PMF(Product Market Fit) 指的是産品市場媒合度，意思是産品要符合市場需求，在創業之前先確認市場情形，了解要賣給何種類型的客戶，摸清楚當前賽道的市場環境再進行産品的開發。
PMF 的概念適用於創業者，以免打造出自我感覺良好但市場卻不買單的産品 / 服務，而該概念也適用在加密貨幣市場，項目方應了解幣圈玩家需求打造産品，而非堆砌技術與市場脫節。
過往 Crypto AI 大多與 DePIN 捆綁在一起，敘事在於利用 Crypto 的分散式數據訓練 AI，進而避免依賴單一實體的控制，像是算力、數據等類型，而數據提供者，則能夠共享 AI 所帶來的收益。
依照上述邏輯，其實更像是 Crypto 賦能 AI，AI 除了將受益代幣化分配給算力提供者，難以 Onboard 更多新進用戶，也可以說該模式在 PMF 上並不是那麼成功。
AI Agent 的出現更像是應用端，對比 DePIN + AI 像是基礎設施，而顯然應用程式較為簡單易懂，也擁有著更好吸納用戶的能力，有著比 DePIN + AI 更好的 PMF
先是獲得 A16Z 創辦人 Marc Andreessen 贊助 ( PMF 理論也是由他提出 )、由兩個 AI 對談所産生的 GOAT，開啓 AI Agent 的第一槍，到現在 ai16z 與 Virtual 兩邊陣營各有優劣，AI Agent 在幣圈的發展軌迹如何？目前處於什麼階段？未來又將何去何從？就讓 WOO X Research 帶大家看看。
在 GOAT 出現之前，本周期最熱門賽道為迷因幣，而迷因幣其中的特色便是包容性強，從動物園的河馬 MOODENG、到 DOGE 主人新收養的 Neiro、網路原生迷因 Popcat 等，表現出了「萬物皆可迷因」的風潮，而這樣子看似無厘頭的敘事之下，其實也提供 AI Agent 生長的土壤。
GOAT 是由兩個 AI 對話所産生的迷因幣，這也是 AI 首次透過加密貨幣和網路實現自身目標，從人類行為中學習。只有迷因幣能夠承載如此高實驗性質的項目，與此同時類似概念幣種便如雨後春筍般出現，但大多數功能停留在推特自動發文、回復等等，無實際應用，此時 AI Agent 幣種通常被稱其 AI + Meme。
代表項目：
逐漸大家意識到，AI Agent 不只能夠在推特上進行簡單互動，而是可以延伸至更多具價值的場景。這包含音樂影像等内容生産，也出現投資分析、資金管理等更加貼合幣圈使用者的服務，從這階段開始，AI Agent 與迷因幣脫離，從而形成一個全新的賽道。
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當 AI Agent 應用百花齊放，若是創業者要選擇何種賽道才能夠把握住這波 AI 與 Crypto 的浪潮呢？
答案是 Launchpad
當發行平台其下幣種具有財富效應，用戶便會持續尋找並購買由該平台所發行代幣，而用戶的購買所産生的真實收益，也賦能平台幣帶動價格上漲，而平台幣價格持續上漲，資金便會外溢至其下發行幣種，形成財富效應。
商業模式明確且具有正向飛輪效應，但仍注意的地方是：Launchpad 屬於贏者全拿的有馬太效應，Launchpad 的核心功能是發行新代幣，在功能類似的情況之下，所要比拼的便是旗下項目的品質，若單一平台能夠穩定産出優質項目，並且具有造富效應，用戶對於該發行平台黏著度自然就會提升，且其他項目難以搶奪用戶。
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在 AI Agent 開始實現更多實用功能後，開始探索項目之間的協作，建立更強大的生態係統。這一階段的重點是互操作性與生態網路的擴展，特別是能否與其他加密項目或協議産生協同效應。例如，AI Agent 可能與 DeFi 協議合作，提升自動化投資策略，或與 NFT 項目整合，實現更聰明的工具。
要實現高效的協作，首先需要建立規範化的框架，為開發人員提供預設的組件、抽象概念以及相關工具，以簡化復雜 AI Agent 的開發過程。透過針對 AI Agent 開發中常見的挑戰提出標準化的解決方案，這些框架能幫助開發人員將精力集中於各自應用的獨特性，而非每次都從零開始設計基礎結構，從而避免重復造輪子的問題。
代表項目：
從産品層面，AI Agent 可能更多充當簡單的工具角色，例如給予投資建議以及産生報表。然而基金管理需要更高層次的能力，包括策略設計、動態調整和市場預測，這標誌著 AI Agent 不僅僅是工具，而是開始參與價值創造的過程。
隨著傳統金融資金加速進入加密市場，專業化和規模化的需求不斷提升。 AI Agent 的自動化和高效率正好能補足這一需求，特別是在執行如套利策略、資産再平衡和風險對沖等功能時，AI Agent 可顯著提升基金的競爭力。
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當前我們處於第四階段，抛開幣價不談，當前大多數 Crypto AI Agent 並未落實在我們的生活應用當中，就以筆者為例，最常使用的 AI Agent 還是 Web 2 的 Perplexity，偶爾會看 AIXBT 的分析推文，除此之外 Crypto AI Agent 的使用頻率極低，因此在第四階段可能會停留較久，在産品層面尚未成熟。
而筆者認為在第五階段，AI Agent 不僅僅是功能或應用的聚合體，而是整個經濟模型的核心——Agentnomics（Agent 經濟學）的重塑。這個階段的發展不僅涉及技術演進，更關鍵的是重新定義分佈者（Distributor）、平台（Platform）與 Agent 供應商（Agent Vendor）之間的代幣經濟關係，創造全新生態係統。以下是這一階段的主要特徵：
1. 類比互聯網的發展歷史
Agentnomics 的形成過程可以類比互聯網經濟的演變，例如微信與支付寶等超級應用的誕生。這些應用透過整合平台經濟，將獨立的應用程序引入自身生態，成為多功能入口。在這一過程中，應用供應商與平台之間形成了協作與共生的經濟模式，而 AI Agent 也將在第五階段中重演類似的進程，但以加密貨幣和去中心化技術為基礎。
2. 重塑分佈者、平台與 Agent 供應商的關係
在 AI Agent 的生態中，三者將建立一個緊密聯係的經濟網絡：
透過代幣經濟設計，分佈者、平台與供應商之間的利益將實現去中心化分配，例如分成機制、貢獻回報和治理權利，從而促進協作並激勵創新。
3. 超級應用的入口與整合
當 AI Agent 進化為超級應用入口，將能夠整合多種平台經濟，吸納並管理大量獨立的 Agent。這類似於微信與支付寶如何整合獨立應用進入其生態，AI Agent 的超級應用將進一步打破傳統應用孤島。
内容來源：PANews
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