Techub News 消息，Google DeepMind 推出 SkillSmith 係統，使 AI 模型能夠在推理時動態學習新技能，無需重新訓練即可生成新的模型能力。 該係統採用前綴微調技術，將存儲的模型權重與傳統文本輸入作為原生模態共同處理。SkillSmith 通過「指令引導範式」合成文本元數據和前綴權重，為特定技能生成新的前綴權重。研究顯示，該係統在指令引導任務中顯著優於僅使用文本或僅使用權重的基綫模型。（Crypto Briefing）
内容來源：TECHUB NEWS
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