 AI Agent 構建基礎設施，比如：

1、AI Agent 要實現自主化生成私鑰和管理資産，就勢必要依賴 TEE 大基建，那麼，能提供 TEE 成熟解決方案的項目就是 CEX 中老敘事中的潛在 Alpha。因為 TEE 在傳統 ZK、MPC、FHE 等一眾密碼學算法競爭壓力下一直不起眼，而突然間就成為了新一波 AI 大敘事的核心基建。

試想一些小市值、低存在感、技術紮實、又踩上新風口的項目，一定會是眾多 CEX 標的中潛在的寶，（ $PHA 的表演秀邏輯正是如此，如果你認同 TEE 大基建對 AI Agent 的價值意義，TEE 賽道的後勁就一定還在）。

2、AI Agent 要實現 Memory 的分層優化和匹配，目標就得構建適用於 AI Agent 的 Data Avaliability（DA）能力，傳統 EVM 公鏈在 DA 板塊延伸出了 Blob 外掛空間、第三方 DA War 等諸多精彩的敘事。

專屬於 AI Agent 的 DA 能力如何打造也一定會是話題焦點：包括 DA 區塊空間如何精準記錄 LLM 上下文有效語義，Character 角色設定插件如何實時和 DA 區塊進行交互，多區塊空間中的數據如何有效匹配多模態交互，多區塊空間分層存儲數據成本問題（短期、長期、工作記憶等）等等，都是新型 DA Builder 亟待攻克的難題。這也是 focEliza 以 DA 能力作為核心破局點的原因。

3、AI Agent 要實現單模態的可驗證性和多模態的可信交互，都得依賴公鏈級的可信驗證處理。在 TEE 基建在解決大模型生成和應用私鑰上的環節，唯有 TEE 顯然不能解決單點 TEE 硬件被物理爆破問題，以及 TEE 執行程序的共識可驗證問題。

這些往長遠說都得依賴區塊鏈天然去中心化的節點驗證共識和智能合約協作調用環境來實現。

也就是說，一個共識強大的區塊鏈分佈式係統會讓 AI Agent 的智能變得「靠譜」有保障。所以順著這個邏輯，目前正在致力於為 AI Agent 提供 zkVM 底層框架、ZK Oracle 預言機方案、ZK Bridge 跨鏈解決方案、「鏈抽象」公鏈級應用解決方案等項目，也都在這一輪「鏈化」的敘事趨勢當中。

以上

當 TEE+DA+Oracle+zkVM+ 鏈抽象等等一係列為 AI Agent 提供「鏈化」能力的解決方案成熟後，這個時候，AI Agent 需要的去中心化分佈式算力、去中心化微調推理環境、去中心化數據來源、去中心化 IP 通信和激勵等等一係列 AI Platform 等平台做的事情才會真正成為「剛需」。

某種程度上，基於這一步 AI Agent 鏈化方向的努力，io、Aethir、Vana、SaharaAI 等大 AI 平台項目也才會有可用武之地。

厘清楚這個邏輯，DEX 之上如何在亂紀元之中取到真經，CEX 之中又如何在沉寂之中撿到寶，不多說，自然會有清晰的判斷。

内容來源：PANews