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美國科學團隊利用人工智能預測罪案 準確率超9成

2022年7月5日 下午15:38

美國芝加哥大學助理教授查托帕德哈伊率領團隊,近日在科學期刊發表報告,利用芝加哥市內兩大報警類別,包括謀殺、襲擊或盜竊、失竊等,作為測試對象。 研究指出,過往犯罪預測,無考慮每個城市的複雜情況或執法部門的偏見,新的推算法透過互不關連的事件及模式的時間和空間座標,將市內劃分多個1000呎的空間塊,預計將可能發生的事件。 研究顯示,系統可以預測出一周內發生的罪案,準確度超過90% ,團隊亦利用其他城市的數據測試,結果同樣理想。 團隊又指,富裕社區的拘捕率高於弱勢社區,貧窮社區的罪案並不等於較多人被捕,顯示警方處理案件上有偏見。

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