從"自嗨式創意"到"數據驅動決策"：明略科技(2718.HK)AdEff如何破解廣告行業的千年難題

"我知道有一半廣告費浪費了,但不知道是哪一半。"這句誕生於19世紀的營銷名言,道出了廣告行業的永恒困境——創意評判的主觀性。

2026年,當AI視頻生成工具讓廣告制作從"月産幾條"變為"日産百條"時,這個困境不僅沒有緩解,反而被指數級放大。品牌市場部面對的不再是"哪一半廣告費浪費了",而是"哪49個版本會浪費預算"。

廣告行業的"主觀判斷"困局

在傳統廣告時代,創意評審是一個高度主觀的過程。創意總監憑借多年經驗和直覺判斷"這個創意有感覺",市場總監基於品牌調性認為"這個方向不對",銷售總監從轉化角度堅持"産品露出要更明顯"。

這種主觀判斷模式在創意稀缺時代尚可運轉。當品牌一個季度只制作3-5支廣告時,通過内部評審和小範圍測試,最終選出一個"相對靠譜"的版本。即使判斷失誤,損失也相對可控。

但AI視頻生成工具的出現,徹底打破了這一平衡。Seedance 2.0、Sora 2、可靈3.0等工具讓創意生産效率提升了數十倍。很多人表示，用Seedance 2.0一天能生成50個廣告版本,但内部評審會開了3天還沒結論。每個人都有自己的偏好,最後只能投票決定——這和抛硬幣有什麼區別?

更致命的是,主觀判斷往往導致"自嗨式創意"——創意團隊自己覺得很棒,但用戶根本不買賬。某新消費品牌曾投入200萬預算推廣一支"藝術感"十足的廣告,結果點擊率低於行業平均30%,轉化率幾乎為零。復盤發現,廣告雖然視覺震撼,但品牌記憶強度極低,用戶看完根本不記得是哪個品牌。

AI時代的新挑戰:決策難度指數級上升

AI視頻生成工具讓創意産出從"稀缺"走向"過剩",決策難度隨之指數級上升。

根據亞馬遜廣告發佈的《2026年全球營銷趨勢洞察》,人工智能技術對營銷行業的變革,已經不局限於創意生成、文案創作等單獨場景,而是全方位、深層次地重塑營銷流程。當AI幫品牌一天生成50個廣告版本時,如何在海量創意中快速識別真正有效的内容,成為比制作更關鍵的能力。

傳統的解決方案是焦點小組(Focus Group)測試,但這種方法在AIGC時代面臨三大致命缺陷:

時間維度——周期長達3-5天,無法滿足"一天生成50個版本"的快速叠代需求。當品牌等待測試報告時,熱點窗口期早已關閉。

成本維度——單支測試高達5萬元人民幣,批量測試預算難以承受。30個版本的測試成本就是150萬元,這還不包括最終投放的媒體預算。

準確性維度——受訪者在實驗室環境下的反應,與真實場景下的注意力分配和情緒波動存在顯著差異,導致測試結果與實際投放效果之間存在不可忽視的偏差。

AdEff的破局之道:用神經科學數據訓練AI判斷力

明略科技推出的AdEff,核心解決的是從"主觀判斷"到"科學預測"、從"藝術創作"到"數據驅動"的範式轉變。

AdEff的技術基礎是明略科技自研的超圖多模態大語言模型(HMLLM)。這個模型整合了腦電波(EEG)、眼動追蹤等多種非標模態數據,能夠模擬消費者主觀視角,預測受眾的注意力、情緒和認知反饋。

明略科技在神經科學領域擁有10年研究經驗、10萬+人次真人測試數據積累,以及5000+專利儲備。這些數據的價值在於:它們不是基於受訪者的口頭表述,而是基於真實的生理反應——大腦在看到廣告時的電波活動、眼球的注意力分配、情緒的波動曲綫。

更關鍵的是,AdEff的AI預測結果與真人樣本測試的相關性高達0.89。這意味著,在絕大多數場景下,AI預測足夠可靠,可以替代傳統的人工測試。

顆粒度革命:從"整體感覺"到"秒級診斷"

AdEff提供的不是"這支廣告表現良好"這類模糊結論,而是精確到秒的可執行洞察。

傳統廣告測試通常只能給出整體評價:"受眾對這支廣告的好感度為7.5分,高於行業平均。"但這種結論對創意優化幾乎沒有指導意義——品牌不知道哪裡做得好,哪裡需要改進。

AdEff提供的是完全不同的診斷方式。以某運動品牌的廣告測試為例,AdEff的報告會精確指出:

黃金3秒表現突出——注意指數87-88(行業基準54),情緒指數75-78(基準53),通過青蛙動態形象快速抓住注意力並建立積極情緒關聯。

敘事邏輯有效性——第5-9秒青蛙跳躍到鞋子出現的過渡,伴隨注意指數短暫下降後回升,說明視覺隱喻被有效解碼。

結尾薄弱——最後3秒注意指數驟降至33(基準47),情緒指數34(基準53),靜態品牌展示導致參與度流失。

基於這些秒級數據,AdEff會給出可執行的優化建議:在第9秒鞋子出現時增加動態元素,延續青蛙的動能感知;避免連續4秒純靜態展示,可插入0.5秒鞋履著地彈起的微動畫;將最終版品牌畫面時長從2秒壓縮至1秒,避免注意力持續下降。

這種細顆粒度的診斷能力,讓品牌能夠精準定位問題,而不是憑感覺修改。正如明略科技創始人吳明輝所說:"AI的核心價值不是替代人,而是將人類從重復性勞動中解放出來,通過數據和模型增強人的洞察力。"

範式轉變:從"創意是藝術"到"創意是科學"

AdEff正在推動廣告行業從依賴經驗和直覺的"藝術創作",轉向基於數據和模型的"科學決策"。

在傳統模式下,"好創意"是一個主觀概念,依賴創意總監的經驗和直覺。不同的人對"好創意"有不同的理解,這導致内部評審往往陷入無休止的爭論。

AdEff通過將10萬+真人的神經科學數據轉化為AI判斷力,讓"好創意"第一次有了科學、客觀、可量化的評判標準。注意力指數、情緒指數、品牌記憶強度——這些指標不依賴於個人偏好,而是基於真實的生理反應。

更重要的是,AdEff讓創意優化從"拍腦袋"變為"看數據"。品牌不再需要爭論"這個創意有沒有感覺",而是可以直接看數據:黃金3秒的注意指數是否高於行業基準?品牌時刻的記憶強度是否達標?情緒曲綫是否符合預期?

這種範式轉變的意義,不僅在於提升決策效率,更在於讓廣告創意從"不可復制的藝術"變為"可積累的科學"。每次測試都會産生大量數據,這些數據可以幫助品牌建立自有的"高轉化元素庫",形成品牌專屬的"爆款公式"。

重新定義"好創意"

在AI讓創意生産走向無限的時代,AdEff讓好廣告被發現的能力,正在成為品牌最重要的競爭力。

當創意不再稀缺,對好内容的判斷力才是真正的護城河。AdEff通過將神經科學數據轉化為AI判斷力,讓"好創意"這個主觀概念有了客觀量化的可能。這不僅解決了傳統測試的效率問題,更重要的是,它讓廣告行業從依賴經驗和直覺的"藝術創作",轉向基於數據和模型的"科學決策"。

這是廣告行業的範式革命。正如明略科技所倡導的:"AI負責'造',AdEff負責'挑'。"當AI讓廣告生産走向無限時,AdEff讓好廣告被發現——這才是破解廣告行業千年難題的關鍵所在。

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内容來源：有連雲