【杜蘭說AI】ChatGPT Agent上線,智能體變天了

就在上周，OpenAI扔出了個大招，沒預熱、沒大搞發布會，ChatGPT Agent就這麽正式上線了。 跟之前的ChatGPT比，ChatGPT Agent就跟換了個人一樣：以前你讓它幹活，得一步一步喂指令，它才說一句動一下，現在你只要甩一句“把這三家公司的季度財報整成對比表”，它立刻自己開瀏覽器、扒數據、算指標、排版，十分鐘不到，直接給你一份現成的分析結果。有了它，一個人就是一支隊伍。 從ChatGPT Agent身上，我們就能發現Agent的戰鬥力其實拼的是三塊底板：最底層的大模型就是發動機，發動機換代，它處理覆雜指令的能力就能立馬上一個台階。中間那層虛擬操作空間像給它配了間安全實驗室，想調什麽工具隨叫隨到。最上層是進化通道，模型和工具每升級一次，它就多長一項新技能，能做的事只會越來越多。不管是哪家公司做智能體，都繞不開這幾點。 而說到智能體，就不得不提今年年初火過一陣的國產高光Manus。年初的Manus曾經風光到離譜，十份簡歷扔進去，它自己解壓、瀏覽、打分、出排行榜，連評估理由都寫得比HR還細。內測邀請碼被黃牛炒到五萬塊，到處都是 “國產之光”。但就在前陣子，團隊突然傳出搬離中國，原因就是它太依賴外部大模型了，API一掐，整個智能體就完全發揮不了作用。 而且ChatGPT Agent一出來，對Manus這類智能體的沖擊可不是一星半點。首先，OpenAI把“模型”和“產品”融到了一起，就像手腳大腦長在一個人身上，節奏、回退、糾錯全自己說了算；而Manus這類拼裝式智能體像多人接力，中間誰掉棒，整段垮掉。比如處理多步驟任務時，前者能自己調整節奏，後者可能因為某個環節的延遲或錯誤，整個結果都受影響。 市場上就更明顯了，用戶被OpenAI把胃口吊上天後，再看只能做單一任務的小工具，就像用過iPhone 15回去玩按鍵機，落差極大。 所以對於創業公司來說，要想做好智能體，就得照著智能體發展的底層邏輯來。先把大模型研究透，別想著一口吃成胖子，什麽模型都用，而是根據自己要做的事選最合適的，比如做法律文書處理，就盯著擅長文本分析的模型；做編程輔助，就緊跟Claude這類模型的動態，避免被單一模型“綁死”。 場景上別貪多，與其做個什麽都能幹但什麽都不精的產品，不如像Happy Robot那樣，只幹物流電話一件事，把話術、地址、單號全打通，讓用戶覺得“非它不可”。 還有記住一句話：先能跑，再跑贏。先做出一個能解決具體問題的小功能，比如幫HR初篩簡歷的工具，用起來之後再根據用戶的反饋一點點加功能，慢慢叠代成更全面的產品。Cursor最初只有一行代碼補全，如今能寫整段後端，就是小步快跑的勝利。 作為用戶，想用好智能體也有技巧。說需求的時候得具體，別只說“做個方案”，而是說“針對新產品，做一份面向年輕用戶的推廣方案，包含三個活動點子和預算範圍”，這樣智能體能更清楚該幹什麽。 另外要知道它擅長在什麽環境里幹活，比如虛擬環境的智能體適合查網頁數據，本地適配的適合處理電腦里的文件，別讓它幹超出“工作範圍”的事。 平時用的時候多給反饋，比如告訴它“這個分析里的數據來源不對”，幫它慢慢熟悉你的需求，就像和同事磨合一樣，越用越順手。 往遠了看，智能體的發展一定會帶來不少新變化。微軟已經讓Agent進會議室充當隱形助理了，誰說了什麽、待辦幾點幾分，它記得比任何人都清楚。納德拉甚至說，未來可能讓智能體進入董事會，畢竟公司業務覆雜，董事們不常碰面，有個能記住所有細節的智能體在旁邊提醒，或許能讓決策更高效。而隨著技術門檻一降再降，說不定真像奧特曼說的，一個人靠著智能體就能撐起一家有規模的公司，因為市場分析、產品設計這些事，都能交給智能體幫忙處理。真正的“一人公司”不是夢。 所以，別再糾結AI會不會搶飯碗，先學會怎麽讓它替你搬磚。畢竟它們的出現，最終是為了讓我們能專注更有價值的事。智能體時代已經來了，能不能抓住機會，就看誰能先跟上這波節奏了。