【杜蘭說AI】黃仁勳CES演講 一條路線 四個階段

馬斯克吹的牛， 最終還是要靠黃仁勳幫他實現。 最近啊老黃提了一個AI發展的四大階段 作為全球最大的芯片廠商 AI這匹烈馬到底能跑到哪兒， 還得看老黃手里的韁繩。 所以這期視頻能聽懂你就賺了！ 老黃的四個階段 分別是感知AI 生成式AI 智能體AI 還有物理AI 第一個階段是讓AI“能看會認” 人臉識別、醫學成像、語音識別 都屬於感知AI 第二個階段應該是大家最熟的 AI在這個階段學會了“創造” 包括寫作、畫畫、唱歌、視頻 甚至是創造一個3D世界 第三個階段，智能體AI 也就是現在很火的AI Agent 老黃這次直接下了一個論斷 AI智能體可能會成為下一個萬億美元級的產業 這個概念其實不難理解 像是ChatGPT 還有現在市面上比較出名的一眾大模型 基本都是什麼都能做 這種就是“通用型AI” 而智能體就是一種專門執行特定任務的“特化型AI” 比如專門幫科研工作者處理覆雜文檔 專門幫程序員掃描軟件里的Bug 專門幫工廠老板監控視頻錄像 並在發生突發事件時 重新分配工人或機器人 簡單來說 這個階段的AI成為了“專家” 最終階段，物理AI 是讓AI去理解整個世界 什麼意思呢？ 現在的大模型的全稱 叫大型語言模型 本質上全都是基於“語言”這種智能誕生的 但大家可以想一想 我們生活在這個世界里 只靠語言就可以了嗎？ 當然是不行的 我們還要理解物理動力學 比如重力、摩擦力和慣性 要理解因果關系 比如我們推一個杯子，它就會倒 還要理解客體永久性 比如我們踢遠了一個球 遠到我們看不見了 但球並沒有進入另一個量子宇宙中 種種這些知識 都是有別於語言的 對於三維物理世界的理解 我們現在仍然處在二階段和三階段過渡的時期 離這個階段還是比較遙遠的 但現在已經有不少團隊做出了一些成果 比如李飛飛的空間智能模型 Yan LeCun的世界模型 還有最新發布的 英偉達自己的世界基礎模型開發平台Cosmos 一旦真的到達“物理AI”的階段 就意味著AI智能的又一次革命性的進化 而且還有很重要的一點 這項技術的直接受益者 就是機器人行業 再想想馬斯克豪情萬丈的“人手3台人形機器人”的宣言 是不是也就沒那麼天方夜譚了？