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【杜兰说AI】特朗普上任 中美AI差距还有多大?

2025年1月28日 上午10:00

特朗普正式上台了
一上台
就一口气撤销了80多项拜登政府的行政命令
其中有一项政策
是为了减少AI对消费者丶工人还有国家安全带来的风险
但现在的美国
已经可以从监管层面上无视这些风险
开始狂飙了
毫无疑问
世界AI格局将被重塑
而中美两国的AI竞赛
也一定会进入一个更加白热化的状态

那麽现在
中美AI差距到底还有多大?
还是要从AI三要素
也就是数据丶算力丶算法这三方面来看

在数据方面
之前我说
美国的优势是能够轻松获取到来自世界各地的
庞大的互联网数据
而且英文数据的总量丶质量都更高
但现在情况已经完全不同了
首先是中国领先的制造业和实体经济
正在不断用高质量的行业私有数据
反哺AI行业
此外,
马斯克丶还有黄仁勋在最近的演讲中都提到了一个观点
现在人类积累的所有知识
在去年就已经被AI训练用完了
也就是说
中美在数据方面
已经站在了同一起跑线上

在算力方面
美国靠着英伟达在算力领域的垄断地位
掌握了全球最强大的AI硬件资源
而且AI芯片出口限制令还在持续
我们还是被卡了脖子
但另一方面
这也加速了国产芯片的替代
去年上半年
国产芯片日产量超过11亿颗
平均每小时有5000万颗芯片在中国诞生
集成电路产业的出口总额增长25.8%
超越了手机和汽车
成为了全球增速第一的产业
根据中国信通院的数据
中美算力总规模的差距
已经缩小到了5%以内
对其他国家和地区形成了降维打击
所以
美国虽然在算力上暂时领先
但我们也在不断缩小差距

在算法方面
客观来说
AI领域绝大多数的理论创新
包括过去的卷积神经网络
现在的大模型
都是由美国人完成的
但我要告诉大家
我们已经走出了一条完全不同的路
那就是“应用为王”
现在AI领域有一个很明显的趋势
那就是大家已经不会单纯地比模型参数
或者刷榜分数了
业界现在最关注的是
谁家大模型更好用?
谁的产品生态更完善?
谁在开源方面做得更好?
中国的消费者市场很庞大
我们很擅长通过应用场景来推动算法的叠代升级
在各领域建立算法的优势
当行业把自己的私有数据丶行业经验和应用场景与AI结合起来
也会反过来对AI技术形成巨大的牵引力
扎克伯格最近就点名表扬了国产大模型DeepSeek
说他们拥有相当先进的技术
并且就在今天
DeepSeek又推出了最新的开源模型
性能直逼o1
震动了整个AI圈
月之暗面丶智谱丶星火等等国产大模型厂商
也都在井喷式地发布新模型
可以说
国产AI在春节前夕的突围
给以OpenAI为代表的海外厂商狠狠上了一波压力
AI 发展的世界坐标
正在被重新定义

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